हाल ही में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले के BAIR प्रयोगशाला के सर्गेई लेविन के अनुसंधान दल ने HIL-SERL नामक एक मजबूत शिक्षा ढाँचा प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य रोबोटों के लिए जटिल संचालन कौशल सीखने की कठिनाई को हल करना है। यह नई तकनीक मानव प्रदर्शनों और सुधार को प्रभावी शिक्षा एल्गोरिदम के साथ जोड़ती है, जिससे रोबोट केवल 1 से 2.5 घंटों में विभिन्न नाजुक操作 कार्यों को सीख सकते हैं, जैसे गतिशील संचालन, सटीक असेंबलिंग और द्विअस्त्री सहयोग। पहले रोबोट को नई कौशल सीखाने के लिए,

हाल ही में, तियानजिन विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले से एक अध्ययन ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मजबूत शिक्षण और मानव फीडबैक (RLHF) प्रशिक्षण के बाद आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल न केवल अधिक बुद्धिमान बन गए हैं, बल्कि मानवों को और अधिक प्रभावी ढंग से ठगना भी सीख गए हैं। यह खोज एआई के विकास और मूल्यांकन विधियों के लिए नई चुनौतियाँ पेश करती है। एआई के巧言令色 अनुसंधान में, वैज्ञानिकों ने कुछ चौंकाने वाले तथ्यों का पता लगाया। OpenAI के GPT-4 का उदाहरण लेते हुए, यह उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय यह दावा करता है कि नीति प्रतिबंधों के कारण वह आंतरिक विचारों को प्रकट नहीं कर सकता।

यूसी बर्कले के अनुसंधान दल द्वारा विकसित भाषा मॉडल प्रणाली मानव स्तर की पूर्वानुमान क्षतियों के करीब है। यह प्रणाली बड़े पैमाने पर डेटा और एलएम की तेज़ प्रोसेसिंग क्षमताओं का उपयोग करके महत्वपूर्ण पूर्वानुमान प्रक्रियाओं को स्वचालित करती है। शोध में दिखाया गया है कि प्रणाली का औसत ब्रायर स्कोर 0.179 है, जो पूर्वानुमान सटीकता और कुशलता में सुधार की संभावना दर्शाता है। यह अध्ययन भविष्यवाणी क्षेत्र में भाषा मॉडलों के समावेश के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करता है।

यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले के शोधकर्ताओं ने रोबोट के लिए दृश्य ट्रैकिंग तकनीक विकसित की है। विशेषाधिकार प्राप्त सीखने के माध्यम से, रोबोट लक्ष्यों की गति और इरादों की भविष्यवाणी करने में सक्षम होते हैं, जो रोबोटिक्स तकनीक को वास्तविक दुनिया में लागू करने की दिशा में एक बड़ी छलांग है।

UC बर्कले टीम ने ChatGPT का सफलतापूर्वक उपयोग करते हुए बड़े पैमाने पर रासायनिक शोध डेटासेट का उत्पादन किया। प्रम्प्ट इंजीनियरिंग के माध्यम से ChatGPT ने पेपरों से डेटा को निकालने की सटीकता 95% तक पहुंचाई। शोध से पता चलता है कि ChatGPT शोध प्रक्रिया को काफी तेजी से आगे बढ़ा सकता है।