हाल ही में, Nvidia ने अपने NeMo Guardrails प्लेटफ़ॉर्म पर तीन नई सुरक्षा सुविधाओं की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य व्यवसायों को AI चैटबॉट्स को बेहतर ढंग से प्रबंधित और नियंत्रित करने में सहायता करना है। ये सूक्ष्म सेवाएं AI सुरक्षा और सामग्री समीक्षा से संबंधित सामान्य चुनौतियों के लिए विशिष्ट रूप से बनाई गई हैं, जिनमें कई व्यावहारिक समाधान शामिल हैं। इनमें, सामग्री सुरक्षा सेवा (Content Safety) AI के उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया देने से पहले उसके सामग्री की समीक्षा करके संभावित हानिकारक जानकारी की पहचान कर सकती है। यह सेवा हानिकारक जानकारी को रोकने में मदद करती है।

Nvidia ने हाल ही में NIM (Nvidia Infrastructure Microservices) की तीन नई माइक्रोसर्विसेस जारी की, जो NeMo Guardrails ओपन-सोर्स टूलकिट का विस्तार हैं, और एंटरप्राइज AI एजेंट एप्लिकेशन के लिए अधिक सूक्ष्म सुरक्षा नियंत्रण क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। ये तीन नई सेवाएं अपनी विशेषताओं में अद्वितीय हैं: पहली, सामग्री सुरक्षा के लिए, एआई द्वारा हानिकारक या पक्षपाती सामग्री उत्पन्न होने से रोकना; दूसरी, सुनिश्चित करना कि बातचीत अनुमोदित विषयों की सीमा में बनी रहे; तीसरी, एआई एजेंटों को सिस्टम की सीमाओं को पार करने या जेलब्रेक करने से रोकना।

एनवीडिया ने हाल ही में घोषणा की कि इसका ओपन-सोर्स BioNeMo™ बायोमॉलिक्यूलर एआई ढांचा दवा विकास क्षेत्र में व्यापक रूप से लागू हो रहा है, जिससे बड़ी संख्या में दवा कंपनियाँ, बायोटेक नवप्रवर्तक और एआई शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित हुआ है। इस ढांचे की लॉन्चिंग, एआई सहायता प्राप्त दवा विकास के सुपरकंप्यूटिंग युग में प्रवेश का संकेत देती है। यह बायोमॉलिक्यूलर अनुसंधान के लिए एक विशेष एआई टूलकिट के रूप में, BioNeMo ढांचा दवा उद्योग में क्रांतिकारी परिवर्तन ला रहा है। शोधकर्ता इस ढांचे का उपयोग करके एआई मॉडलों की गणना क्षमता को बड़े पैमाने पर बढ़ा सकते हैं, विशाल डेटा सेटों का अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण कर सकते हैं।

Nvidia ने चुपचाप एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पेश किया है, जिसका नाम Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct है, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ OpenAI के GPT-4 और Anthropic के Claude3.5 को पार कर गया है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा के परिदृश्य में महत्वपूर्ण बदलाव हुआ है। यह मॉडल प्रसिद्ध AI प्लेटफॉर्म Hugging Face पर जारी किया गया है, हालांकि इसका कोई बड़ा प्रचार नहीं हुआ, लेकिन इसके उत्कृष्ट प्रदर्शन ने जल्दी ही ध्यान आकर्षित किया।

तीन लेखकों ने Nvidia पर बिना अनुमति के कॉपीराइट किताबों का उपयोग करके NeMo AI प्लेटफॉर्म को प्रशिक्षित करने का मामला दर्ज किया है। अभियोग में कहा गया है कि लेखकों के कार्य लगभग 196,640 किताबों के डेटा सेट का हिस्सा बन गए हैं। लेखकों का दावा है कि NeMo में प्रशिक्षित होने के बाद उनके कार्य हटा दिए गए। Nvidia ने इस मामले पर कोई आधिकारिक टिप्पणी नहीं की है, यह मामला AI क्षेत्र में कॉपीराइट के लिए महत्वपूर्ण मिसाल बन सकता है।

Nvidia NeMo प्रोजेक्ट ने सेमीकंडक्टर चिप डिजाइन में जनरेटिव AI के अनुप्रयोग को प्रदर्शित किया, बड़े भाषा मॉडल को आंतरिक डेटा से प्रशिक्षण देकर उत्पादकता को बढ़ाया। शोध ने सेमीकंडक्टर क्षेत्र में Nvidia NeMo द्वारा कस्टम AI मॉडल प्रदान करने की क्षमता को उजागर किया, प्रतिस्पर्धा में बढ़त लाने के लिए। Nvidia के कस्टम बड़े भाषा मॉडल ChipNeMo का उपयोग चैटबॉट, कोड जनरेटर और विश्लेषणात्मक उपकरणों के लिए किया जाता है, जो सेमीकंडक्टर डिजाइन में व्यापक सुधार प्रदान करता है।