जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पारंपरिक मीडिया के बीच संबंधों पर बहुत चर्चा हो रही है, OpenAI और Microsoft ने एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। दो बड़ी तकनीकी कंपनियों ने 10 मिलियन डॉलर का निवेश करने की घोषणा की है, ताकि कई प्रमुख समाचार संस्थाएँ AI तकनीक नवाचार परियोजनाओं में संलग्न हो सकें। इस अनुदान योजना के पहले लाभार्थियों में शिकागो पब्लिक मीडिया, मिनेसोटा स्टार ट्रिब्यून, न्यूयॉर्क के लांग आईलैंड का न्यूजडे, फिलाडेल्फिया इनक्वायरर और सिएटल टाइम्स शामिल हैं। प्रत्येक मीडिया संस्थान को AI शोधकर्ता पदों के लिए दो साल का समर्थन प्राप्त होगा, जो AI तकनीक के लागू होने और व्यावसायिक स्थिरता के अन्वेषण पर ध्यान केंद्रित करेगा।

जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर विश्वभर में तकनीकी उद्योग को चपेट में ले रही है, तब एक पुराना खिलाड़ी मंच पर लौटने के लिए तैयार है। IBM ने हाल ही में एक 28-पृष्ठ रिपोर्ट जारी की है जिसका शीर्षक है 'बड़े कंप्यूटर के रूप में डिजिटल परिवर्तन का मुख्य बल', जिसका उद्देश्य साबित करना है कि 60 वर्षों से अधिक पुरानी यह कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म AI युग में भी आवश्यक है। यह रिपोर्ट, जिसे IBM व्यापार मूल्य अनुसंधान संस्थान ने लिखा है, न केवल बड़े कंप्यूटर की वर्तमान स्थिति को प्रदर्शित करती है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि AI संचालित डिजिटल परिवर्तन में इसका क्या महत्वपूर्ण भूमिका है। रिपोर्ट में दर्शाया गया है कि 79% IT कार्यकारी मानते हैं कि बड़े कंप्यूटर AI-संचालित नवाचारों को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

Reddit, जो अपने विशाल उपयोगकर्ता समुदाय और समृद्ध डेटा संसाधनों के लिए प्रसिद्ध है, डेटा लाइसेंसिंग द्वारा नई राजस्व धाराओं का पता लगा रहा है। इस प्लेटफ़ॉर्म पर 100,000 से अधिक सक्रिय समुदाय हैं, जो प्रतिदिन 76 मिलियन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं, जो वास्तविक समय की चर्चा, विचार और इंटरैक्शन सहित अपार मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, जो AI और मशीन लर्निंग मॉडल विकास के लिए अत्यधिक मूल्यवान है। AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, Reddit का डेटा AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन गया है। 2023 में, Reddit ने डेटा लाइसेंसिंग योजना शुरू की, और 2024 में यह अपेक्षित है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के तेजी से विकास के साथ, डेटा केंद्रों की बिजली की खपत का मुद्दा बड़े पैमाने पर ध्यान का विषय बन गया है, लेकिन उनकी पानी की खपत भी तेजी से बढ़ी है, जो तकनीकी कंपनियों के लिए स्थायी विकास लक्ष्यों की चुनौती बन गया है। उदाहरण के लिए, वर्जीनिया राज्य में, 2019 के बाद से, डेटा केंद्रों के पानी के उपयोग में लगभग 64% की बढ़ोतरी हुई है, 2023 में पानी की खपत 7 अरब लीटर को पार कर गई है, जो वैश्विक इंटरनेट ट्रैफ़िक का लगभग 70% संभालती है। उच्च पानी की खपत का मुख्य कारण ठंडा रखने की प्रणालियाँ और उपकरणों को बनाए रखने की आवश्यकताएँ हैं। एआई प्रौद्योगिकी का प्रसार जल संसाधनों पर दबाव को बढ़ाता है, तकनीकी कंपनियों को अपने पानी के उपयोग की रणनीतियों को अनुकूलित करने और स्थायी विकास को प्राप्त करने की आवश्यकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी के तेज विकास के साथ, आईटी उद्योग अभूतपूर्व परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। प्लुरलसाइट की रिपोर्ट के अनुसार, 50% से अधिक आईटी पेशेवर एआई-संचालित खतरों से चिंतित हैं और अपनी नौकरियों के एआई उपकरणों द्वारा प्रतिस्थापित होने की भयभीत हैं। वर्तमान में, केवल 40% संगठनों ने एआई के लिए औपचारिक संरचित प्रशिक्षण प्रदान किया है। एआई-संचालित खतरों का सामना करने के लिए, पेशेवरों को अपनी क्षमताओं को बढ़ाने की आवश्यकता है, खतरे की जानकारी और प्रतिकृति इंजीनियरिंग जैसे महत्वपूर्ण कौशल को सीखना चाहिए। साइबर सुरक्षा डेटा वैज्ञानिक और भेद्यता डेवलपर जैसी नई भूमिकाएँ तेजी से उभर रही हैं।

हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण ने अमेरिका के कॉर्पोरेट नेताओं द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नियोजन और प्रबंधन के प्रति व्यापक चिंता को उजागर किया है, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता, सुरक्षा जोखिमों और नैतिक उपयोग के मुद्दों के चारों ओर। सर्वेक्षण से पता चला है कि 84% डेटा, गोपनीयता और एआई निर्णयकर्ताओं का मानना है कि अमेरिका के कॉपीराइट कानून को एआई युग के अनुसार अपडेट करने की आवश्यकता है। 81% उत्तरदाताओं का मानना ​​है कि बड़े तकनीकी कंपनियों को उन व्यक्तियों को मुआवजा देना चाहिए जो अपने डेटा का उपयोग करके एआई प्रशिक्षण में सहायता करते हैं, जो व्यक्तिगत डेटा के मूल्य के प्रति जागरूकता में बदलाव को दर्शाता है। बड़े व्यवसाय छोटे व्यवसायों की तुलना में सरकार द्वारा AI के नियमन का अधिक समर्थन करते हैं। 64% उत्तरदाताओं ने

Claude टीम ने व्यापक, अनुचित डेटा खींचने की गतिविधियों के कारण बड़ा विवाद खड़ा कर दिया है। उनके क्रॉलर ने 24 घंटों में iFixit सर्वर पर 1 मिलियन बार पहुंचकर बड़ी मात्रा में वेबसाइट सामग्री खींची, जिससे सर्वर संसाधनों का गंभीर रूप से दोहन हुआ और प्रभावित कंपनी तथा जनता की जमकर नाराज़गी उत्पन्न हुई। iFixit ने स्पष्ट रूप से अपनी वेबसाइट पर डेटा खींचने पर प्रतिबंध लगाया है, लेकिन Claude टीम ने इस नियम को अनदेखा करते हुए महीनों तक वेबसाइट पर अवैध पहुंच जारी रखा। यह घटना न केवल iFixit के सामान्य संचालन को प्रभावित करती है, बल्कि अन्य वेबसाइट सामग्री पर निर्भर कंपनियों पर भी असर डालती है।

हुवावे ने MWC24 बार्सिलोना सम्मेलन में AI डेटा लेक, सभी परिदृश्यों के लिए डेटा सुरक्षा और DCS पूर्ण स्टैक डेटा सेंटर सहित तीन नई डेटा स्टोरेज समाधानों की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI युग के लिए एक अग्रणी डेटा बुनियादी ढांचा बनाना है।

Altera ने आधिकारिक रूप से फील्ड प्रोग्रामेबल गेट एरे (FPGA) समूह का नाम बदल दिया। Altera FPGA बाजार को पुनर्जीवित करता है, प्रोग्रामेबल समाधानों की पेशकश करता है। इंटेल कंपनी ने पिछले साल अक्टूबर में प्रोग्रामेबल समाधानों के समूह को स्वतंत्र रूप से संचालन की घोषणा की। Altera AI युग में बाजार में निचे को भर रहा है। प्रोग्रामेबल चिप्स का बाजार आकार 80-100 अरब डॉलर होने का अनुमान है।

2023 में, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को राष्ट्रीय भाषा संसाधन निगरानी और शोध केंद्र द्वारा शीर्ष दस नए शब्दों में स्थान दिया गया। कंपनियों को AI में तेजी से शामिल होने से पहले तीन प्रमुख तैयारी कदम उठाने चाहिए: आंतरिक डेटा का डिजिटाइजेशन, कंप्यूटिंग शक्ति और सिस्टम का निर्माण, और प्रतिभा टीम का गठन। AI विशेषज्ञ वू एनडॉ ने बताया कि जनरेटिव AI विज्ञापन, खोज इंजन आदि के क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है, लेकिन सभी उद्योगों को उपयुक्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की आवश्यकता होती है। सफल AI कार्यान्वयन परियोजनाओं के लिए उद्योग की भारी मात्रा, लंबे समय का और उच्च लागत वाला पूर्व तैयारी कार्य की आवश्यकता होती है, जैसे कि एनवीडिया द्वारा चिकित्सा छवि AI क्लाउड सेवा की सफलता।

लेखक ने AI का उपयोग करके एक महीने में एक छोटी लाल किताब की博主 बनाई, यह सत्यापित करने के लिए कि AI सामग्री बनाना प्रभावी है। लेखक ने कई AI खाता बनाए और पाया कि उत्पन्न सामग्री अत्यधिक समानता का परिचायक है और विभिन्नता की कमी है। लेखक का मानना है कि AI रचना का उपयोग करते समय केवल AI उत्पादन पर निर्भर नहीं रहना चाहिए, AI को उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री प्रदान करनी चाहिए। लेखक AI के साथ हांगझोउ एशियाई खेलों की现场 में गया ताकि AI उसे विशिष्ट सेवा सामग्री उत्पन्न करने में मदद कर सके। लेखक ने महसूस किया कि AI न केवल एक उपकरण है बल्कि विचार और संवाद का एक अच्छा साथी है, AI और मानव के सह-निर्माण का युग आ गया है।

मेटा इंटेलिजेंस OS एक स्टार्टअप है जिसकी स्थापना पेंग बो ने की है। यह ओपन सोर्स मॉडल RWKV पर आधारित कई बड़े मॉडल विकसित करता है और बड़े मॉडल युग में एंड्रॉइड बनने का लक्ष्य रखता है। RWKV मॉडल में अनुमान कार्य में बेहतर प्रदर्शन और कम लागत है, इसलिए यह वित्त, कानूनी फर्मों, स्मार्ट हार्डवेयर आदि उद्योगों के ग्राहकों को आकर्षित करता है। मेटा इंटेलिजेंस OS का व्यापार मॉडल निजी डेटा पर आधारित मॉडल अनुकूलन और आंतरिक AI एजेंट विकास पर केंद्रित है। कंपनी का लक्ष्य टर्मिनल उपकरणों पर बड़े मॉडल को तैनात करके API कॉल की देरी और डेटा की समस्याओं का समाधान करना है।