हाल ही में स्विस संघीय प्रौद्योगिकी संस्थान (ETH Zurich) की शोध टीम ने एक चौंकाने वाला शोध成果 प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने गूगल के reCAPTCHA v2 सिस्टम को सफलतापूर्वक破解 किया, और इसकी सफलता दर 100% थी! इस अध्ययन ने चित्र कैप्चा के भविष्य पर व्यापक चर्चा को जन्म दिया। शोध टीम ने एक उन्नत चित्र पहचान एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया जिसे YOLO कहा जाता है, और चित्रों को विभाजित और वर्गीकृत करके, उनका सिस्टम reCAPTCHA v2 में सभी तीन प्रकार के प्रश्नों को ऑटोमेटिकली हल करने में सक्षम था।

शोधकर्ताओं ने ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मानव होने की पुष्टि करने के लिए पारंपरिक CAPTCHA सत्यापन का एक वैकल्पिक तरीका के रूप में 'मानव पहचान प्रमाणीकरण' (PHC) प्रणाली का प्रस्ताव दिया। यह प्रणाली प्रत्येक उपयोगकर्ता को अद्वितीय पहचान प्रमाणीकरण प्रदान करने के लिए शून्य ज्ञान प्रमाणीकरण एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग करती है, जो व्यक्तिगत उपकरण पर संग्रहीत होती है, गोपनीयता की रक्षा करती है, और CAPTCHA और जैव पहचान की जगह लेती है। हालांकि, प्रणाली को प्रमाणीकरण के दुरुपयोग, शक्ति का केंद्रीकरण, उपयोग में बाधाएँ जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ता है। शोध ने सुझाव दिया है कि सरकार PHC की व्यावहारिकता का परीक्षण करने के लिए पायलट परियोजनाओं के माध्यम से परीक्षण करे, साथ ही तकनीकी कंपनियों से AI द्वारा उत्पन्न समस्याओं के प्रति जिम्मेदार होने का आह्वान किया, जैसे कि AI को धोखा देना।

हाल ही में, GPT4o Captcha Bypass नामक एक नई क्रैकिंग टूल ने उद्योग में ध्यान आकर्षित किया है। यह टूल एक कमांड लाइन इंटरफेस (CLI) एप्लिकेशन है, जो Python और Selenium तकनीक का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के कैप्चा सिस्टम का परीक्षण और क्रैक करने की क्षमता रखता है।