सिंगापुर जनरल हॉस्पिटल (SGH) एक एआई समाधान विकसित कर रहा है जिसे "उन्नत इंटेलिजेंस संक्रामक रोग" (AI2D) कहा जाता है, जिसका उद्देश्य निर्धारित करना है कि एंटीबायोटिक पर्ची की आवश्यकता है या नहीं, एंटीबायोटिक के उपयोग को कम करना, और प्रत्येक रोगी के लिए सबसे उपयुक्त एंटीबायोटिक की पहचान करना है। यह परियोजना DXC टेक्नोलॉजी कंपनी के साथ साझेदारी में चल रही है और वर्तमान में यह निमोनिया के मामलों को कवर करती है। AI2D मॉडल का निर्माण 2019 से 2020 के बीच लगभग 8000 SGH रोगियों के अव्यक्त क्लिनिकल डेटा पर आधारित है, जिसमें एक्स-रे, नैदानिक लक्षण, जीवन के संकेत, और संक्रमण प्रतिक्रिया शामिल है।

हाल ही में, वैज्ञानिक समुदाय में एक नई प्रवृत्ति उभर रही है - AI वैज्ञानिक। संक्षेप में, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल परिकल्पनाएँ प्रस्तुत कर सकती है, प्रयोग कर सकती है, बल्कि स्वतंत्र रूप से शोध पत्र भी लिख सकती है। हालांकि मेरा मानना ​​है कि AI की सबसे अच्छी भूमिका मानव के उपकरण के रूप में होनी चाहिए, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, लेकिन यह AI वैज्ञानिक काफी संभावनाएँ दिखा रहा है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा निर्मित, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney। हम अक्सर इन विज्ञानियों के AI के उपयोग के मामले सुनते हैं, जैसे कि 2019 में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी का शोध।

एंटीबायोटिक प्रतिरोध की समस्या ने वैश्विक स्तर पर भारी मौतों का कारण बना है और यह जन स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर जोखिम बन गई है। हाल के शोध में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी की सहायता से, हजारों प्रकारों को छानकर, एक नए प्रकार के एंटीबायोटिक Protegrin-1.2 का सफलतापूर्वक डिज़ाइन किया गया है, जो बैक्टीरिया को प्रभावी ढंग से खत्म करता है और मानव कोशिकाओं को नुकसान को भी काफी कम करता है। यह शोध टेक्सास विश्वविद्यालय के डॉक्टर ब्रायन डेविस द्वारा नेतृत्व किया गया, जिन्होंने SLAY नामक प्रणाली का उपयोग करके बड़ी संख्या में एंटीबायोटिक पेप्टाइड्स का चयन किया, और अंततः इस नए प्रकार के चयनात्मक एंटीबायोटिक की खोज की। प्रयोगों से यह दिखाया गया है कि Protegrin-1.

गहन अध्ययन के माध्यम से, MIT के शोधकर्ताओं ने एक नया एंटीबायोटिक सफलतापूर्वक खोजा है, जो प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ प्रभावी है, जो हर साल 10,000 से अधिक मौतों का कारण बनता है। चिकित्सा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पर ध्यान बढ़ रहा है, MIT का शोध एक कुशल, संसाधन प्रभावी दवा विकास ढांचा प्रदान करता है। शोधकर्ता प्रारंभिक कंपनी Phare Bio के साथ अपने शोध के परिणाम साझा कर चुके हैं, और डेटा का आगे विश्लेषण करने की योजना बना रहे हैं, अन्य बैक्टीरिया को मारने वाले यौगिकों की खोज के लिए। यह शोध एंटीबायोटिक विकास में गहन अध्ययन के उपयोग के लिए यांत्रिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और एंटीबायोटिक प्रतिरोध समस्या के समाधान के लिए एक नया दिशा प्रस्तुत करता है।