हाल ही में, वैज्ञानिक समुदाय में एक नया ट्रेंड उभर रहा है - AI वैज्ञानिक। सरल शब्दों में कहें तो, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल परिकल्पनाएँ प्रस्तुत कर सकती है, प्रयोग कर सकती है, बल्कि स्वतंत्र रूप से शोध पत्र भी लिख सकती है। हालांकि मैं हमेशा मानता था कि AI की सबसे अच्छी भूमिका मानव के उपकरण के रूप में होनी चाहिए, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, लेकिन यह AI वैज्ञानिक काफी संभावनाएँ प्रदर्शित करते हैं।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न, छवि अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
हम अक्सर सुनते हैं कि वैज्ञानिक AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं, जैसे 2019 में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी का शोध। शोध टीम ने AI को प्रशिक्षित करके एक नए प्रकार के एंटीबायोटिक, जिसे Halicin कहा जाता है, की सफलतापूर्वक खोज की, जो एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया MRSA के खिलाफ प्रभावी है। इस AI की सफलता ने लोगों को AI वैज्ञानिकों के भविष्य के प्रति उम्मीद से भर दिया।
अब, जापान की Sakana AI कंपनी ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रयोगशालाओं को वित्त पोषित कर रही है, जो एक ऐसा AI वैज्ञानिक विकसित करने में जुटी है जो पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से वैज्ञानिक अनुसंधान कर सके। यह AI मौजूदा वैज्ञानिक साहित्य का अध्ययन करेगा, परिकल्पनाएँ प्रस्तुत करेगा, प्रयोग करेगा, और अंततः एक संपूर्ण शोध पत्र लिखेगा।
गलतियों को कम करने के लिए, UBC की शोध टीम ने एक चरणबद्ध प्रक्रिया तैयार की है। सबसे पहले, AI वैज्ञानिक मौजूदा साहित्य से कुछ परिकल्पनाएँ प्रस्तुत करेगा और "रोमांचकता, नवाचार और व्यावहारिकता" के आधार पर इन विचारों को स्कोर करेगा। इसके बाद, AI एक परिकल्पना का चयन करेगा और साहित्य डेटाबेस के माध्यम से सुनिश्चित करेगा कि यह विचार नया है। फिर, AI कोडिंग सहायक कार्यक्रम का उपयोग करके प्रयोग करेगा और शोध नोट्स रिकॉर्ड करेगा, यह निर्णय करेगा कि क्या आगे के प्रयोग की आवश्यकता है, और अंततः शोध पत्र लिखेगा।
हालांकि, ऐसे AI वैज्ञानिक भी पूर्ण नहीं हैं, और कुछ समस्याएँ अभी भी मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, AI पूर्वाग्रह का सामना कर सकता है, जो पहले से ही बहुत सारे शोध डेटा को चुनने की प्रवृत्ति रखता है। हालांकि कुछ मामलों में, इसकी "नवोन्मेषी सोच" जटिल समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती है, लेकिन इस तरह की अंतर्ज्ञान और अनुभव की कमी वाली सोच कुछ अजीब निष्कर्षों का कारण भी बन सकती है।
इसके अलावा, AI वैज्ञानिकों के विकास ने कुछ नैतिक समस्याओं को भी जन्म दिया है, जैसे कि, AI वैज्ञानिकों के परिणामों के लिए कौन जिम्मेदार होना चाहिए, या उनके गलतियों, नकल आदि के लिए कौन जिम्मेदार होगा।
विज्ञान की दुनिया में, AI के अनुप्रयोग ने कई क्षेत्रों में क्रांतिकारी प्रगति की है। चाहे नए एंटीबायोटिक की खोज हो, या मौसम पैटर्न की भविष्यवाणी, AI धीरे-धीरे वैज्ञानिकों का अभिन्न सहायक बनता जा रहा है। मुझे विश्वास है कि AI वैज्ञानिकों की सबसे बड़ी उपलब्धि मानव वैज्ञानिकों के साथ सहयोग में होगी, जो वैज्ञानिक अनुसंधान के भविष्य का नेतृत्व करेंगे।
मुख्य बिंदु:
1. 🤖 AI वैज्ञानिक स्वतंत्र रूप से परिकल्पनाएँ प्रस्तुत कर सकते हैं, प्रयोग कर सकते हैं और शोध पत्र लिख सकते हैं।
2. 🔍 हालांकि AI वैज्ञानिक नवाचार की संभावनाएँ दिखाते हैं, फिर भी पूर्वाग्रह और गलत निष्कर्षों की समस्याएँ हैं।
3. 🧠 मानव वैज्ञानिकों के साथ सहयोग को AI वैज्ञानिकों की सबसे बड़ी उपलब्धि के लिए कुंजी माना जाता है।
