हाल ही में एक साक्षात्कार में,微软人工智能首席穆斯塔法・苏曼（Mustafa Suleyman）与 OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）之间就人工通用智能(AGI)的实现时间产生了明显分歧。阿尔特曼在一次 Reddit 问答中表示，AGI 的实现可以在当前硬件条件下进行，而苏莱曼则对此表示怀疑，认为当前的硬件技术并不足以支持 AGI 的发展。

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विवादास्पद और अपेक्षाओं से भरे विकास चरण से गुजर रही है। हाल ही में, अकादमिक जगत में एआई की सोचने की क्षमता और भाषा की प्रकृति पर गहन चर्चा हुई है, जिसमें ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता योशुआ बेंजियो और यान लेकॉन के दृष्टिकोण विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करते हैं। वर्तमान एआई विकास की प्रवृत्तियाँ उत्साहजनक हैं। प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियाँ अपने ध्यान केंद्रित करने में सरल भाषा मॉडल से अधिक जटिल तर्क और सोचने की क्षमताओं की ओर बढ़ रही हैं। OpenAI के o1 मॉडल का उदाहरण लें, जिसने गणित और कोडिंग के क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति की है, जो इसका प्रमाण है। इस परिवर्तन के पीछे की

Alexis Conneau, OpenAI के पूर्व मुख्य शोधकर्ता और GPT-4o परियोजना के प्रमुख, ने इस्तीफा देकर एक नई कंपनी बनाने की घोषणा की, जिसने AI क्षेत्र में बहस छेड़ दी। Conneau ने सोशल मीडिया पर बताया कि OpenAI के "#Her परियोजना" के पूरा होने के बाद, उन्होंने नई कंपनी बनाने का निर्णय लिया। उन्होंने कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के समयरेखा पर मजाकिया प्रतिक्रिया दी, यह संकेत देते हुए कि नई कंपनी "AGEI" ला सकती है। Conneau ने AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दिया है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन।

तिंहुआ विश्वविद्यालय ने नवीनतम अनुसंधान में AgentTuning विधि प्रस्तुत की है जो LLM के बुद्धिमत्ता क्षमता को सुधारती है। AgentInstruct बुद्धिमत्ता डेटा सेट का निर्माण किया गया है जिसमें उच्च गुणवत्ता के इंटरएक्टिव ट्रेसेस और CoT अंकन श्रृंखला शामिल हैं। AgentInstruct और सामान्य निर्देशों के संयुक्त सूक्ष्म समायोजन के लिए मिश्रित निर्देश सूक्ष्म समायोजन रणनीति अपनाई गई। परिणाम यह दर्शाते हैं कि AgentLM ने Llama 2 की तुलना में स्पष्ट रूप से बेहतर प्रदर्शन किया है, विशेषकर held-in और held-out कार्यों में। 70B संस्करण का AgentLM बुद्धिमत्ता कार्य में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।