हमारी ज़िंदगी के हर कोने में लिथियम आयन बैटरी का अस्तित्व पाया जाता है; ये बैटरी फोन, लैपटॉप, इलेक्ट्रिक साइकिल और इलेक्ट्रिक कारों में बहुत लोकप्रिय हैं क्योंकि इनकी ऊर्जा घनत्व बहुत उच्च होती है। हालांकि, अगर लिथियम आयन बैटरी अधिक गरम हो जाए या क्षतिग्रस्त हो जाए, तो यह उष्मा नियंत्रण प्रतिक्रिया को भड़का सकती है, जिससे आग लगने या विस्फोट का खतरा बढ़ जाता है। विशेष रूप से 2023 में, न्यूयॉर्क शहर की अग्निशामक विभाग ने 268 आवासीय आग की घटनाओं की रिपोर्ट की जो इलेक्ट्रिक साइकिल बैटरी के कारण हुईं, जिससे 150 लोग घायल हुए और 18 लोगों की मृत्यु हुई। बढ़ते आग के जोखिम का सामना करते हुए, राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST)

लिथियम बैटरी में आग लगने के सुरक्षा जोखिम अक्सर चिंता का विषय होते हैं, इसलिए वैज्ञानिकों ने बैटरी अग्नि के लिए पूर्व चेतावनी देने के लिए ध्वनि का उपयोग करने का एक तरीका प्रस्तावित किया है। अध्ययन में पाया गया कि लिथियम आयन बैटरी आग लगने से पहले एक श्रृंखला के रासायनिक प्रतिक्रियाओं से गुजरती है, जो बैटरी के अंदर के दबाव में धीरे-धीरे वृद्धि करती है, अंततः बैटरी के फुलाने का कारण बनती है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के लिए अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney बैटरी का आवरण आमतौर पर कठोर होता है, जो इस प्रकार के फुलाने के लिए अनुकूल नहीं होता, इसलिए बैटरी के अंदर का सुरक्षा वाल्व जब दबाव बहुत अधिक हो जाता है तो फट जाता है, जिससे एक अद्वितीय ध्वनि उत्पन्न होती है।

फ्रांस की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी Mistral AI ने हाल ही में एक नई सामग्री निगरानी API सेवा लॉन्च की है, यह कदम न केवल वैश्विक AI क्षेत्र में इसकी महत्वाकांक्षा को दर्शाता है, बल्कि AI सुरक्षा प्रबंधन पर गहराई से सोचने की भी पुष्टि करता है। यह Ministral8B मॉडल पर आधारित निगरानी प्रणाली नौ प्रकार की संभावित हानिकारक सामग्री को सटीकता से पहचानने में सक्षम है, जिसमें यौन सामग्री, नफरत भरी बातें, हिंसा, खतरनाक गतिविधियाँ और व्यक्तिगत पहचान जानकारी शामिल हैं।值得关注的是，该API支持11种主要语言，涵盖阿拉伯语、中文、英语、法语等。

फ्रांसीसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप Mistral AI ने हाल ही में सामग्री समीक्षा के लिए एक नई API लॉन्च की है, जो OpenAI और अन्य उद्योग नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने के साथ-साथ बढ़ती हुई AI सुरक्षा और सामग्री फ़िल्टरिंग समस्याओं का सामना करने के लिए है। यह सेवा Mistral के Ministral8B मॉडल पर आधारित है, जिसे नौ विभिन्न श्रेणियों में संभावित हानिकारक सामग्री का पता लगाने के लिए सूक्ष्मता से अनुकूलित किया गया है, जिसमें अश्लील सामग्री, नफरत भरी टिप्पणी, हिंसा, खतरनाक गतिविधियां और व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी शामिल है।

डोनाल्ड ट्रम्प की जीत से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग में महत्वपूर्ण परिवर्तन की संभावना बढ़ गई है। ट्रम्प ने कई बार कहा है कि वह "पहले दिन" जो बाइडेन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीतिगत ढांचे को समाप्त करने की योजना बना रहे हैं और उन ताकतों के साथ साझेदारी करेंगे जो सबसे ढीले नियमन के अलावा अन्य सभी नियामकों की कड़ी आलोचना करते हैं। बाइडेन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति 2023 के अक्टूबर में पारित प्रशासनिक आदेश "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रशासनिक आदेश" के माध्यम से लागू हुई। यह आदेश स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देने से लेकर बौद्धिक संपदा चोरी के जोखिम को कम करने के लिए दिशानिर्देश बनाने तक के सभी पहलुओं को कवर करता है। लेकिन ट्रम्प के सहयोगी...

फ्रांस की एआई स्टार्टअप Les Ministraux ने एज डिवाइस के लिए डिज़ाइन किए गए दो नए हल्के मॉडल Ministral3B और Ministral8B लॉन्च किए हैं, जिनकी पैरामीटर क्रमशः 30 अरब और 80 अरब हैं। इन दोनों मॉडलों ने निर्देश पालन बेंचमार्क परीक्षण में शानदार प्रदर्शन किया, Ministral3B ने Llama38B और Mistral7B को पीछे छोड़ दिया, जबकि Ministral8B का प्रदर्शन कोड क्षमता को छोड़कर अन्य सभी क्षेत्रों में इन दोनों मॉडलों से बेहतर था। परीक्षण परिणाम दर्शाते हैं, Ministra

फ्रांसीसी AI स्टार्टअप Mistral ने हाल ही में नए जनरेटिव AI मॉडलों की एक श्रृंखला लॉन्च की है, जो कि एज डिवाइस, जैसे लैपटॉप और मोबाइल के लिए डिज़ाइन की गई हैं। Mistral ने इस श्रृंखला का नाम "Les Ministraux" रखा है, जिसका उद्देश्य स्थानीय प्रोसेसिंग और गोपनीयता-केंद्रित आवश्यकताओं के लिए बाजार की मांग को पूरा करना है। नए प्रकाशित Les Ministraux श्रृंखला में दो मॉडल शामिल हैं: Ministral3B और Ministral8B। ध्यान देने योग्य बात यह है

हाल ही में, फ्रांसीसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप Mistral AI ने अपने नई पीढ़ी के भाषाई मॉडल का घोषणा की - Ministral3B और Ministral8B। ये दोनों नए मॉडल 'Ministraux' श्रृंखला का हिस्सा हैं, जो एज़ डिवाइसों और एज़ कंप्यूटिंग परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो 128,000 टोकन की संदर्भ लंबाई का समर्थन करते हैं। इसका अर्थ है कि ये मॉडल न केवल शक्तिशाली हैं, बल्कि डेटा गोपनीयता और स्थानीय प्रसंस्करण के मामलों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण परिस्थितियों में भी उपयोग किए जा सकते हैं।