हाल ही में, OpenAI ने अपने नवीनतम तर्क मॉडल o3 पर एक अध्ययन जारी किया, जिसमें दिखाया गया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) कैसे शुरुआती प्रतियोगिता प्रोग्रामरों से लेकर विश्वस्तरीय प्रतियोगियों तक विकसित हो सकते हैं। o3 ने प्रसिद्ध प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म CodeForces पर 2724 अंक प्राप्त किए, जो 99.8% पर्सेंटाइल में आता है, प्रदर्शन काफी उत्कृष्ट है, और 2024 के अंतरराष्ट्रीय सूचना विज्ञान ओलंपियाड (IOI) में इसे स्वर्ण पदक स्तर का प्रदर्शन प्राप्त हुआ। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र का लाइसेंस सेवा प्रदाता Mi द्वारा दिया गया है।

ओपनएआई के CEO सैम ऑल्टमैन द्वारा समर्थित जैव प्रौद्योगिकी स्टार्टअप रेट्रो बायोसाइंसेस, $10 बिलियन की सीरीज ए फंडिंग राउंड में है, जो मानव जीवन को विस्तारित करने के उनके महत्वाकांक्षी लक्ष्य को आगे बढ़ाएगा। इससे पहले, ऑल्टमैन ने इस कंपनी में $180 मिलियन का बीज फंडिंग किया था। रेट्रो बायोसाइंसेस का लक्ष्य न केवल मानव जीवन का विस्तार करना है, बल्कि स्वास्थ्य जीवन में भी वृद्धि करना है, ताकि लोग जीवन के अंत में भी स्वस्थ रहें। यह कंपनी स्थित है

OpenAI ने अपने पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल - GPT-4b micro की घोषणा की, जो जीव विज्ञान डेटा पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य मानव जीवनकाल को बढ़ाना है, जो मनुष्यों को 10 साल अधिक जीने की दिशा में है। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू की रिपोर्ट के अनुसार, यह मॉडल न केवल बायोमेडिकल अनुसंधान को नए दृष्टिकोण प्रदान करता है, बल्कि यह अप्रत्याशित वैज्ञानिक खोजों की ओर भी ले जा सकता है। OpenAI ने Retro Biosciences के साथ सहयोग किया है, जो 2022 में स्थापित हुआ था और जो कोशिका बुढ़ापे के प्रतिरोध के लिए नए औषधियों के विकास पर केंद्रित है।

आज, अली क्लाउड की टोंगी टीम ने पूरी तरह से नए गणितीय तर्क प्रक्रिया इनाम मॉडल Qwen2.5-Math-PRM का आधिकारिक रूप से शुभारंभ किया। यह मॉडल 72B और 7B दो आकारों में उपलब्ध है, और इसके प्रदर्शन ने समान खुली स्रोत प्रक्रिया इनाम मॉडल की तुलना में स्पष्ट रूप से बेहतर परिणाम दिए हैं, विशेष रूप से तर्क की गलतियों की पहचान में। Qwen2.5-Math-PRM का 7B संस्करण ने उद्योग में प्रचलित GPT-4o को आश्चर्यजनक रूप से पार किया, यह उपलब्धि अली क्लाउड के तर्क मॉडल के विकास में महत्वपूर्ण कदम को दर्शाती है।

2025 के अंतरराष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) में, डेल्टा एयरलाइन्स ने फिर से कई ध्यान आकर्षित किया और कई प्रतीक्षित अपडेट की घोषणा की। यह आयोजन आकर्षक स्पीयर स्थल पर हुआ, जहां उन्होंने अपनी नवीनतम तकनीकी प्रगति का प्रदर्शन किया, जिसमें 'डेल्टा कंसीयर्ज' नामक एआई सहायक और उन्नत ऑन-बोर्ड मनोरंजन प्रणाली शामिल हैं। नया 'डेल्टा कंसीयर्ज' एआई सहायक आने वाले वर्ष में धीरे-धीरे लॉन्च होने की उम्मीद है, उपयोगकर्ता वॉयस द्वारा।

वैश्विक AI उद्योग के तेजी से विकास के बीच, एनवीडिया (Nvidia) ने उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) में एक श्रृंखला के नए उत्पादों और सेवाओं की बड़े पैमाने पर घोषणा की, जिसका उद्देश्य व्यवसायों को AI सहायक और रोबोट कार्यदलों का निर्माण करने में मदद करना है। मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेंसेन हुआंग (Jensen Huang) ने उद्घाटन भाषण में इन AI एजेंट्स की शक्तिशाली क्षमताओं को प्रदर्शित किया, जिसमें कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करने की क्षमता शामिल है। उन्होंने विभिन्न अवसरों पर अपनी भूमिकाओं का एनिमेटेड चित्रण करके दिखाया, जिससे स्पष्ट होता है कि AI एजेंट प्रक्रियाओं को संभाल सकते हैं।

2025 उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स प्रदर्शनी (CES) में, सैमसंग ने अपने टीवी उत्पादों में एक लोकप्रिय मोबाइल और टैबलेट सुविधा - रियल-टाइम अनुवाद (Live Translate) की पेशकश की। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को लाइव अनुवाद सेवा प्रदान करने के उद्देश्य से है, ताकि विभिन्न भाषाओं के दर्शक कार्यक्रमों का आनंद अधिक आसानी से ले सकें। रियल-टाइम अनुवाद सुविधा सात भाषाओं का समर्थन करती है, हालांकि वर्तमान में यह स्पष्ट नहीं है कि ये सात भाषाएँ कौन सी हैं। यह तकनीक कार्यक्रमों के उपशीर्षक का अनुवाद करती है, ना कि सीधे ऑडियो का।

2025 के अंतरराष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES2025) में, क्वालकॉम ने पीसी, ऑटोमोबाइल, स्मार्ट होम और व्यावसायिक क्षेत्रों में अपनी अगली पीढ़ी की एआई तकनीक और सहयोग के परिणामों का प्रदर्शन किया। यह प्रदर्शनी लास वेगास में आयोजित की गई थी, जहां क्वालकॉम ने अपने चिप्स की एआई क्षमताओं के माध्यम से विभिन्न उपकरणों के उपयोगकर्ता अनुभव में परिवर्तन को बढ़ावा दिया, और स्मार्ट प्रौद्योगिकी के भविष्य का प्रदर्शन किया। क्वालकॉम ने स्नैपड्रैगन एक्स प्लेटफॉर्म को पहली बार पेश किया, जो इसके उच्च प्रदर्शन पीसी उत्पाद श्रृंखला में चौथा प्लेटफॉर्म है। अगली पीढ़ी का स्नैपड्रैगन एक्स

हाल ही में CES सम्मेलन में, गूगल ने अपने Google TV में Gemini AI के एकीकरण की घोषणा की, ताकि उपयोगकर्ताओं और टीवी के बीच बातचीत को अधिक सहज और सुविधाजनक बनाया जा सके। यह अपडेट इस वर्ष जारी होने की योजना है, जिससे उपयोगकर्ताओं को 'हे, गूगल' कहने की आवश्यकता नहीं होगी और वे सीधे वॉयस सर्च करके सामग्री खोज सकेंगे, जो उपयोग में काफी सुधार करेगा। नोट: चित्र गूगल की आधिकारिक साइट से। यह नई सुविधा उपयोगकर्ताओं को स्वाभाविक वाक्यों का उपयोग करके खोज करने की अनुमति देती है, जैसे पूछना 'डिज़नी की हालिया रिलीज़ फिल्में कौन सी हैं?' इसके अलावा, उपयोगकर्ता और भी प्रश्न पूछ सकते हैं।

पिछले साल CES प्रदर्शनी में, सैमसंग ने अपने नवीनतम रोबोट उत्पाद - Ballie का भव्य अनावरण किया। पांच वर्षों के विकास के बाद, यह घूमने वाला स्मार्ट रोबोट अंततः एक वास्तविक प्रगति पर पहुँच गया है। सैमसंग ने हाल ही में घोषणा की है कि Ballie 2025 में उपभोक्ताओं के लिए आधिकारिक तौर पर लॉन्च होगा, जिससे कई अपेक्षारत उपयोगकर्ताओं की आशा फिर से जागृत हुई है। Ballie ने जब CES प्रदर्शनी में पहली बार प्रदर्शन किया, तो उसने कई लोगों का ध्यान आकर्षित किया। अब, इसे एक अधिक व्यावहारिक नए डिजाइन के साथ पुनः प्रस्तुत किया गया है, और लगता है कि यह वास्तविक बाजार लॉन्च के करीब है।

हाल ही में, Nvidia द्वारा आने वाले RTX5080 ग्राफ़िक्स कार्ड का इंटरनेट पर अप्रत्याशित तौर पर लीक हुआ, संबंधित तस्वीरों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। ये तस्वीरें MSI Gaming Trio RTX5080 ग्राफ़िक्स कार्ड की रिटेल पैकेजिंग दिखाती हैं, हालांकि जल्दी ही हटा दी गईं, लेकिन इसकी सामग्री ने खिलाड़ियों और तकनीकी उत्साही लोगों को इस नए ग्राफ़िक्स कार्ड के बारे में कुछ प्रमुख विवरण प्रदान किए। सूत्रों के अनुसार, ये तस्वीरें मूल रूप से ChipHell फोरम पर थीं, जिन्हें बाद में तेजी से हटा दिया गया। हालाँकि, इस फोरम पर लीक होने की घटनाएँ होती रहती हैं।

TechNode की रिपोर्ट के अनुसार, LG ने आज CES2025 के दौरान एक क्रांतिकारी नए समाधान - Mobility Experience (MX) प्लेटफार्म की घोषणा की। यह अभिनव मोबाइल स्पेस समाधान LG एआई होम की सुविधा और आराम को मोबाइल स्पेस में विस्तारित करता है, जिससे जीवन शैली के अनुभव में एक नई दिशा मिलती है। LG ने कहा कि MX प्लेटफार्म CES2025 में उनके स्टैंड पर प्रदर्शित होगा, जो इस पारगमन का प्रदर्शन करेगा।

Recently, the Tsinghua University Institute for Intelligent Industry Research (AIR) released an AI model named AutoDroid-V2 on December 24, 2024, aimed at optimizing the automation control capabilities of mobile devices. This model significantly enhances user efficiency in operating through natural language by applying small language models. Unlike traditional methods relying on cloud-based large language models (LLM), AutoDroid-V2 employs a script-based approach. This innovation enables devices to efficiently execute user commands.

OpenAI ने 12 दिन के तकनीकी साझा लाइव प्रसारण कार्यक्रम के बाद, अंतिम दिन अपने अगले पीढ़ी के तर्क मॉडल o3 का विमोचन किया, जो पहले जारी किए गए o1 तर्क मॉडल का उन्नत संस्करण है। o3 मॉडल श्रृंखला में o3 और o3-मिनी दो संस्करण शामिल हैं, जिसमें o3-मिनी विशिष्ट कार्यों के लिए समायोजित एक छोटा संस्करण है। OpenAI का कहना है कि o3 मॉडल कुछ शर्तों के तहत सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के निकट पहुंच सकता है, अर्थात यह मानव द्वारा किए जा सकने वाले किसी भी कार्य को पूरा कर सकता है।

हाल ही में, अलीबाबा Qwen टीम के शोधकर्ताओं ने “PROCESSBENCH” नामक एक नया मापदंड प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य भाषा मॉडल के गणितीय तर्क में प्रक्रिया त्रुटियों की पहचान करने की क्षमता को मापना है। जटिल तर्क कार्यों में भाषा मॉडल की उल्लेखनीय प्रगति के साथ, इस क्षेत्र के शोधकर्ताओं ने देखा है कि हालांकि मॉडल उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहे हैं, कुछ कठिन प्रश्नों को संभालने में उन्हें अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। इसलिए, एक प्रभावी पर्यवेक्षण विधि का विकास विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। वर्तमान में, भाषा मॉडल के मूल्यांकन मापदंडों में कुछ कमियां हैं। एक पक्ष

एक ऐसे नए व्यक्ति के रूप में जो फोटो प्रोसेसिंग के प्रति जिज्ञासा से भरा हुआ है, मैंने कई फोटो संपादन उपकरणों को आजमाया है, लेकिन हमेशा जटिल सेटिंग्स और कठिन प्रक्रियाओं से परेशान रहा। जब तक मैंने RF-Inversion से मुलाकात नहीं की, मुझे वास्तव में एहसास हुआ कि फोटो संपादन कितना सरल और मजेदार हो सकता है। जटिलताओं को अलविदा कहें और फोटो संपादन के नए युग का अनुभव करें। पहले, एक साधारण छवि को एक विशिष्ट कला काम में बदलने के लिए अक्सर विशेषज्ञ चित्रकला या फोटो प्रोसेसिंग ज्ञान की आवश्यकता होती थी। लेकिन RF-Inversion ने इस पारंपरिक दृष्टिकोण को पूरी तरह से बदल दिया। यह यादृच्छिक विभेदन समीकरणों का उपयोग करता है।

अमेज़न का क्लाउड कंप्यूटिंग विभाग - अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) ने हाल ही में घोषणा की कि वे अगले पांच वर्षों में ब्रिटेन में डेटा केंद्रों के निर्माण, संचालन और रखरखाव के लिए 10 अरब डॉलर का निवेश करेंगे। यह निर्णय ब्रिटेन में अमेज़न के और अधिक विस्तार का संकेत देता है, जहां 2016 में कंपनी ने पहला AWS क्षेत्र स्थापित किया था, जिसमें केंद्रीयकृत डेटा केंद्र हैं। इसके अलावा, AWS ने ब्रिटेन में तीन उपलब्धता जोन और दो वेव भी स्थापित किए हैं।

हाल ही में, प्रसिद्ध प्रोग्रामिंग प्रतियोगिता प्लेटफार्म Codeforces ने एक महत्वपूर्ण निर्णय लिया - प्रतियोगिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग पर प्रतिबंध लगाना। एआई प्रोग्रामिंग क्षमताओं में तेजी से वृद्धि के साथ, Codeforces के संस्थापक मिखाइल मिर्ज़ायानोव ने कहा कि यह निर्णय आवश्यक था, क्योंकि न्यूरल नेटवर्क के विकास ने 'नज़रअंदाज़ करने योग्य नए स्तर' तक पहुँच बना ली थी। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney। इस नए नियम का प्राथमिक उद्देश्य प्रतियोगिता में भाग लेने वालों को लक्षित करना है।

पहचान सुरक्षा कंपनी Veza ने Access AI लॉन्च किया, जो जनरेटिव AI पर आधारित एक समाधान है, जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर संचालन में न्यूनतम अनुमति सिद्धांत बनाए रखना है। Access AI टीमों को संवादात्मक इंटरफ़ेस के माध्यम से उच्च जोखिम या अनावश्यक पहुँच अधिकारों को तेजी से पहचानने और प्रबंधित करने में मदद करता है, सुरक्षा घटनाओं की पहचान, प्रतिक्रिया और रोकथाम को तेज करता है। यह उपकरण अनुमति से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देता है, पहचान पहुँच की स्थिति को समझता है, न्यूनतम अनुमति के अनुरूप भूमिकाएँ सुझाता है, अतिरिक्त या पुरानी अनुमतियों को समाप्त करता है, और ITSM टूलसेट के साथ एकीकृत होकर सुधार मार्गदर्शन उत्पन्न करता है। Access AI का लॉन्च ठीक

सिंगापुर राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के शोध टीम द्वारा विकसित ProcessPainter एक AI तकनीक है, जो मानव चित्रकारों के चित्रण प्रक्रिया को सीखने और अनुकरण करने में सक्षम है, यहां तक कि पाठ्य विवरण से चित्रण उत्पन्न करने में भी। यह पहले संश्लेषित डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षित होता है और फिर वास्तविक चित्रकारों के चित्रण अनुक्रम पर微调 करता है, अमूर्त से ठोस, व्यापक से विस्तार तक चित्रण प्रक्रिया को सीखता है। ProcessPainter किसी भी फ्रेम इनपुट को स्वीकार कर सकता है, चित्रण प्रक्रिया पर सटीक नियंत्रण देने में सक्षम है, चाहे वह चित्रण प्रक्रिया उत्पन्न करना हो या चित्रण चरणों को पुनर्स्थापित करना हो, यहां तक कि अधूरी कलाकृतियों को पूरा करना भी।