हाल ही में, ओल्लामा नामक एक लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल उपकरण में गंभीर सुरक्षा कमियाँ पाई गई हैं। इन कमियों का शोषण करके दुर्भावनापूर्ण अभिनेता संवेदनशील डेटा तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं और सिस्टम को नुकसान पहुँचा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे अपने सिस्टम को अपडेट करें और सुरक्षा सावधानियों का पालन करें।

फोर्ब्स की रिपोर्ट के अनुसार, मेटा (जिसे पहले फेसबुक के नाम से जाना जाता था) एक दक्षिण कोरियाई चिप स्टार्टअप FuriosaAI का अधिग्रहण करने के लिए सक्रिय रूप से बातचीत कर रहा है। इस कदम का उद्देश्य मेटा की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर बुनियादी ढांचे को मजबूत करना है ताकि AI की बढ़ती मांग का सामना किया जा सके। FuriosaAI की स्थापना कई पूर्व सैमसंग और AMD कर्मचारियों ने की थी, जो AI मॉडल चलाने को तेज करने वाले चिप्स के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो मेटा के टेक्स्ट जनरेशन मॉडल जैसे Llama2 और Llama3 के लिए उपयुक्त हैं।

हाल ही में, Cerebras Systems और Perplexity AI ने सहयोग की घोषणा की, जिससे एक नए सुपर फास्ट AI सर्च मॉडल Sonar का लॉन्च हुआ, जिसका लक्ष्य पारंपरिक सर्च इंजनों की प्रमुखता को चुनौती देना है। सहयोग का मुख्य केंद्र Sonar मॉडल है, जो Cerebras के विशेष AI चिप पर काम करता है, जिसकी गति 1200 टोकन प्रति सेकंड है, जो वर्तमान में बाजार में सबसे तेज AI सर्च सिस्टम में से एक है। Sonar मॉडल Meta पर आधारित है

राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म ने हाल ही में AI पारिस्थितिकी साझेदार त्वरक योजना शुरू करने की घोषणा की है, जिसमें व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के लिए कई छूट उपाय शामिल हैं, जिसमें 3 महीने के लिए DeepSeek API इंटरफ़ेस के मुफ्त उपयोग की अनुमति देना और 10 मिलियन घंटे की क्षमता संसाधन पूल समर्थन शामिल है। जानकारी के अनुसार, इस प्लेटफ़ॉर्म ने DeepSeek पूरी संस्करण मॉडल इमेज के अनुकूलन कार्य पूरा कर लिया है। वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म ने देश के 14 प्रांतों में 20 से अधिक सुपरकंप्यूटिंग और बुद्धिमान गणना केंद्रों के साथ अपनी आपसी कनेक्टिविटी स्थापित कर ली है, जिसमें विभिन्न प्रकार की गणना उत्पादों की 6500 से अधिक किस्में शामिल हैं, जिनमें लगभग 240 AI मॉडल सेवाएँ शामिल हैं।

IBM ने हाल ही में घोषणा की कि इसका AI विकास मंच watsonx.ai अब DeepSeek-R1 डिस्टिल्ड वर्शन के Llama3.18B और Llama3.370B मॉडल का समर्थन करता है। DeepSeek ने ज्ञान डिस्टिलेशन तकनीक का उपयोग करके R1 मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा के माध्यम से कई Llama और Qwen वेरिएंट्स का अनुकूलन किया है, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में और सुधार हुआ है। watsonx.ai मंच पर, उपयोगकर्ता DeepSeek का उपयोग दो तरीकों से कर सकते हैं।

जकरबर्ग ने हाल ही में घोषणा की कि Meta 2025 में अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रोजेक्ट्स को बढ़ाने के लिए 65 अरब डॉलर तक का निवेश करेगा। उन्होंने फेसबुक पर पोस्ट किया कि 2025 AI के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा, जिसमें Meta के AI सहायक एक अरब से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करने की उम्मीद है, Llama4 मॉडल उद्योग में अग्रणी尖端 मॉडल बन जाएगा। इसके अलावा, Meta एक AI इंजीनियर बनाने की योजना बना रहा है, जो धीरे-धीरे कंपनी के अनुसंधान एवं विकास कार्यों में कोड योगदान कर सकेगा।

हाल ही में, ऑस्ट्रिया के जटिल विज्ञान अनुसंधान संस्थान (CSH) द्वारा संचालित एक अध्ययन में दिखाया गया है कि हालाँकि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कई कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वे उच्च स्तरीय इतिहास प्रश्नों का सामना करने में कमज़ोर पड़ गए हैं। अध्ययन टीम ने तीन प्रमुख मॉडल का परीक्षण किया, जिसमें OpenAI का GPT-4, Meta का Llama और Google का Gemini शामिल है, और परिणाम निराशाजनक थे। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा इन मॉडलों के इतिहास के संदर्भ में मूल्यांकन करने के लिए बनाया गया है।

Meta के चल रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कॉपीराइट मामले में जिनमें से एक है Kadrey बनाम Meta, अदालत द्वारा जारी किए गए आंतरिक संदेश इस कंपनी के Llama3 विकसित करने के दौरान तीव्र प्रतिस्पर्धा और संभावित कॉपीराइट मुद्दों को उजागर करते हैं। Meta के उच्च स्तरीय नेतृत्व और शोधकर्ताओं ने AI मॉडल विकास में OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों से आगे बढ़ने के लिए सभी प्रयास किए हैं, और उनके GPT-4 और Claude को प्रयास का मानक माना गया है। तीव्र प्रतिस्पर्धात्मक मानसिकता: Meta ने हराने की शपथ ली

हाल ही में, मेटा कंपनी द्वारा एक सामूहिक मुकदमे में प्रकाशित दस्तावेजों के साथ, यह खबर आई है कि कंपनी ने अपने नवीनतम एआई चैटबॉट Llama3 को प्रशिक्षित करने के लिए Library Genesis (LibGen) नामक पाइरेसी ई-बुक पुस्तकालय का उपयोग किया है। इन दस्तावेजों से पता चलता है कि मेटा के इंजीनियरों ने LibGen के इस "छायादार पुस्तकालय" का संभावित जोखिमों पर चर्चा की, खासकर जब कॉपीराइट और डेटा स्वामित्व के मुद्दे बढ़ रहे हैं।

हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कॉपीराइट से जुड़े एक मामले के चलते - कड्रे बनाम मेटा मामले की प्रगति के साथ, मेटा कंपनी के अंदर की खबरें अदालत द्वारा सार्वजनिक की गईं, जिससे पता चला कि कंपनी के उच्च अधिकारी Llama3 के विकास के दौरान OpenAI के GPT-4 मॉडल को मात देने के लिए अडिग थे। मेटा के जेनरेटिव एआई के उपाध्यक्ष अहमद अल-डहले ने अक्टूबर 2023 के एक संदेश में उल्लेख किया: "ईमानदारी से, हमारा लक्ष्य GPT होना चाहिए।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के इस दौर में, विभिन्न हार्डवेयर पर कुशल मॉडल अनुमान को लागू करना डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। हाल ही में, डेवलपर Andrei David ने लगभग बीस साल पुरानी Xbox360 गेम मशीन से प्रेरणा ली, और सफलतापूर्वक Meta AI के Llama LLM श्रृंखला के एक हल्के मॉडल - llama2.c को इस पुरानी गेम मशीन पर पोर्ट किया। डेविड ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर अपने इस उपलब्धि को साझा किया।

संयुक्त अरब अमीरात की मोहम्मद बिन ज़ायद人工智能 विश्वविद्यालय (MBZUAI) ने हाल ही में LlamaV-o1 नामक एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल लॉन्च किया है, जो जटिल पाठ और छवि तर्क कार्यों को कुशलता से हल करने में सक्षम है। यह मॉडल अत्याधुनिक पाठ्यक्रम अध्ययन और उन्नत अनुकूलन तकनीकों, जैसे की बीम खोज (Beam Search), को एकीकृत करके बहु-मोडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में एक नया मानक स्थापित करता है, विशेष रूप से क्रमिक तर्क की पारदर्शिता और दक्षता के मामले में। LlamaV-o1 के शोध टीम का कहना है कि तर्क जटिल समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण है।

मेटा एक कॉपीराइट उल्लंघन के मामले का सामना कर रहा है, जिसमें वादी के वकील का कहना है कि मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने कंपनी को लुटेरे ई-बुक और लेखों के डेटा सेट का उपयोग करने की अनुमति दी है ताकि उसके Llama AI मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके। यह मामले कई तकनीकी दिग्गजों के खिलाफ कई कॉपीराइट मुकदमों में से एक है, जिन पर आरोप लगाया गया है कि उन्होंने बिना अनुमति के कॉपीराइटेड कार्यों का उपयोग एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण में किया। बुधवार रात कैलिफ़ोर्निया के उत्तरी जिले के जिला न्यायालय में प्रस्तुत दस्तावेज़ों में, वादी ने मेटा के पिछले वर्ष के अंत के बयान की पुष्टि की।

हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट ने Hugging Face प्लेटफॉर्म पर Phi-4 नामक छोटे भाषा मॉडल को जारी किया है, इस मॉडल की पैरामीटर संख्या केवल 14 अरब है, लेकिन यह कई प्रदर्शन परीक्षणों में उत्कृष्टता दिखाई है, जिसमें कई प्रसिद्ध मॉडल, जैसे OPENAI का GPT-4o और अन्य समान ओपन-सोर्स मॉडल जैसे Qwen2.5 और Llama-3.1 को पार किया है। अमेरिका के गणित प्रतियोगिता AMC के परीक्षण में, Phi-4 ने 91.8 अंक प्राप्त किए, जो Gemini Pro1 से स्पष्ट रूप से बेहतर है।

चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी DeepSeek ने हाल ही में एक मील का पत्थर साबित करने वाला ओपन-स्रोत बड़ा भाषा मॉडल DeepSeek V3 जारी किया है। इस मॉडल में 6710 करोड़ पैरामीटर हैं, जो न केवल Meta के Llama3.1 को पार करता है, बल्कि कई बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4 सहित प्रमुख बंद स्रोत मॉडलों से बेहतर प्र प्रदर्शन भी करता है। DeepSeek V3 की मुख्य विशेषता इसकी मजबूत प्रदर्शन और कुशल विकास प्रक्रिया है। यह मॉडल प्रोग्रामिंग प्लेटफार्म Codeforces की प्रतियोगिताओं में उत्कृष्टता दिखाता है और परीक्षण में।

26 दिसम्बर 2024 को, चीन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप कंपनी DeepSeek ने अपने नवीनतम विशाल मॉडल DeepSeek-V3 का विमोचन किया, जो अपनी ओपन-सोर्स तकनीक और नवोन्मेषी चुनौतियों के लिए प्रसिद्ध है जो AI आपूर्तिकर्ताओं को पीछे छोड़ देती है। DeepSeek-V3 में 671B पैरामीटर हैं और यह विशेष पैरामीटर को सक्रिय करने के लिए विशेषज्ञ मिश्रण संरचना (mixture-of-experts architecture) का उपयोग करता है, ताकि दिए गए कार्य को सटीक और कुशलता से संभाला जा सके। DeepSeek द्वारा प्रदान किए गए अनुसार, मॉडल...

IBM ने अपने नए पीढ़ी के ओपन-स्रोत बड़े भाषा मॉडल Granite3.1 को आधिकारिक रूप से जारी किया, जिसका लक्ष्य एंटरप्राइज एआई क्षेत्र में领先 स्थिति प्राप्त करना है। इस श्रृंखला के मॉडल में 128K का विस्तारित संदर्भ लंबाई, एम्बेडिंग मॉडल, अंतर्निर्मित幻觉 पहचान क्षमता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि शामिल है। IBM का दावा है कि Granite8B Instruct मॉडल समान आकार के ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धियों में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करता है, जिसमें मेटा का Llama3.1, Qwen2.5 और गूगल का Gemma2 शामिल है।

एआई युग में, बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसे मार्शल आर्ट के गोपनीय ग्रंथ होते हैं, जिनके प्रशिक्षण में विशाल कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा की आवश्यकता होती है, जैसे वर्षों तक समर्पित प्रशिक्षण करने वाले मार्शल आर्ट विशेषज्ञ। ओपन-सोर्स मॉडल की रिलीज ऐसे है जैसे विशेषज्ञ ने ग्रंथ को साझा किया, लेकिन इसमें कुछ लाइसेंस (जैसे Apache2.0 और LLaMA2 समुदाय लाइसेंस) होते हैं जो उनकी बौद्धिक संपदा (IP) की सुरक्षा करते हैं। हालाँकि, यह दुनिया खतरनाक होती है, और हमेशा 'खाल' घटनाएँ होती हैं। कुछ डेवलपर्स दावा करते हैं कि उन्होंने नए LLM को प्रशिक्षित किया है, जबकि वास्तव में वे अन्य मौलिक मॉडलों (जैसे Lla

हाल ही में, एनवीडिया ने अगली पीढ़ी का ओपन विजुअल भाषा मॉडल - NVILA लॉन्च किया। यह सटीकता और दक्षता को अनुकूलित करने के लिए बनाया गया है, जो अपनी उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ दृश्य AI क्षेत्र में एक प्रमुख स्थान बनाता है। एनवीडिया के अनुसार, NVILA की प्रशिक्षण लागत 4.5 गुना कम हो गई है, जबकि फाइन-ट्यूनिंग के लिए आवश्यक मेमोरी 3.4 गुना कम हुई है, और प्रीफिल और डिकोडिंग में देरी लगभग 2 गुना कम हो गई है। ये आंकड़े एक अन्य बड़े दृश्य मॉडल LLaVa OneVision की तुलना में प्राप्त किए गए हैं। वीडियो बेंचमार्क के अनुसार

Meta ने हाल ही में अपने Llama श्रृंखला के नवीनतम सदस्य - Llama3.370B - का अनावरण किया। Meta के जनरेटिव AI के उपाध्यक्ष अहमद अल-डाहले ने X प्लेटफॉर्म पर इस खबर की घोषणा की और बताया कि Llama3.370B ने Meta के पिछले सबसे बड़े Llama मॉडल Llama3.1405B की तुलना में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण प्रगति की है, साथ ही लागत में भारी कमी आई है। अल-डाहले ने कहा कि नवीनतम तकनीकों के प्रशिक्षण का लाभ उठाते हुए, Llama3.370B