गूगल ने आज अपने नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल जेमिनी 2.0 की घोषणा की, जो कंपनी का अब तक का सबसे शक्तिशाली AI मॉडल है। यह महत्वपूर्ण अपग्रेड न केवल प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार लाता है, बल्कि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एजेंट युग की ओर एक महत्वपूर्ण कदम भी है।
गूगल और अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई के अनुसार, जेमिनी 2.0 ने मल्टीमॉडल क्षमताओं और मूल उपकरणों के उपयोग में क्रांतिकारी प्रगति की है। नया मॉडल न केवल टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो जैसे विभिन्न प्रकार के इनपुट को समझने और संसाधित करने में सक्षम है, बल्कि यह पहली बार मूल इमेज जनरेशन और टेक्स्ट-टू-स्पीच जैसी मल्टीमॉडल आउटपुट क्षमताओं का समर्थन करता है।
“अगर जेमिनी 1.0 जानकारी को व्यवस्थित और समझने के बारे में था, तो जेमिनी 2.0 का उद्देश्य जानकारी को अधिक उपयोगी बनाना है,” पिचाई ने कहा। वर्तमान में, यह मॉडल डेवलपर्स और विश्वसनीय परीक्षकों के लिए उपयोग के लिए उपलब्ध है।
तकनीकी नवाचार और प्रदर्शन में सुधार
गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस ने बताया कि पहले चरण में जेमिनी 2.0 फ्लैश प्रयोगात्मक संस्करण जारी किया गया है। यह संस्करण कम विलंबता को बनाए रखते हुए प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार लाता है। उल्लेखनीय है कि 2.0 फ्लैश ने प्रमुख बेंचमार्क परीक्षणों में 1.5 प्रो से भी बेहतर प्रदर्शन किया है, और प्रतिक्रिया समय में दो गुना वृद्धि हुई है।
नया मॉडल गूगल की छठी पीढ़ी के TPU ट्रिलियम हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर चल रहा है, जो जेमिनी 2.0 के 100% प्रशिक्षण और अनुमान के लिए आधारभूत ढांचा है। वर्तमान में, यह प्लेटफॉर्म ग्राहकों के लिए उपयोग के लिए उपलब्ध है।
व्यावहारिक अनुप्रयोग और उत्पाद एकीकरण
गूगल जल्दी से जेमिनी 2.0 को अपने उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करने की योजना बना रहा है। आज से, वैश्विक जेमिनी उपयोगकर्ता वेब संस्करण के माध्यम से 2.0 फ्लैश प्रयोगात्मक संस्करण का चयन कर सकते हैं, और मोबाइल ऐप संस्करण भी जल्द ही उपलब्ध होगा। इसके अलावा, गूगल सर्च का AI ओवरव्यू फीचर भी 2.0 की उन्नत अनुमान क्षमताओं को एकीकृत करेगा, ताकि अधिक जटिल विषयों और बहु-चरणीय समस्याओं को हल किया जा सके।
गौर करने वाली बात यह है कि गूगल ने "डीप रिसर्च" नामक एक नई सुविधा भी पेश की है, जो जेमिनी एडवांस में उपलब्ध होगी, जो शोध सहायक के रूप में कार्य कर सकती है, जटिल विषयों की खोज कर सकती है और स्वचालित रूप से रिपोर्ट उत्पन्न कर सकती है।
AI एजेंट के भविष्य की खोज
इस लॉन्च में, गूगल ने जेमिनी 2.0 पर आधारित कई शोध प्रोटोटाइप परियोजनाओं का प्रदर्शन किया:
- प्रोजेक्ट एस्ट्रा: यह एक सामान्य AI सहायक प्रोटोटाइप है, जिसमें बहु-भाषाई संवाद क्षमता है, जो गूगल सर्च, लेंस और मैप्स जैसे उपकरणों का उपयोग कर सकती है, और इसमें 10 मिनट तक की वार्तालाप स्मृति की सुविधा है।
- प्रोजेक्ट मरीनर: यह एक ब्राउज़र इंटरएक्शन प्रोटोटाइप है, जो वेब पर विभिन्न प्रकार की जानकारी को समझ और अनुमान कर सकता है, और क्रोम एक्सटेंशन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को कार्यों को पूरा करने में सहायता कर सकता है। WebVoyager बेंचमार्क परीक्षण में, इसने 83.5% की सर्वश्रेष्ठ कार्य परिणाम प्राप्त किए।
- जूल्स: यह डेवलपर्स के लिए एक AI कोड एजेंट है, जिसे सीधे GitHub कार्यप्रवाह में एकीकृत किया जा सकता है, समस्याओं को हल करने और कार्यों को पूरा करने में सहायता करता है।
सुरक्षा और जिम्मेदार विकास
इन नवाचारों को आगे बढ़ाते समय, गूगल ने सुरक्षा और जिम्मेदार विकास के महत्व पर विशेष जोर दिया है। कंपनी ने AI एजेंट के सुरक्षित उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए कई उपाय किए हैं:
- जिम्मेदारी और सुरक्षा समिति (RSC) के साथ सहयोग करके संभावित जोखिमों की पहचान और समझना
- AI सहायता प्राप्त रेड टीम विधियों में सुधार करना, जोखिम मूल्यांकन और शमन क्षमताओं को बढ़ाना
- मल्टीमॉडल इनपुट आउटपुट के लिए सुरक्षा मूल्यांकन और प्रशिक्षण तंत्र स्थापित करना
- प्रोजेक्ट मरीनर में दुर्भावनापूर्ण निर्देशों से बचाव की सुरक्षा तंत्र जोड़ना
भविष्य की संभावनाएं
जेमिनी 2.0 का यह लॉन्च AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर माना जाता है। उन्नत मल्टीमॉडल क्षमताओं और एजेंट कार्यक्षमताओं को मिलाकर, गूगल ने AI तकनीक के विकास को आगे बढ़ाने की अपनी महत्वाकांक्षा को प्रदर्शित किया है। जैसे-जैसे ये नई सुविधाएँ विभिन्न उत्पादों में एकीकृत होती जाएंगी, उपयोगकर्ता अधिक बुद्धिमान और उपयोगी AI सहायक सेवाओं का अनुभव कर सकेंगे।
हालांकि, गूगल ने यह भी स्वीकार किया कि AI एजेंट तकनीक अभी शुरुआती चरण में है, और इसे विश्वसनीय परीक्षकों के साथ सहयोग के माध्यम से प्रतिक्रिया इकट्ठा करने और इस तकनीक में सुधार और परिष्कृत करने की आवश्यकता है। कंपनी ने जिम्मेदार तरीके से AI तकनीक के विकास को आगे बढ़ाने का वादा किया है, नई संभावनाओं की खोज करते समय सुरक्षा और नैतिक मानकों को सुनिश्चित करने के लिए।
अधिक जानकारी के लिए देखें: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#ai-game-agents
