मशीन लर्निंग पहले से ही विभिन्न ऑनलाइन सेवाओं में समाहित हो चुका है, और ऑनलाइन खरीदारी इनमें से एक सबसे सफल क्षेत्र है। हाल के वर्षों में, मशीन लर्निंग को विभिन्न ऑनलाइन खरीदारी कार्यों में लागू किया गया है, जैसे कि उपयोगकर्ता खोज, ब्राउज़िंग इतिहास, समीक्षा विश्लेषण, उत्पाद विशेषता निष्कर्षण आदि। मशीन लर्निंग विधियों के विकास को बढ़ावा देने के लिए कई बेंचमार्क बेंचमार्क विकसित किए गए हैं, जिनका उद्देश्य शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के लिए वास्तविक ऑनलाइन खरीदारी कार्यों के लिए नई और अभिनव समाधानों के विकास और मूल्यांकन की आसान पहुंच बनाना है। हालांकि, मौजूदा मॉडल और बेंचमार्क आमतौर पर विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित होते हैं और ऑनलाइन खरीदारी की जटिलता को पूरी तरह से पकड़ नहीं पाते हैं। बड़े भाषा

फायरफ़ॉक्स ब्राउज़र ने फ़ेकस्पॉट चैट एआई टूल लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ताओं को नकली समीक्षाओं का पता लगाने में मदद करता है। एआई टूल वास्तविक और नकली समीक्षाओं को筛选ने के लिए विकास की गई तकनीक का उपयोग करता है। उपयोगकर्ताओं के उत्पाद शोध के समय को कम करके, उपयोगकर्ताओं को बेहतर खरीद निर्णय लेने में मदद करता है।

🛒 कृतिम बुद्धिमत्ता द्वारा नकली समीक्षाओं का पता लगाना: फायरफॉक्स की नवीनतम सुविधा कृतिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके ऑनलाइन खरीदारी साइटों पर नकली समीक्षाओं का पता लगाती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक भरोसेमंद खरीदारी अनुभव प्रदान किया जा सकता है।🌟 कई ई-कॉमर्स साइटों का समर्थन: वर्तमान में Amazon, Best Buy और Walmart का समर्थन किया जाता है, और आगे अन्य साइटों पर इसे लॉन्च किया जाएगा।📈 महत्व तेजी से बढ़ रहा है: लगभग 80% ऑनलाइन खरीदारी करने वाले उपयोगकर्ताओं ने इंटरनेट पर नकली समीक्षाएँ देखी हैं। 18 से 34 वर्ष की आयु के समूह में यह संख्या 92% तक पहुंच गई है।