小米创始人、董事长兼首席执行官雷军今天在微博上宣布，小米首款AI专业办公笔记本REDMI Book Pro 16 2025将于2月27日19:00发布，并立即发售。根据官方海报，REDMI Book Pro 16 2025将是首批搭载第二代英特尔酷睿“Ultra”处理器的笔记本电脑之一，拥有领先的算力，最高可达96TOPS，平台AI算力提升150％以上，并配备疾速LPDDR5X 8400MT内存。

चाँद की अंधी तरफ के शोधकर्ता Flood Sung ने हाल ही में एक लंबा लेख प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने पहली बार k1.5 मॉडल के विकास का विचार विस्तार से साझा किया और OpenAI o1 मॉडल से प्राप्त तकनीकी अंतर्दृष्टियों पर गहराई से विचार किया। Flood Sung के अनुसार, Long-CoT (लंबी श्रृंखला विचार) का महत्व वास्तव में एक साल से अधिक समय पहले चाँद की अंधी तरफ के सह-संस्थापक Tim Zhou Xinyu द्वारा सत्यापित किया गया था। छोटे मॉडल का उपयोग करके बहु-अंक गणना के लिए प्रशिक्षण दिया गया और सूक्ष्म गणना प्रक्रिया को लंबे श्रृंखलागत विचार डेटा में परिवर्तित कर SFT (प्रशिक्षित सूश्रीकरण) में लागू किया गया।

हाल ही में, उत्पाद शिकार ने 2024 के सर्वश्रेष्ठ उत्पादों की सूची (गोल्डन किटी पुरस्कार) की घोषणा की, जिसने पिछले वर्ष में तकनीकी और नवाचार के क्षेत्र में उत्कृष्ट उपलब्धियों वाले उत्पादों और निर्माताओं को प्रदर्शित किया। इस सूची में कई श्रेणियों के उत्पाद शामिल हैं, जिसमें इस वर्ष AI उत्पादों का प्रदर्शन विशेष रूप से ध्यान देने योग्य रहा है, जिसमें AI ऑडियो, AI मॉडल, AI वीडियो, AI प्रोग्रामिंग जैसे कई उत्पादों को सूचीबद्ध किया गया है। इस वर्ष के ‘2024 के उत्पाद’ पुरस्कार को कर्सर ने जीता, जिसे इस उपकरण के रूप में माना जाता है।

हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के AI शोधकर्ताओं ने s1 नामक एक AI अनुमोदन मॉडल को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया, जिसकी प्रशिक्षण लागत 50 डॉलर से कम है और आवश्यक क्लाउड कंप्यूटिंग क्रेडिट भी बहुत कम है। यह शोध成果 पिछले शुक्रवार को जारी किया गया, जिसमें कहा गया है कि s1 गणित और प्रोग्रामिंग क्षमता परीक्षण में OpenAI के o1 मॉडल और DeepSeek के R1 मॉडल के मुकाबले में है। s1 का कोड और डेटा GitHub पर सार्वजनिक किया गया है, ताकि अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सके। शोध टीम ने कहा कि उन्होंने एक ...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास मंच हगिंग फेस ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने ओपनएआई के गहरे शोध उपकरण का 'ओपन' संस्करण सफलतापूर्वक बनाया है, जिसका उद्देश्य ओपनएआई द्वारा हाल ही में पेश किए गए गहरे शोध उपकरण के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। ओपनएआई ने एक कार्यक्रम में अपने गहरे शोध उपकरण का प्रदर्शन किया, जो इंटरनेट पर जानकारी खींचकर विभिन्न विषयों पर शोध रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार करने की क्षमता रखता है। लेकिन दुर्भाग्य से, यह उपकरण वर्तमान में केवल ओपनएआई के 200 डॉलर प्रति माह के चैटजीपीटी की सदस्यता लेने वालों के लिए उपलब्ध है।

OpenAI ने हाल ही में घोषणा की है कि उसके ChatGPT कोड सहायक Canvas को एक महत्वपूर्ण अपडेट मिला है। इस अपडेट में o1 मॉडल को Canvas में एकीकृत किया गया है, साथ ही HTML और React कोड के लिए रेंडरिंग सुविधा भी जोड़ी गई है। इसके अलावा, OpenAI ने macOS के लिए ChatGPT डेस्कटॉप एप्लिकेशन भी जारी किया है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए Canvas सुविधा का उपयोग करना और भी आसान हो गया है। इस अपडेट के साथ, Canvas को न केवल Op

आज, चाइना यूनियन ने घोषणा की कि उसकी सहायक कंपनी यूनियन डेटा इंटेलिजेंस लिमिटेड ने आधिकारिक रूप से युआन जिंग थिंकिंग चेन बड़ा मॉडल जारी किया है। यह नवाचार成果 GitHub, मोडल, शिज़ी और अन्य कई समुदायों में पूरी तरह से ओपन-सोर्स किया गया है, जिससे यह चाइना यूनियन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है।

22 जनवरी 2025 को, नेटिज़ेन यु डाओ ने देश में पहला कदम-दर-कदम व्याख्या समर्थन करने वाला इनफरेंस मॉडल "ज़ियुआ - o1" आधिकारिक रूप से जारी किया। यह मॉडल 14B छोटे पैरामीटर डिज़ाइन का उपयोग करता है, और सामान्य उपभोक्ता ग्राफ़िक्स कार्ड पर कुशलता से लागू किया जा सकता है, जो देश के शिक्षा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। "ज़ियुआ - o1" सोचने की श्रृंखला तकनीक का उपयोग करता है, आत्म-वार्ता और त्रुटि सुधार तंत्र के माध्यम से, जिससे यह समस्या हल करते समय विस्तृत सोच प्रक्रिया आउटपुट कर सकता है, जिससे छात्रों को न केवल उत्तर मिलता है, बल्कि समस्या हल करने की तार्किक प्रक्रिया को समझने का भी अवसर मिलता है।

"子曰-o1" एक 14B हल्का एकल मॉडल है, जिसे उपभोक्ता स्तर के ग्राफिक्स कार्ड के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कम वीडियो मेमोरी वाले उपकरणों पर स्थिर रूप से चल सकता है। यह मॉडल सोचने की श्रृंखला प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, जो विस्तृत समस्या समाधान प्रक्रिया और तार्किक निष्कर्ष प्रदान कर सकता है, और इसका संचालन मानव विचार प्रक्रिया के करीब है। "आत्म-गोपनीयता" और आत्म-सुधार के तरीके से, मॉडल बुनियादी समस्या समाधान प्रक्रिया को आउटपुट कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को ज्ञान को बेहतर तरीके से समझने और अधिग्रहण करने में मदद मिलती है।

正文:近期，中国的 DeepSeek 团队重磅推出了其最新开源大模型 R1，受到了广泛关注。R1模型的性能表现极其出色，在多项测试中均超越了 OpenAI 的 o1模型，尤其是在数学和编程方面的评估中表现优异。在最新的美国 AIME2024测试中，R1以79.8分的成绩超越 o1的79.2分。在 MATH-500测试中，R1获得了97.3分，同样领先于 o1

हाल ही में, DeepSeek ने अपने पहले अनुकरण मॉडल DeepSeek-R1 की घोषणा की है, जो सुदृढीकरण अध्ययन (RL) के माध्यम से प्रशिक्षण प्राप्त करता है, और विभिन्न अनुकरण बेंचमार्क परीक्षणों में OpenAI-o1-1217 के समान प्रदर्शन करता है। DeepSeek-R1, DeepSeek-V3-Base मॉडल पर आधारित है और अनुकरण क्षमता बढ़ाने के लिए बहु-चरण प्रशिक्षण और ठंडे प्रारंभ डेटा का उपयोग करता है। DeepSeek के शोधकर्ताओं ने पहले DeepSeek-R1-Z विकसित किया।

हाल ही में, OpenAI के सीईओ साम ओटमैन ने सोशल मीडिया पर खुलासा किया कि बहुप्रतीक्षित o3-mini कुछ हफ्तों में आधिकारिक रूप से जारी किया जाएगा। यह खबर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास पर ध्यान देने वाले उपयोगकर्ताओं में उत्स excitement पैदा कर रही है। o3-mini, एक बड़े मॉडल के डिस्टिल्ड वर्शन के रूप में, साथ ही API और वेब-आधारित संस्करण को जारी करेगा, जो उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को और बेहतर तरीके से पूरा करेगा। हालांकि o3-mini का प्रदर्शन इसके पूर्ववर्ती o1-pro से कम है, लेकिन गति में सुधार किया गया है। इस पर, OpenAI के शोध वैज्ञानिक होंग यू रेन ने टिप्पणी की।

संयुक्त अरब अमीरात की मोहम्मद बिन ज़ायद人工智能 विश्वविद्यालय (MBZUAI) ने हाल ही में LlamaV-o1 नामक एक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल लॉन्च किया है, जो जटिल पाठ और छवि तर्क कार्यों को कुशलता से हल करने में सक्षम है। यह मॉडल अत्याधुनिक पाठ्यक्रम अध्ययन और उन्नत अनुकूलन तकनीकों, जैसे की बीम खोज (Beam Search), को एकीकृत करके बहु-मोडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में एक नया मानक स्थापित करता है, विशेष रूप से क्रमिक तर्क की पारदर्शिता और दक्षता के मामले में। LlamaV-o1 के शोध टीम का कहना है कि तर्क जटिल समस्याओं को हल करने में महत्वपूर्ण है।

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपनी नई rStar-Math तकनीक की घोषणा की, जो एक नवीन तर्क शक्ति विधि है और इसे छोटे भाषा मॉडल (SLMs) में लागू किया जा सकता है, जिससे गणित की समस्याओं पर इनकी प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार होता है, और कुछ मामलों में यह OpenAI के o1-preview मॉडल को भी पार कर जाता है। यह तकनीक अभी भी अनुसंधान चरण में है और संबंधित शोध पत्र arXiv.org पर प्रकाशित किया गया है, जिसे माइक्रोसॉफ्ट, पेकिंग यूनिवर्सिटी और तिंहुआ यूनिवर्सिटी के आठ लेखकों ने संयुक्त रूप से पूरा किया है। परीक्षणों में, rStar-Math तकनीक

हांगकांग चाइनीज यूनिवर्सिटी (शेन्ज़ेन) और शेन्ज़ेन बिग डेटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के शोध टीम ने हाल ही में HuatuoGPT-o1 नामक चिकित्सा बड़े भाषा मॉडल (LLM) जारी किया है। यह मॉडल चिकित्सा क्षेत्र के जटिल तर्क के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य चिकित्सा निदान और निर्णय लेने की विश्वसनीयता को बढ़ाना है। पहले के LLMs जो मुख्य रूप से गणितीय तर्क पर केंद्रित थे, के विपरीत, HuatuoGPT-o1 चिकित्सा के इस विशेष क्षेत्र में ध्यान केंद्रित करता है, जो चिकित्सकों के वास्तविक कार्यों में गंभीर सोच प्रक्रिया का अनुकरण करके चिकित्सा AI के विकास के लिए एक नई दिशा खोलता है।

हाल ही में, स्टीव सोकोलोव्स्की ने ओपनएआई के ओ1 प्रो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली द्वारा मार्गदर्शित मुकदमे को सार्वजनिक किया, जो अमेरिका की संघीय अदालत प्रणाली में इस तरह का पहला मामला बन गया। स्टीव और उनके भाई चिरस ने 2022 में एक निवेश धोखाधड़ी का सामना किया, जिससे उनकी शुद्ध संपत्ति का 90% नुकसान हुआ, जिसके परिणामस्वरूप वे 8 लाख डॉलर तक के मुकदमे के खर्च को वहन करने में असमर्थ हो गए। कानूनी सहायता की खोज के दौरान, उन्हें पता चला कि वकील फर्मों और मुकदमा वित्तपोषण कंपनियों को अक्सर पूर्व भुगतान की आवश्यकता होती है, जिससे एक

6 जनवरी 2025 को, कुन लुन वान वेई समूह ने घोषणा की कि उसका 'टीएंगोंग बड़े मॉडल 4.0' o1 संस्करण और 4o संस्करण आधिकारिक रूप से लॉन्च हो गए हैं और ये पूरी तरह से टीएंगोंग वेबसाइट और ऐप पर उपयोगकर्ताओं के लिए निशुल्क उपलब्ध हैं। इन दो मॉडलों की रिलीज़ कुन लुन वान वेई के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। 'टीएंगोंग बड़े मॉडल 4.0' o1 संस्करण (Skywork o1) चीन का पहला मॉडल है जिसमें चीनी तर्कीकरण की क्षमता है, जिसने प्रौद्योगिकी स्टैक में समग्र उन्नयन और मॉडल ऑप्टिमाइजेशन के बाद गणित, कोड, तर्क, सामान्य ज्ञान और नैतिक निर्णय जैसे क्षेत्रों में कुशलता से कार्य करने की क्षमता हासिल की है।

OpenAI और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र के दिग्गज, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एडी वेंडा ने एक महत्वपूर्ण मुफ्त पाठ्यक्रम, Reasoning with o1, लॉन्च किया है। इस पाठ्यक्रम का निर्देशन OpenAI के रणनीतिक समाधान आर्किटेक्ट कोलिन जार्विस द्वारा किया जाएगा, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को o श्रृंखला मॉडल की उन्नत तर्क क्षमता को गहराई से समझने में मदद करना है। पाठ्यक्रम का पता: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-

हाल के वर्षों में, बड़े भाषा मॉडल (LLM) के व्यापक उपयोग के साथ, ये मॉडल जटिल तर्क और समस्या समाधान कार्यों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इनमें, OpenAI के o1 आर्किटेक्चर से प्रेरित o1-जैसे मॉडल अपनी अद्वितीय मानव सोच और क्रमिक तर्क की क्षमता के लिए बाहर निकलते हैं। हालाँकि, इन मॉडल में एक प्रमुख अपर्याप्तता की समस्या है, जिसे “अधिक विचार करना” कहा जाता है। अधिक विचार करने का तात्पर्य है कि मॉडल कुछ सरल प्रश्नों को संभालते समय अक्सर अनावश्यक रूप से गणना संसाधनों का उपभोग करता है, यहाँ तक कि तर्क के दौरान निरर्थक कदमों को पुनः दोहराता है।