कैंसर के इलाज की यात्रा में, प्रारंभिक पहचान हमेशा एक चुनौतीपूर्ण मुद्दा रहा है। हाल के वर्षों में, तरल बायोप्सी तकनीक ने अपनी गैर-आक्रामकता और उच्च संवेदनशीलता के कारण व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। हालाँकि, मौजूदा परीक्षण तकनीकें अक्सर गहरे लक्षित अनुक्रमण पर निर्भर करती हैं, जो कई प्रकार के डेटा को एकीकृत करने में कठिनाई पैदा करती हैं, और इस प्रकार संवेदनशीलता और विशिष्टता को प्रभावित करती हैं। इस तकनीकी कमी को लक्षित करते हुए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने全基因组的 TET 辅助吡啶硼烷测序(TAPS) के आधार पर नई बहु-मोडल चक्र ट्यूमर DNA (ctDNA)检测方法 विकसित की है। इस विधि का最大亮

सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने ब्रिटिश एआई स्टार्टअप ऑक्सफोर्ड सेमांटिक टेक्नोलॉजीज का अधिग्रहण करने की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करना है। ऑक्सफोर्ड सेमांटिक टेक्नोलॉजीज ज्ञान ग्राफ प्रौद्योगिकी के लिए जानी जाती है, जो डेटा को तेजी से संगठित और पुनर्प्राप्त करने, व्यक्तिगत अनुशंसा सेवाओं को प्रदान करने में सक्षम है। कंपनी की आरडीफॉक्स प्रणाली वैश्विक स्तर पर अग्रणी है, जो डेटा प्रोसेसिंग को अनुकूलित करती है और उन्नत तर्क का समर्थन करती है, सैमसंग के बिक्सबी वर्चुअल सहायक के उन्नयन योजना के साथ निकटता से जुड़ी हुई है।

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के एआई शोधकर्ताओं ने संकेत दिया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) वैज्ञानिक अखंडता के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं। अध्ययन ने LLMs के उपयोग के तरीके में बदलाव की मांग की है, ताकि उन्हें तथ्य की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए 'ज़ीरो-शॉट अनुवादक' के रूप में उपयोग किया जा सके। LLMs पर जानकारी के स्रोत के रूप में विश्वास करना वैज्ञानिक सत्य को नुकसान पहुंचा सकता है और जिम्मेदार LLMs के उपयोग की अपील की गई है। अध्ययन ने चेतावनी दी है कि अगर LLMs को वैज्ञानिक लेखों में मनमाने ढंग से इस्तेमाल किया गया तो यह गंभीर नुकसान का कारण बन सकता है।