कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक में निरंतर प्रगति के साथ, कंपनियां यह विचार कर रही हैं कि क्या उन्हें एकल AI एजेंट पर निर्भर रहना चाहिए या अधिक कार्यक्षमताओं वाले बहु-एजेंट नेटवर्क का निर्माण करना चाहिए। हाल ही में, ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क कंपनी LangChain ने इस विषय पर संबंधित प्रयोग किए, जिसका उद्देश्य AI एजेंटों के सामने अत्यधिक निर्देशों और उपकरणों के मामले में उनके प्रदर्शन की सीमाओं का पता लगाना था। LangChain ने एक ब्लॉग में अपने प्रयोग की प्रक्रिया का विस्तृत वर्णन किया, जिसमें प्रमुख प्रश्न था: "जब एक ReAct एजेंट को संभालने के लिए कहा जाता है"

Hugging Face हाल ही में "एजेंट पाठ्यक्रम" नामक एक ऑनलाइन सीखने का पाठ्यक्रम पेश किया है, जिसका उद्देश्य छात्रों को बुद्धिमान एजेंट के मौलिक ज्ञान और अनुप्रयोगों को गहराई से समझने में मदद करना है। पाठ्यक्रम की सामग्री समृद्ध है, और इसे पाँच इकाइयों में विभाजित किया गया है, जो एजेंट के मौलिक सिद्धांतों से लेकर अंतिम असाइनमेंट मूल्यांकन तक, क्रमिक रूप से, छात्रों को आवश्यक कौशल हासिल करने में मदद करता है। पाठ्यक्रम की पहली इकाई "पाठ्यक्रम में आपका स्वागत है" है, जो पाठ्यक्रम का अवलोकन, दिशानिर्देश और आवश्यक उपकरण प्रदान करती है, ताकि छात्रों को अध्ययन के दौरान एक मजबूत आधार मिल सके। इसके बाद का भाग है

हाल ही में, गैर-लाभकारी संगठन Epoch AI द्वारा किए गए एक अध्ययन ने OpenAI के चैटबोट प्लेटफ़ॉर्म ChatGPT की ऊर्जा खपत को उजागर किया, जिसका परिणाम दिखाता है कि ChatGPT की ऊर्जा खपत पूर्व के अनुमानों से बहुत कम है। कुछ रिपोर्टों के अनुसार, ChatGPT एक प्रश्न का उत्तर देने के लिए लगभग 3 वाट-घंटे की बिजली की आवश्यकता होती है, जबकि Epoch AI के अध्ययन का मानना है कि यह आंकड़ा अधिक है। अध्ययन में दर्शाया गया है कि OpenAI के नवीनतम डिफ़ॉल्ट मॉडल GPT-4o का उपयोग करते समय, औसत प्रत्येक क्वेरी के लिए केवल उतनी ही ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

हाल ही में, अमेरिका के प्रसिद्ध शोध संस्थान Epoch AI ने एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें LG का Exaone3.532B मॉडल को "ध्यान देने योग्य एआई" में से एक के रूप में चुना गया, और लागत दक्षता के मामले में प्रदर्शन विशेष रूप से突出 किया गया है, जो कि चीन के DeepSeek के बराबर है। LG Exaone3.5 मॉडल को 2023 के दिसंबर में आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया, जिसमें विकास निवेश लगभग 70 अरब कोरियन वोन (लगभग 480万美元) था, यह लागत DeepSeek द्वारा अपने V3 मॉडल के विकास की लागत से कम है।

हाल ही में, शेनज़ेन टेनसेंट कंप्यूटर सिस्टम कंपनी ने आधिकारिक रूप से घोषणा की कि उसका DeepSeek-R1 बड़ा मॉडल टेनसेंट क्लाउड HAI प्लेटफॉर्म पर सफलतापूर्वक पहुंच गया है। इस रिलीज की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह "एक-क्लिक तैनाती" का समर्थन करता है, जिसके द्वारा डेवलपर्स केवल तीन मिनट में मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, जो AI एप्लिकेशन विकास की प्रक्रिया को अत्यधिक सरल बनाता है। टेनसेंट क्लाउड HAI का उद्देश्य डेवलपर्स को एक प्रभावी और सुविधाजनक वातावरण प्रदान करना है, पारंपरिक मॉडल तैनाती के लिए आवश्यक जटिलताओं को समाप्त करना। डेवलपर्स को आमतौर पर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, ड्राइवर इंस्टॉलेशन, नेटवर्क कनेक्टिविटी आदि की प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है।

हाल ही में, AI गणित मानकों का विकास करने वाले गैर-लाभकारी संगठन Epoch AI को OpenAI फंडिंग को समय पर प्रकट न करने के कारण विवाद का सामना करना पड़ा। इस संगठन ने 20 दिसंबर को घोषणा की कि OpenAI ने FrontierMath नामक एक प्रोजेक्ट को वित्त पोषित किया, जो AI गणितीय क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए एक मानक है, और OpenAI ने इस मानक का उपयोग अपनी आगामी प्रमुख AI उत्पाद o3 को प्रदर्शित करने के लिए किया। Epoch AI के एक ठेकेदार ने फोरम LessWrong पर

2024 के अंत में Hailuo AI के अंतरराष्ट्रीय संस्करण के AI वॉयस क्लोनिंग फ़ीचर लॉन्च करने के बाद, हाल ही में Hailuo AI ने नए वॉयस मॉडल T2A-01-HD को पेश किया। T2A-01-HD नया वॉयस मॉडल भी वॉयस क्लोनिंग का समर्थन करता है, जो भावनात्मक रूप से समृद्ध ऑडियो उत्पन्न कर सकता है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, T2A-01-HD पिछले ऑडियो मॉडल के आधार पर, श्रव्य गुणवत्ता में सुधार के साथ क्लोनिंग की उत्कृष्ट सटीकता रखता है। हालांकि, T2A-01-HD अभी तक ओपन-सोर्स नहीं किया गया है, उपयोगकर्ता इसे सीमित समय के लिए मुफ्त में वेब पर उपयोग कर सकते हैं। Hailuo AI पर जाएं।

डॉजकॉइन (Dogecoin) ने बाजार में हलचल मचाने के बाद, निवेशक अगली क्रिप्टोक्यूरेंसी में संभावित स्टॉक की खोज कर रहे हैं। Lightchain AI अपनी अनूठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन तकनीक के संयोजन के साथ उभरा है, जो इसे ध्यान आकर्षित करने वाला प्रतियोगी बनाता है। जबकि डॉजकॉइन मुख्य रूप से 'मेम कॉइन' अवधारणा के चलते लोकप्रिय हुआ, Lightchain AI अपने उन्नत तकनीकी विशेषताओं के माध्यम से व्यावहारिक समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जैसे कि स्मार्ट प्रूफ (PoI) सहमति तंत्र और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्चुअल मशीन (AIVM)।

Anthropic कंपनी ने अपने नवीनतम Claude3.5Haiku मॉडल को आधिकारिक रूप से जारी किया है, उपयोगकर्ता अब Claude चैटबॉट के माध्यम से वेब और मोबाइल ऐप में इसका उपयोग कर सकते हैं। यह मॉडल पहले केवल डेवलपर्स के लिए Anthropic के API के माध्यम से उपलब्ध था, और 2024 के अक्टूबर में लॉन्च होने के बाद, इसकी छोटी और कुशल विशेषताओं के कारण इसे व्यापक ध्यान मिला। Claude3.5Haiku कई प्रमुख बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है और इसकी लागत प्रभावशीलता प्रतिस्पर्धात्मक है।

गूगल ने आज अपने नवीनतम AI मॉडल Gemini 2.0 के लॉन्च की घोषणा की, जो कंपनी का अब तक का सबसे शक्तिशाली AI मॉडल है। यह महत्वपूर्ण अपग्रेड न केवल प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार लाता है, बल्कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एजेंट युग की ओर एक महत्वपूर्ण कदम भी दर्शाता है। गूगल और एलीफाबेट के CEO Sundar Pichai के अनुसार, Gemini 2.0 ने मल्टी-मोडल क्षमताओं और मूल उपकरणों के उपयोग में निर्णायक प्रगति की है। नया मॉडल केवल पाठ, चित्र, वीडियो, और ऑडियो को समझने और संसाधित करने में सक्षम नहीं है।

हाल ही में, X प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं ने Claude.ai एप्लिकेशन में Anthropic के Haiku3.5 संस्करण को देखा, जो इस बात का संकेत हो सकता है कि यह AI मॉडल अगले कुछ दिनों में जनता के लिए जारी किया जाएगा। Haiku3.5 Anthropic परिवार का सबसे छोटा AI मॉडल का नवीनतम संस्करण है। प्रसिद्ध बैकएंड फीचर खोजकर्ता Tibor Blaho ने फिर से प्रयास किया, जब उन्होंने Haiku के माध्यम से चित्र अपलोड करने की कोशिश की, तो उन्हें 'Claude3.5Haiku चित्र का समर्थन नहीं करता' का चेतावनी संदेश प्राप्त हुआ।

हाल ही में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च कंपनी एपोक एआई ने एक इंटरएक्टिव सिम्युलेटर जारी किया है, जिसे बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता का अनुकरण करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इस सिम्युलेटर के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने पाया कि 2012 के पुराने ग्राफ़िक्स कार्ड (जैसे GTX580) का उपयोग करके GPT-4 को प्रशिक्षित करना संभव है, लेकिन इसकी लागत आधुनिक हार्डवेयर की तुलना में दस गुना होगी। एपोक एआई का शोध दिखाता है कि GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक फ़्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस की संख्या (FLOP) 1e25 से 1e26 के बीच है। इस शोध को करने के लिए,

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशाल ब्रह्मांड में, गणित को मशीन बुद्धिमत्ता के अंतिम गढ़ के रूप में देखा जाता रहा है। अब, FrontierMath नामक एक नया मानक परीक्षण सामने आया है, जो AI की गणितीय तर्क क्षमता को अभूतपूर्व सीमाओं पर ले जा रहा है। Epoch AI ने 60 से अधिक गणित के शीर्ष मस्तिष्कों के साथ मिलकर इस AI चैलेंज को तैयार किया है, जिसे गणित की ओलंपिक कहा जा सकता है। यह सिर्फ एक तकनीकी परीक्षण नहीं है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणितीय बुद्धि की अंतिम परीक्षा है। कल्पना कीजिए कि दुनिया के शीर्ष गणितज्ञों की एक प्रयोगशाला है, जहां उन्होंने ध्यानपूर्वक एक समस्या को डिजाइन किया है।

गूगल ने हाल ही में स्वास्थ्य एआई डेवलपर फाउंडेशन (HAI-DEF) शुरू किया है, जो कि एक स्वास्थ्य एआई डेवलपर फाउंडेशन है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को स्वास्थ्य संबंधित एआई मॉडल को बनाने और लागू करने की क्षमता को अधिक प्रभावी ढंग से प्रदान करना है। इस नई पहल का लक्ष्य स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई विकास को लोकतांत्रिक बनाना, नवाचार को बढ़ावा देना और मरीजों की देखभाल को बेहतर बनाना है। स्वास्थ्य एआई विकास में unique चुनौतियाँ शामिल हैं जैसे बड़े, विविध डेटा सेट की आवश्यकता, एआई और चिकित्सा विशेषज्ञता की आवश्यकता, और प्रशिक्षण और तैनात करने की जटिलताएँ।

Anthropic ने हाल ही में अपने Claude AI मॉडल श्रृंखला के महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है, जिसमें उन्नत Claude3.5Sonnet और नए लॉन्च किए गए Claude3.5Haiku शामिल हैं। इस अपडेट ने प्रदर्शन के मामले में स्पष्ट प्रगति की है, साथ ही लागत दक्षता में भी अधिक प्रतिस्पर्धात्मकता दिखाई है। इस रिलीज को AI उद्योग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर माना जाता है, खासकर प्रोग्रामिंग क्षमताओं और तार्किक तर्क में सुधार के लिए। नए संस्करण के मॉडल ने कई प्रदर्शन बेंचमार्क परीक्षणों में

2024年10月22日 - Anthropic ने आधिकारिक तौर पर अपनी नई पीढ़ी के तेज मॉडल Claude 3.5 Haiku को जारी किया। कंपनी ने कहा कि Claude 3.5 Haiku की गति Claude 3 Haiku के समान है, लेकिन विभिन्न क्षमताओं में सुधार हुआ है, और इसने कई интеллекту परीक्षणों में पिछले पीढ़ी के सबसे बड़े मॉडल Claude 3 Opus को पीछे छोड़ दिया है। Claude 3.5 Haiku को प्रारंभ में केवल टेक्स्ट मॉडल के रूप में लॉन्च किया गया था, और छवि इनपुट की सुविधा जल्द ही आने वाली है।

आज सुबह, Anthropic AI कंपनी ने Claude 3.5 श्रृंखला लॉन्च की, जिसमें अपग्रेडेड Claude 3.5 Sonnet और नया मॉडल Claude 3.5 Haiku शामिल है। इन दो नए संस्करणों में फ़ंक्शन और प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है। साथ ही, एक क्रांतिकारी नई फ़ंक्शन - कंप्यूटर उपयोग भी लॉन्च किया गया है। बताया गया है कि कंप्यूटर उपयोग फ़ंक्शन डेवलपर्स को API के माध्यम से Claude को मानव की तरह कंप्यूटर का इस्तेमाल करने की अनुमति देता है, जिसमें माउस, कीबोर्ड आदि को नियंत्रित करना शामिल है।

हाल ही में, AI वीडियो जनरेटर Haiper AI ने अपने नवीनतम संस्करण - Haiper2.0 को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया है, जिसमें तेज़ क्रियाएँ, आश्चर्यजनक दृश्य प्रभाव और गतिशील टेम्पलेट का समर्थन किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को अद्भुत वीडियो बनाने में मदद करता है। पुराने संस्करण की तुलना में, Haiper2.0 में अनुकूलन और अपग्रेड किया गया है, जिसमें दो मुख्य विशेषताएँ हैं: पहली, अधिक वास्तविक गति प्रभाव और विवरण, दूसरी, नए उपयोग में आसान टेम्पलेट वीडियो निर्माण को और भी सरल बनाते हैं। नए टेम्पलेट फ़ीचर के साथ, उपयोगकर्ता केवल सरल चयन और क्लिक करके वीडियो बना सकते हैं।

AI अनुसंधान कंपनी Epoch AI के विश्लेषण के अनुसार, गूगल के पास दुनिया में सबसे बड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटिंग क्षमता हो सकती है। यह अग्रणी स्थिति मुख्य रूप से इसके स्व-विकसित टेंसोर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) के कारण है, जिसकी कंप्यूटिंग क्षमता कम से कम 600,000 Nvidia H100GPU के बराबर है। Epoch AI के शोधकर्ताओं ने指出, गूगल के विशाल TPU सरणियों और इसके द्वारा उपयोग किए जा रहे Nvidia GPU के मद्देनज़र, गूगल वर्तमान में किसी एकल कंपनी में AI कंप्यूटिंग क्षमता का सबसे मजबूत हो सकता है।

जीव विज्ञान तकनीक स्टार्टअप Chai Discovery ने AI मॉडल Chai-1 लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य आणविक संरचना का पूर्वानुमान लगाना है, दवा विकास में सहायता करना। यह मॉडल सटीकता में गूगल के DeepMind के AlphaFold को पार करता है, और इसे OpenAI और Thrive Capital का समर्थन प्राप्त है। Chai-1 का निःशुल्क वेब इंटरफ़ेस और ओपन-सोर्स कोड गैर-वाणिज्यिक शोध को प्रोत्साहित करता है। यह मॉडल विभिन्न आणविक प्रकारों के पूर्वानुमान में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से जब डेटा अधूरा हो, इसकी सटीकता अपेक्षा से अधिक होती है, दवा विकास के क्षेत्र में।