हाल ही में, Verses टीम द्वारा विकसित Genius एआई ने क्लासिक गेम Pong में असाधारण सफलता हासिल की, केवल 10% डेटा और 2 घंटे की प्रशिक्षण समय में शीर्ष मानव खिलाड़ियों और अन्य एआई मॉडल को पार किया। यह अभूतपूर्व प्रगति एआई प्रौद्योगिकी के लिए एक नई मील का पत्थर है, जो भविष्य में एआई के विकास की दिशा को दर्शाती है। Genius एआई की सफलता इसके अद्वितीय डिज़ाइन अवधारणा के बिना संभव नहीं होती। पारंपरिक बड़े मॉडलों की तुलना में, Genius का आकार केवल SOTA मॉडल I के बराबर है।

Minecraft में एक नई प्रकार की शिक्षण आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता आया है, जिसे AIRIS (स्वायत्त बुद्धिमान सुदृढ़ अनुमान प्रतीक) कहा जाता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रायोगिक रूप से सीखती है कि गेम कैसे खेलना है, मूल रूप से Minecraft में 'शुरू से' खेलना सीखना शुरू करती है, केवल गेम के फीडबैक लूप का उपयोग करके। AIRIS के प्रारंभिक संस्करण को सरल 2D ग्रिड दुनिया में पहेली खेल के वातावरण में परीक्षण किया गया था। हालाँकि, इस प्रणाली का परीक्षण करने के लिए, विकासकर्ताओं को अधिक जटिल और खुले 3D वातावरण में परीक्षण करने की आवश्यकता है।

आयरलैंड के भर्ती प्लेटफॉर्म IrishJobs के शोध से पता चलता है कि आयरलैंड के एक चौथाई से अधिक नियोक्ताओं ने भर्ती के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक को लागू किया है, जिसमें AI मुख्य रूप से अनुस्मारक भेजने, उम्मीदवारों के आवेदन का ट्रैक रखने, साक्षात्कार शेड्यूल करने और नौकरी विज्ञापन लिखने में उपयोग किया जाता है। मध्यम आकार के व्यवसाय AI को अपनाने वाले पहले समूह हैं, जबकि छोटे व्यवसायों में अपनाने की दर कम है। 46% भर्तीकर्ता मानते हैं कि AI कार्य को और जटिल बनाता है, लेकिन 51% मानते हैं कि AI भर्ती की दक्षता बढ़ाता है। AI तकनीक का उपयोग नौकरी की तलाश करने वालों के व्यवहार को भी प्रभावित करता है, जिससे