हाल ही में, एंटरप्राइज SEO प्लेटफ़ॉर्म BrightEdge द्वारा किए गए एक नवीनतम अध्ययन से पता चलता है कि 1 जनवरी 2023 से गूगल एआई अवलोकन में यूट्यूब के संदर्भ की संख्या 25.21% बढ़ गई है। यह वृद्धि स्वास्थ्य क्षेत्र में विशेष रूप से महत्वपूर्ण रही है, जिससे उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ है। अध्ययन से पता चलता है कि यूट्यूब को गूगल एआई अवलोकन में पसंद किए जाने का मुख्य कारण इसकी समृद्ध शिक्षण सामग्री, दृष्टिगत प्रदर्शन, सत्यापन के उदाहरण और वर्तमान समाचार प्रदान करना है। हालांकि, गूगल के एक वकील

स्वास्थ्य क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नैदानिक, अनुसंधान और प्रशासनिक कार्यों की दक्षता को बढ़ावा देने के लिए एक आकर्षक समाधान बनता जा रहा है। हाल ही में, स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी स्टार्टअप Qventus ने 1.05 अरब डॉलर की सीरीज़ D फंडिंग सफलतापूर्वक पूरी की, जिससे AI स्वास्थ्य क्षेत्र में इसकी स्थिति और मजबूत हो गई। यह फंडिंग KKR द्वारा लीड की गई थी, जिसमें 85 मिलियन डॉलर की इक्विटी फंडिंग और 20 मिलियन डॉलर का वैकल्पिक ऋण शामिल है। Qventus के सीईओ और सह-संस्थापक मुडित गाल ने

हाल ही में, ब्राजील की स्टार्टअप Carecode ने 4.3 मिलियन डॉलर की प्री-सीड फंडिंग को सफलतापूर्वक पूरा करने की घोषणा की। यह फंडिंग उनके संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित ग्राहक सेवा प्रणाली के विकास के लिए इस्तेमाल किया जाएगा। यह परियोजना स्वास्थ्य क्षेत्र में ग्राहक अनुभव को सुधारने के लिए अस्पतालों और स्वास्थ्य संस्थानों को रोगियों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने में मदद करने का लक्ष्य रखती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास के साथ, Carecode की नवीनतम सेवाएँ स्वास्थ्य क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। चित्र स्रोत: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र का अधिकार सेवा प्रदाता Midjourne

हालांकि मानसिक स्वास्थ्य क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ उपयोग सफल रहे हैं, विशेषज्ञों का कहना है कि इसके व्यापक उपयोग में विवाद है। विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि मानसिक स्वास्थ्य उपचार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दुरुपयोग होने का जोखिम हो सकता है, और व्यापक दिशा-निर्देशों और संभावित रणनीतियों को लागू करने का आह्वान किया है। विश्व स्वास्थ्य संगठन ने कहा है कि मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के बारे में भविष्यवाणी करना अभी बहुत जल्दी है, और इसके अलावा अन्य मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में महत्वपूर्ण अंतराल मौजूद हैं। शोधकर्ता रोगी डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन इसका उपयोग तेजी से नहीं हो रहा है, और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों का अधिक ध्यान व्यक्तिगत संपर्क और नरम कौशल पर है।