हाल ही में CES प्रदर्शनी में, NVIDIA के CEO जेन-ह्वा हुआंग ने कहा कि कंपनी के AI चिप्स की प्रदर्शन वृद्धि की गति पहले से ही मूर के नियम के ऐतिहासिक मानकों को पार कर गई है।
मूर का नियम इंटेल के सह-संस्थापक गॉर्डन मूर द्वारा 1965 में प्रस्तुत किया गया था, जिसमें भविष्यवाणी की गई थी कि कंप्यूटर चिप्स पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर साल लगभग दोगुनी हो जाएगी, जिससे चिप्स का प्रदर्शन भी दोगुना हो जाएगा। हालाँकि, हाल के वर्षों में, मूर का नियम का विकास गति स्पष्ट रूप से धीमा हो गया है।
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जेन-ह्वा हुआंग ने बताया कि NVIDIA के नवीनतम डेटा सेंटर सुपर चिप्स AI अनुमान कार्यभार को चलाते समय पिछले पीढ़ी की तुलना में 30 गुना से अधिक तेज हैं। उन्होंने कहा: "हम एक साथ आर्किटेक्चर, चिप्स, सिस्टम, लाइब्रेरी और एल्गोरिदम का निर्माण कर सकते हैं, अगर हम यह कर सकते हैं, तो हम मूर के नियम को पार कर सकते हैं, क्योंकि हम पूरे तकनीकी ढांचे में नवाचार कर सकते हैं।"
यह बयान तब विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब कई लोग यह सवाल कर रहे हैं कि क्या AI प्रगति ठहर गई है। वर्तमान में, Google, OpenAI और Anthropic जैसे प्रमुख AI प्रयोगशालाएँ NVIDIA के AI चिप्स का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित और चलाने के लिए कर रही हैं, इसलिए इन चिप्स की प्रगति सीधे AI मॉडल की क्षमताओं को प्रभावित करेगी।
जेन-ह्वा हुआंग ने यह भी बताया कि अब तीन सक्रिय AI विस्तार नियम हैं: पूर्व-प्रशिक्षण, बाद-प्रशिक्षण और परीक्षण के समय की गणना। उन्होंने जोर देकर कहा कि मूर का नियम कंप्यूटिंग इतिहास में इतना महत्वपूर्ण है क्योंकि इसने कंप्यूटिंग लागत को कम करने में मदद की है, और अनुमान प्रक्रिया में प्रदर्शन में सुधार भी अनुमान लागत को कम करेगा।
हालांकि कुछ लोग NVIDIA के महंगे चिप्स के अनुमान क्षेत्र में आगे रहने की क्षमता को लेकर चिंतित हैं, जेन-ह्वा हुआंग ने कहा कि नवीनतम GB200NVL72 चिप्स अनुमान कार्यभार पर H100 चिप्स की तुलना में 30 से 40 गुना तेज है, जिससे AI अनुमान मॉडल अधिक आर्थिक रूप से सस्ती हो जाएगी।
जेन-ह्वा हुआंग ने जोर दिया कि गणना की क्षमता को बढ़ाना अनुमान के समय गणना प्रदर्शन और लागत की बर्दाश्त समस्या को हल करने का एक सीधा और प्रभावी तरीका है। उन्होंने अनुमान लगाया कि जैसे-जैसे कंप्यूटिंग तकनीक में निरंतर प्रगति होती है, AI मॉडल की लागत धीरे-धीरे कम होती जाएगी, हालांकि वर्तमान में OpenAI जैसी कंपनियों के कुछ मॉडल चलाने की लागत अधिक है।
जेन-ह्वा हुआंग ने कहा कि आज के AI चिप्स पिछले दस वर्षों की तुलना में 1000 गुना बेहतर हो गए हैं, यह प्रगति की गति मूर के नियम से कहीं अधिक है, और उनका मानना है कि यह प्रवृत्ति जल्दी समाप्त नहीं होगी।
मुख्य बिंदु:
🌟 NVIDIA के CEO जेन-ह्वा हुआंग ने कहा कि कंपनी के AI चिप्स की प्रदर्शन वृद्धि मूर के नियम को पार कर गई है।
⚡ नवीनतम GB200NVL72 चिप्स AI अनुमान कार्यभार पर पिछले उत्पादों की तुलना में 30 से 40 गुना तेज हैं।
📉 जेन-ह्वा हुआंग ने भविष्यवाणी की है कि जैसे-जैसे गणना की क्षमता बढ़ेगी, AI मॉडल की उपयोग लागत धीरे-धीरे कम होती जाएगी।
