फोर्ब्स की रिपोर्ट के अनुसार, मेटा (जिसे पहले फेसबुक के नाम से जाना जाता था) एक दक्षिण कोरियाई चिप स्टार्टअप FuriosaAI का अधिग्रहण करने के लिए सक्रिय रूप से बातचीत कर रहा है। इस कदम का उद्देश्य मेटा की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर बुनियादी ढांचे को मजबूत करना है ताकि AI की बढ़ती मांग का सामना किया जा सके। FuriosaAI की स्थापना कई पूर्व सैमसंग और AMD कर्मचारियों ने की थी, जो AI मॉडल चलाने को तेज करने वाले चिप्स के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो मेटा के टेक्स्ट जनरेशन मॉडल जैसे Llama2 और Llama3 के लिए उपयुक्त हैं।

OpenAI अपने स्व-निर्मित चिप के डिजाइन पर सक्रिय रूप से काम कर रहा है, जिसका उद्देश्य NVIDIA चिप्स पर निर्भरता को कम करना है और अपनी AI क्षेत्र में स्वायत्तता को बढ़ाना है। यह स्व-निर्मित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप डिजाइन के पूरा होने के करीब है और इसे विश्व के अग्रणी सेमीकंडक्टर निर्माता ताइवान सेमीकंडक्टर के साथ 'फैब' परीक्षण के लिए सौंपा जाएगा। फैब परीक्षण चिप उत्पादन प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण कदम है, जो यह दर्शाता है कि OpenAI द्वारा डिजाइन की गई चिप परीक्षण उत्पादन चरण में प्रवेश करेगी। यह चरण न केवल चिप डिजाइन की वास्तविक सटीकता का परीक्षण है, बल्कि OpenAI की स्वायत्तता की ओर एक कदम भी है।

विश्वसनीय सूत्रों के अनुसार, ChatGPT डेवलपर OpenAI अपने पहले स्व-विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप के विकास योजना को आगे बढ़ा रहा है, जिसकी डिजाइन आगामी कुछ महीनों में पूरी होने और TSMC को विनिर्माण के लिए सौंपे जाने की उम्मीद है। इस परियोजना में TSMC की उन्नत 3 नैनो मीटर प्रक्रिया का उपयोग किया जाएगा और उच्च बैंडविड्थ मेमोरी से लैस किया जाएगा, जिसका कुल आर्किटेक्चर NVIDIA के उत्पादों के समान है। यह रणनीतिक कदम अक्टूबर 2023 में शुरू किया गया, जिसका उद्देश्य AI चिप की आपूर्ति की कमी और उच्च लागत की समस्या का समाधान करना है। सूत्रों का कहना है कि OpenAI इस प्रशिक्षण केंद्रित प्रोसेसर को क्षमता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण मानता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप कंपनी Cerebras Systems ने इस सप्ताह गुरुवार को फ्रांस की ओपन-सोर्स AI तकनीक कंपनी Mistral के साथ सहयोग की घोषणा की, जिससे बाद में नए गति रिकॉर्ड बनाने में मदद मिली। Mistral का लक्ष्य Meta और चीन की DeepSeek जैसी ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना है, जिन्होंने पिछले महीने कम कीमत और उत्कृष्ट प्रदर्शन की तकनीक के साथ वैश्विक बाजार को हिला दिया। ये तीनों कंपनियाँ ChatGPT के डेवलपर OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। चित्र स्रोत

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकास के साथ, AI चिप निर्माताओं में निवेश की लहर भी धीरे-धीरे बढ़ रही है। इसमें, Blaize कंपनी ने बाजार का व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। यह कंपनी पूर्व इंटेल इंजीनियरों द्वारा स्थापित की गई है और घोषणा की है कि यह 14 जनवरी, 2025 को NASDAQ पर SPAC (विशेष उद्देश्य अधिग्रहण कंपनी) के माध्यम से सूचीबद्ध होगी। Blaize की स्थापना 2011 में हुई थी, जिसका मुख्यालय कैलिफोर्निया के एल्डोराडो हिल्स में है, और अब तक इसे सैमसंग और मर्सिडीज से प्रमुख निवेश सहित 335 मिलियन डॉलर प्राप्त हुए हैं।

हाल ही में CES प्रदर्शनी में, एनविडिया के CEO जेनसेन ह्वांग ने कहा कि कंपनी के AI चिप की प्रदर्शन में सुधार की गति अब मूर के नियम के ऐतिहासिक मानक को पार कर गई है। मूर का नियम, जिसे इंटेल के सह-स्थापना कर्ता गॉर्डन मूर ने 1965 में प्रस्तुत किया था, का अनुमान है कि कंप्यूटर चिप्स पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर साल लगभग दोगुना हो जाएगी, और इस प्रकार चिप प्रदर्शन भी उसी अनुपात में दोगुना हो जाएगा। हालाँकि, हाल के वर्षों में, मूर के नियम की प्रगति की गति काफी धीमी हो गई है। चित्र का स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र का लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा

2024 में, NVIDIA ने उद्यम पूंजी में महत्वपूर्ण वृद्धि की, जिसमें 10 अरब डॉलर का निवेश किया गया, 50 विभिन्न फाइनेंसिंग राउंड और कई कंपनी अधिग्रहण में भाग लिया गया। यह संख्या 2023 में 8.72 अरब डॉलर और 39 फाइनेंसिंग राउंड की तुलना में काफी बढ़ी है। NVIDIA ने AI चिप्स की बिक्री से 90 अरब डॉलर का लाभ प्राप्त किया है और उन "मुख्य AI" कंपनियों पर ध्यान केंद्रित किया है जिन्हें बहुत बड़ी गणना शक्ति की आवश्यकता होती है, और इनमें से कई कंपनियां NVIDIA के ग्राहक भी हैं। 2024 के निवेश सूची में, कुछ प्रसिद्ध कंपनियां शामिल हैं।

अली क्लाउड और हेक्ज़ीमा स्मार्ट का नवीनतम सहयोग घरेलू स्मार्ट कार क्षेत्र में एक नया बदलाव ला रहा है। अली क्लाउड ने घोषणा की है कि उसके टोंग यी कियान वेन 1.5 बिलियन और 3 बिलियन पैरामीटर वाले बड़े मॉडल को हेक्ज़ीमा स्मार्ट के वुड़ा सी1200 श्रृंखला कार-रेड लेवल चिप पर सफलतापूर्वक पोर्ट किया गया है, जो कार में तैनाती के लिए घरेलू बड़े मॉडल में एक महत्वपूर्ण सफलता को दर्शाता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, यह एकीकृत योजना ऑफ़लाइन वातावरण में बहु-परियोजना प्राकृतिक वार्तालाप का समर्थन करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक सुगम मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन अनुभव प्रदान किया जा सके। यह तकनीकी सफलता न केवल घरेलू AI चिप्स के अनुसंधान और विकास की क्षमता को प्रदर्शित करती है, बल्कि स्मार्ट कारों के विकास में नई ऊर्जा भी प्रदान करती है।

ब्रॉडकॉम ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में मजबूत प्रदर्शन के साथ 1 ट्रिलियन डॉलर के बाजार मूल्य क्लब में प्रवेश किया है। कंपनी के CEO चेन फूयांग ने भविष्य में एक नजर डालते हुए कहा कि AI निवेश की लहर 2020 के दशक के अंत तक जारी रहेगी। उन्होंने यह भी बताया कि ब्रॉडकॉम के ग्राहक अगले तीन वर्षों में लाखों AI चिप्स से सुसज्जित बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाने की योजना बना रहे हैं, जो बाजार में तेजी से वृद्धि को बढ़ावा देगा। 12 दिसंबर को हुई वित्तीय रिपोर्ट कॉल में, ब्रॉडकॉम ने शानदार प्रदर्शन प्रदर्शित किया। 2024 वित्तीय वर्ष में कंपनी का AI से संबंधित राजस्व वर्ष दर वर्ष 220% की वृद्धि के साथ 12.2 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया।

博通 कंपनी ने हाल ही में अपनी आय रिपोर्ट कॉल में, CEO Hock Tan ने भविष्य के AI चिप्स बाजार के प्रति आशावाद व्यक्त किया, जिससे उम्मीद की जा रही है कि 2027 तक इस क्षेत्र में कंपनी की आमदनी में उल्लेखनीय वृद्धि होगी। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney। उन्होंने कहा कि博通 के AI से संबंधित उत्पादों और नेटवर्क की सेवाओं का उपलब्ध बाजार (SAM) 60 से 90 अरब अमेरिकी डालर के बीच होगा। Tan ने यह भी खुलासा किया कि 博通 वर्तमान में तीन प्रमुख超大型 ग्राहकों के साथ सहयोग कर रहा है, और इसके अलावा भी।

ब्रोडकॉम कंपनी ने अपनी वित्तीय रिपोर्ट कॉल में एक चौंकानेवाली भविष्यवाणी की, जिसमें कहा गया कि 2027 तक, कंपनी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप क्षेत्र में बाजार का अवसर 60 से 90 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। यह भविष्यवाणी इंगित करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर उद्योग में मुख्यधारा कंपनियों, जैसे एनवीडिया, को पार कर रहा है। ब्रोडकॉम के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हॉक टैन (Hock Tan) ने कहा कि तीन प्रमुख बड़े पैमाने के क्लाउड ग्राहकों की योजना आने वाले वर्षों में 10 लाख से अधिक XPU क्लस्टर को लागू करना है। चित्र स्रोत नोट: चित्र ए.आई. द्वारा उत्पन्न, चित्र का अधिकार

गूगल ने हाल ही में अपने छठे पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्वरक चिप Trillium का अनावरण किया है, जिसमें दावा किया गया है कि यह तकनीकी प्रगति कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की अर्थव्यवस्था को मौलिक रूप से बदलने की संभावना रखती है और मशीन लर्निंग की सीमाओं को बढ़ावा देती है। Trillium चिप गूगल द्वारा लॉन्च किए गए Gemini2.0AI मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान उल्लेखनीय प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करती है, जिसका प्रशिक्षण प्रदर्शन पिछले मॉडल की तुलना में चार गुना अधिक है, जबकि ऊर्जा खपत में भी काफी कमी आई है। गूगल के CEO सुंदर पिचाई ने लॉन्च इवेंट में Trillium चिप पर जोर दिया।

कनाडा के टोरंटो में स्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर स्टार्टअप Tenstorrent ने हाल ही में लगभग 700 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल करने की घोषणा की। इस फंडिंग का कुल राशि 693 मिलियन डॉलर है, जिससे Tenstorrent का मूल्यांकन 2.6 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया है। इस फंडिंग का नेतृत्व सैमसंग सिक्योरिटीज और AFW पार्टनर्स ने किया, अन्य निवेशकों में现代汽车 और जेफ बेज़ोस की निवेश कंपनी बेज़ोस एक्सप्लोरेशन शामिल हैं। चित्र का स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney के द्वारा।

अमेज़न (NASDAQ: AMZN) ने हाल ही में घोषणा की है कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप्स के घरेलू विकास की योजना बना रहा है, जिसका उद्देश्य एनवीडिया (NASDAQ: NVDA) पर निर्भरता को कम करना है। इस कदम ने उद्योग में व्यापक ध्यान और चर्चा को जन्म दिया है। पिछले बीस वर्षों में, अमेज़न ने उत्कृष्ट सफलता प्राप्त की है, और आज, AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, अमेज़न इस क्षेत्र में अपनी स्थिति मजबूत करना चाहता है। हालाँकि, उद्योग के विशेषज्ञ अमेज़न की इस रणनीति को लेकर चिंतित हैं। सबसे पहले, नई चिप्स के विकास में बड़े रकम के विकासात्मक खर्च की आवश्यकता होती है, जो कि

हाल ही में, वैश्विक स्तर पर प्रसिद्ध प्रौद्योगिकी कंपनी Nvidia के शेयरों पर व्यापक ध्यान दिया गया है, विशेष रूप से Tesla के संस्थापक एलोन मस्क द्वारा 90 अरब डॉलर के AI चिप खरीदने की योजना ने निवेशकों में इसे लेकर गहरी दिलचस्पी पैदा की है। Nvidia वर्तमान में सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक है, इसके शेयरों में पिछले एक साल में 195% की वृद्धि हुई है, और इसका बाजार मूल्य 3.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँच गया है। हालांकि, क्या Nvidia की वृद्धि बनाए रखी जा सकेगी, यह एक ऐसा विषय है जिस पर चर्चा की जानी चाहिए। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है

हाल ही में, OpenAI के CEO सैम आल्टमैन (Sam Altman) 1.5 अरब डॉलर की फंडिंग को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रहे हैं ताकि सेमीकंडक्टर स्टार्टअप RainAI का समर्थन किया जा सके। इस कदम का लक्ष्य NVIDIA (एनवीडिया) को चुनौती देना है, जिसका उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर बाजार का हिस्सा कब्जाना है। इस फंडिंग में RainAI का मूल्यांकन 600 मिलियन डॉलर तक बढ़ गया है, जो उच्च प्रदर्शन और ऊर्जा-कुशल सेमीकंडक्टर्स के क्षेत्र में इसकी बढ़ती प्रभावशीलता को दर्शाता है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया।

हाल ही में, AMD ने लगभग 1,000 कर्मचारियों की छंटनी करने की घोषणा की, जो उनकी वैश्विक कार्यबल का लगभग 4% है। यह छंटनी मुख्य रूप से गेमिंग और उपभोक्ता पीसी विभाग के बिक्री और विपणन पदों को प्रभावित करती है, जो दर्शाता है कि यह चिप्स की दिग्गज कंपनी पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स के क्षेत्र में उतरने के लिए तैयार है। AI चिप्स के इस विशाल बाजार में, वर्तमान में NVIDIA 80% बाजार हिस्सेदारी के साथ अग्रणी है। विश्लेषकों का अनुमान है कि 2028 तक, AI चिप्स का बाजार आकार 5000 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। AMD का यह संसाधन पुनर्गठन इस तेजी से बढ़ते बाजार में बड़ी हिस्सेदारी पाने के लिए किया गया है।

OpenAI ने आधिकारिक रूप से AI चिप्स के क्षेत्र में कदम रखा है, चिप निर्माता कंपनी Broadcom के साथ सहयोग करते हुए, पहली अनुकूलित AI इन्फ़ेरेंस चिप विकसित करने की योजना बनाई है। यह रणनीतिक कदम न केवल OpenAI के लिए आपूर्ति श्रृंखला में आत्मनिर्भर होने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम है, बल्कि वर्तमान AI चिप बाजार में NVIDIA के एकाधिकार को भी चुनौती देता है। रॉयटर्स की रिपोर्ट अनुसार, OpenAI ने लगभग 20 सदस्यों की एक पेशेवर अनुसंधान और विकास टीम का गठन किया है, जिसमें Google के Tensor प्रोसेसर विकास में शामिल पूर्व मुख्य इंजीनियर भी शामिल हैं। इस परियोजना की चिप डिज़ाइन Broadcom द्वारा की जाएगी, जबकि उत्पादन TSMC द्वारा किया जाएगा, जो कि 20 के लिए निर्धारित है.

रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI TSMC और Broadcom के साथ मिलकर एक आंतरिक AI चिप विकसित कर रहा है, और अपने AI को प्रशिक्षित करने के लिए AMD चिप्स और Nvidia चिप्स का उपयोग करना शुरू कर दिया है। OpenAI 2026 में अपनी पहली AI चिप लॉन्च करने की योजना बना रहा है। OpenAI पिछले कुछ महीनों से Broadcom के साथ सहयोग कर रहा है ताकि मॉडल चलाने के लिए AI चिप विकसित की जा सके, जो संभवतः 2026 में उपलब्ध होगी। साथ ही, OpenAI Microsoft के Azure क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से AMD चिप्स का उपयोग करने की योजना बना रहा है।

एनवीडिया ने हाल ही में भारत में स्थानीय कंपनियों के साथ सहयोग का एक सेट शुरू किया है, जिसका उद्देश्य उसकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स और तकनीक को बढ़ावा देना है। इस अमेरिकी चिप डिजाइन कंपनी के CEO जेनसन ह्वांग ने मुंबई में आयोजित एक AI सम्मेलन में घोषणा की कि एनवीडिया ने भारत की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक - रिलायंस इंडस्ट्रीज के साथ सहयोग किया है, जिसमें वे AI अनुप्रयोगों के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के लिए मिलकर काम करेंगे। इसके अतिरिक्त, टेक महिंद्रा नामक तकनीकी कंपनी भी एनवीडिया की चिप्स और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 'Indus2.0' नामक एक हिंदी AI मॉडल विकसित करेगी।