कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, बड़े भाषा मॉडल में भ्रम की समस्या उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती रही है। हाल ही में, HHEM-2.1-Open मूल्यांकन प्रणाली पर आधारित एक परीक्षण के परिणामों ने दिखाया कि झीप AI के GLM-4-9B मॉडल ने एक आश्चर्यजनक रिपोर्ट प्रस्तुत की। परीक्षण डेटा से पता चलता है कि 85 बड़े भाषा मॉडल में से, GLM-4-9B ने 98.7% तथ्य की सुसंगतता दर और 100% उत्तर दर के साथ जीत हासिल की। विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है कि इस मॉडल का भ्रम दर केवल 1.3% है, यह उपलब्धि न

Zhipu AI ने अपने ओपन-सोर्स मॉडल GLM-4-9B और CodeGeeX4-ALL-9B को Ollama समर्थन के लिए जारी किया है। GLM-4-9B एक मल्टी-डोमेन सामान्य मॉडल है, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन और खुली साझा सामग्री के साथ आता है। उपरोक्त मॉडल पर आधारित CodeGeeX4-ALL-9B बहुभाषी कोड जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो जनरेशन क्षमताओं में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है। Ollama एक उपकरण है जो स्थानीय वातावरण में बड़े भाषा मॉडल का तैनाती करना आसान बनाता है, जो Windows, macOS, Li का समर्थन करता है।

तिंहुआ विश्वविद्यालय के ज्ञान इंजीनियरिंग समूह और डेटा खनन टीम ने CodeGeeX4-ALL-9B लॉन्च किया है, जो CodeGeeX श्रृंखला का नवीनतम परिणाम है। यह बहुभाषी कोड जनरेशन के क्षेत्र में एक नई उच्चता तक पहुंच गया है, जो स्वचालित प्रोग्रामिंग के प्रदर्शन और दक्षता मानकों को फिर से परिभाषित करता है। GLM-4-9B ढांचे पर आधारित, यह व्यापक प्रशिक्षण के माध्यम से 9.4 अरब पैरामीटर के साथ आया है, जो समान प्रकार के मॉडल को पीछे छोड़ता है और कोड जनरेशन, पूर्णता और व्याख्या में विशेष दक्षता दिखाता है। इसकी अनुकूलन क्षमता अत्यधिक है, जो सॉफ़्टवेयर विकास की सभी आवश्यकताओं को समाहित करता है और भंडार स्तर के कोड प्रदान करता है।

ज़िज़िपू ने GLM-4-9B श्रृंखला मॉडल लॉन्च करने की घोषणा की, जिसमें बेस मॉडल, विभिन्न संदर्भ लंबाई के चैट मॉडल और दृश्य मॉडल शामिल हैं, जो LLaMA38B से पूरी तरह आगे हैं। ज्ञात हुआ है कि GLM-4-9B श्रृंखला मॉडल GitHub पर ओपन-सोर्स हो गया है, जिसने कई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। इस श्रृंखला मॉडल का प्रकाशन ज़िज़िपू कंपनी का कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में एक और महत्वपूर्ण ब्रेकथ्रू माना जा रहा है।