टोंगयी लिंगमा ने अपने नवीनतम अनुमान मॉडल क्वेन2.5-मैक्स को लॉन्च करने की घोषणा की है, जो डेवलपर्स को शक्तिशाली प्रोग्रामिंग और गणितीय क्षमताओं का समर्थन प्रदान करता है। क्वेन2.5-मैक्स ने 20 ट्रिलियन से अधिक टोकन के पूर्व-प्रशिक्षण डेटा का उपयोग किया है, और सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए प्रशिक्षण के बाद के समाधान के साथ, उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाता है।

ऑनर और अलीबाबा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में एक साथ काम करने की घोषणा की है। अलीबाबा के प्रमुख AI मॉडल, जैसे कि चियानवेन और वानक्सियांग, अब ऑनर के YOYO इंटेलिजेंट बॉडी में एकीकृत हो गए हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर और अधिक बुद्धिमान अनुभव उपलब्ध होंगे।

25 फ़रवरी को, अलीबाबा ने Qwen2.5-Max पर आधारित निष्कर्षण मॉडल QwQ-Max-Preview लॉन्च करने की घोषणा की, और अपनी नवीनतम निष्कर्षण मॉडल QwQ-Max और Qwen2.5-Max को पूरी तरह से ओपन सोर्स करने की योजना बनाई है। QwQ-Max-Preview एक प्रिव्यू संस्करण है, अलीबाबा ने कहा कि आधिकारिक संस्करण जल्द ही लॉन्च होगा और Apache2.0 लाइसेंस के तहत पूरी तरह से ओपन सोर्स होगा। पिछले संस्करणों के विपरीत, इस बार ओपन सोर्सिंग में न केवल मॉडल ही शामिल है, बल्कि Q जैसे छोटे संस्करण भी शामिल हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, भाषा मॉडलों के तेजी से विकास ने वॉइस अंडरस्टैंडिंग लैंग्वेज मॉडल (SULMs) में व्यापक रुचि उत्पन्न की है। हाल ही में, उत्तर पश्चिम औद्योगिक विश्वविद्यालय के ASLP प्रयोगशाला ने ओपन वॉइस अंडरस्टैंडिंग मॉडल OSUM जारी किया, जिसका उद्देश्य यह अन्वेषण करना है कि सीमित शैक्षणिक संसाधनों के संदर्भ में वॉइस अंडरस्टैंडिंग मॉडल को प्रभावी ढंग से कैसे प्रशिक्षित और उपयोग किया जाए, जिससे शैक्षणिक समुदाय के अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा मिले। OSUM मॉडल Whisper एन्कोडर और Qwen2 भाषा मॉडल का समावेश करता है, 8 प्रकार के वॉइस कार्यों का समर्थन करता है, जिसमें वॉइस रिकग्निशन (ASR), टाइमस्टैम्प के साथ शामिल है।

राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग इंटरनेट प्लेटफ़ॉर्म ने हाल ही में AI पारिस्थितिकी साझेदार त्वरक योजना शुरू करने की घोषणा की है, जिसमें व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के लिए कई छूट उपाय शामिल हैं, जिसमें 3 महीने के लिए DeepSeek API इंटरफ़ेस के मुफ्त उपयोग की अनुमति देना और 10 मिलियन घंटे की क्षमता संसाधन पूल समर्थन शामिल है। जानकारी के अनुसार, इस प्लेटफ़ॉर्म ने DeepSeek पूरी संस्करण मॉडल इमेज के अनुकूलन कार्य पूरा कर लिया है। वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म ने देश के 14 प्रांतों में 20 से अधिक सुपरकंप्यूटिंग और बुद्धिमान गणना केंद्रों के साथ अपनी आपसी कनेक्टिविटी स्थापित कर ली है, जिसमें विभिन्न प्रकार की गणना उत्पादों की 6500 से अधिक किस्में शामिल हैं, जिनमें लगभग 240 AI मॉडल सेवाएँ शामिल हैं।

IBM ने हाल ही में घोषणा की कि इसका AI विकास मंच watsonx.ai अब DeepSeek-R1 डिस्टिल्ड वर्शन के Llama3.18B और Llama3.370B मॉडल का समर्थन करता है। DeepSeek ने ज्ञान डिस्टिलेशन तकनीक का उपयोग करके R1 मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा के माध्यम से कई Llama और Qwen वेरिएंट्स का अनुकूलन किया है, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में और सुधार हुआ है। watsonx.ai मंच पर, उपयोगकर्ता DeepSeek का उपयोग दो तरीकों से कर सकते हैं।

हाल ही में, दुनिया के सबसे बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ओपन-सोर्स समुदाय Huggingface ने नवीनतम ओपन-सोर्स बड़े मॉडल रैंकिंग (Open LLM Leaderboard) जारी की, जिसमें शीर्ष दस ओपन-सोर्स बड़े मॉडल सभी अली के टोंग यि कियान वेन (Qwen) ओपन मॉडल पर आधारित पुनः प्रशिक्षण नमूनों से विकसित किए गए हैं। यह उपलब्धि Qwen की ओपन-सोर्स एआई क्षेत्र में प्रभुत्व को दर्शाती है और वैश्विक स्तर पर इसके प्रभाव को और बढ़ाती है। Open LLM Leaderboard को व्यापक रूप से

हाल ही में, डोमेन सर्कल ने बताया कि अलीबाबा ने 30,000 अमेरिकी डॉलर (लगभग 2,18,000人民币) की कीमत में QwenChat.com डोमेन खरीदा है। हालांकि लेन-देन की राशि छोटी लगती है, लेकिन आश्चर्यजनक बात यह है कि इस डोमेन का रजिस्ट्रार केवल 10 डॉलर की लागत में इसे रखता है, और दो महीने में 3000 गुना लाभ प्राप्त कर चुका है। QwenChat.com डोमेन अलीबाबा के AI बड़े मॉडल '通义千问Qwen' के साथ उच्च स्तर पर मेल खाता है, और 'chat' चैटिंग सुविधा का संकेत देता है। अलीबाबा इस डोमेन के अधिग्रहण के बाद, संभवतः...

अली क्लाउड ने एक नया दृश्य मॉडल Qwen2.5-VL ओपन-सोर्स किया है, और 3B, 7B और 72B के तीन आकार संस्करण लॉन्च किए हैं। इसमें, फ्लैगशिप संस्करण Qwen2.5-VL-72B ने 13 प्रमुख परीक्षणों में दृश्य समझ का खिताब जीता, जिसने GPT-4o और Claude3.5 को पीछे छोड़ दिया। अली क्लाउड के आधिकारिक विवरण के अनुसार, नया Qwen2.5-VL छवि सामग्री को अधिक सटीकता से解析 कर सकता है, और 1 घंटे से अधिक की वीडियो समझ का समर्थन कर सकता है। यह मॉडल वीडियो में विशिष्ट घटनाओं को खोज सकता है, और वीडियो की अनियमितताओं को समझ सकता है।

DeepSeek R1 के बाद, अली क्लाउड की टोङ्ति कियानवेन टीम ने अभी हाल ही में अपने नवीनतम ओपन-सोर्स मॉडल Qwen2.5-1M की घोषणा की, जिसने फिर से उद्योग में ध्यान आकर्षित किया। इस रिलीज़ में Qwen2.5-1M श्रृंखला में दो ओपन-सोर्स मॉडल शामिल हैं: Qwen2.5-7B-Instruct-1M और Qwen2.5-14B-Instruct-1M। यह टोङ्ति कियानवेन द्वारा पहले बार लाया गया मॉडल है जो मूल रूप से एक मिलियन टोकन संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है, और निष्पादन गति में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है।

आज, अली क्लाउड की टोंगी टीम ने पूरी तरह से नए गणितीय तर्क प्रक्रिया इनाम मॉडल Qwen2.5-Math-PRM का आधिकारिक रूप से शुभारंभ किया। यह मॉडल 72B और 7B दो आकारों में उपलब्ध है, और इसके प्रदर्शन ने समान खुली स्रोत प्रक्रिया इनाम मॉडल की तुलना में स्पष्ट रूप से बेहतर परिणाम दिए हैं, विशेष रूप से तर्क की गलतियों की पहचान में। Qwen2.5-Math-PRM का 7B संस्करण ने उद्योग में प्रचलित GPT-4o को आश्चर्यजनक रूप से पार किया, यह उपलब्धि अली क्लाउड के तर्क मॉडल के विकास में महत्वपूर्ण कदम को दर्शाती है।

अलीबाबा Qwen टीम ने हाल ही में 'गणितीय तर्क में प्रक्रिया पुरस्कार मॉडल के विकास के अनुभव और सबक' शीर्षक से एक पत्र प्रकाशित किया और Qwen2.5-Math-PRM श्रृंखला के तहत दो नए मॉडल लॉन्च किए, जिनमें क्रमशः 7B और 72B पैरामीटर हैं। ये मॉडल गणितीय तर्क में मौजूदा PRM ढांचे की सीमाओं को पार करते हैं, अभिनव तकनीकों के माध्यम से तर्क मॉडल की सटीकता और सामान्यीकरण क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार लाते हैं। गणितीय तर्क बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती रही है, खासकर मध्य तर्कात्मक चरणों में, जिसमें गलती होती है.

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपनी नई rStar-Math तकनीक की घोषणा की, जो एक नवीन तर्क शक्ति विधि है और इसे छोटे भाषा मॉडल (SLMs) में लागू किया जा सकता है, जिससे गणित की समस्याओं पर इनकी प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार होता है, और कुछ मामलों में यह OpenAI के o1-preview मॉडल को भी पार कर जाता है। यह तकनीक अभी भी अनुसंधान चरण में है और संबंधित शोध पत्र arXiv.org पर प्रकाशित किया गया है, जिसे माइक्रोसॉफ्ट, पेकिंग यूनिवर्सिटी और तिंहुआ यूनिवर्सिटी के आठ लेखकों ने संयुक्त रूप से पूरा किया है। परीक्षणों में, rStar-Math तकनीक

हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट ने Hugging Face प्लेटफॉर्म पर Phi-4 नामक छोटे भाषा मॉडल को जारी किया है, इस मॉडल की पैरामीटर संख्या केवल 14 अरब है, लेकिन यह कई प्रदर्शन परीक्षणों में उत्कृष्टता दिखाई है, जिसमें कई प्रसिद्ध मॉडल, जैसे OPENAI का GPT-4o और अन्य समान ओपन-सोर्स मॉडल जैसे Qwen2.5 और Llama-3.1 को पार किया है। अमेरिका के गणित प्रतियोगिता AMC के परीक्षण में, Phi-4 ने 91.8 अंक प्राप्त किए, जो Gemini Pro1 से स्पष्ट रूप से बेहतर है।

अली क्लाउड ने आधिकारिक रूप से अपने नए तोंग यि लिंग मा एआई प्रोग्रामर का लॉन्च किया, जो VS कोड और जेटब्रेन आईडीईएस विकास उपकरणों का समर्थन करने वाला पहला एआई प्रोग्रामिंग उत्पाद है। यह एआई प्रोग्रामर टूल पारंपरिक सहायक प्रोग्रामिंग उपकरणों की तुलना में अधिक शक्तिशाली क्षमताएँ रखता है, जो डेवलपर्स को अधिक कुशलता से कोडिंग कार्यों को पूरा करने में मदद करता है। तोंग यि लिंग मा एआई प्रोग्रामर संवाद सहयोग के माध्यम से आसानी से शुरू से व्यावसायिक आवश्यकताओं के विकास, समस्या समाधान और इकाई परीक्षण बैच पूरा कर सकता है।

इस वर्ष मई और सितंबर में दो बार कीमतें घटाने के बाद, अली क्लाउड ने एक बार फिर अपने बड़े मॉडल के लिए कीमतें घटाने की घोषणा की है, और इस वर्ष की तीसरी मूल्य समायोजन को पेश किया है। इस बार की कटौती काफी उल्लेखनीय है, टोंग यि चियान वेन श्रृंखला के दृष्टि समझने के मॉडल की सभी कीमतें 80% से अधिक घटा दी गई हैं।其中，Qwen-VL-Plus मॉडल की कीमत 81% तक कम हो गई है, और केवल 0.0015 युआन/ हजार टोकन की कीमत है, जो पूरे नेटवर्क में सबसे कम कीमत है; जबकि उच्च प्रदर्शन वाले Qwen-VL-Max की कीमत कम होकर 0.003 युआन/ हजार टोकन पर आ गई है, जो 85% की कमी दर्शाता है।

26 दिसम्बर 2024 को, चीन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप कंपनी DeepSeek ने अपने नवीनतम विशाल मॉडल DeepSeek-V3 का विमोचन किया, जो अपनी ओपन-सोर्स तकनीक और नवोन्मेषी चुनौतियों के लिए प्रसिद्ध है जो AI आपूर्तिकर्ताओं को पीछे छोड़ देती है। DeepSeek-V3 में 671B पैरामीटर हैं और यह विशेष पैरामीटर को सक्रिय करने के लिए विशेषज्ञ मिश्रण संरचना (mixture-of-experts architecture) का उपयोग करता है, ताकि दिए गए कार्य को सटीक और कुशलता से संभाला जा सके। DeepSeek द्वारा प्रदान किए गए अनुसार, मॉडल...

वैश्वीकरण के निरंतर गहराने के साथ, तंत्रिका मशीन अनुवाद (NMT) तकनीक अंतर-भाषाई संचार में越来越 महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। हालाँकि वर्तमान अनुवाद उपकरण तकनीकी दस्तावेज़ और सरल पाठ के मामले में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, साहित्यिक पाठ के अनुवाद में अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। साहित्यिक काम अक्सर सांस्कृतिक और भावनात्मक रूप से समृद्ध अभिव्यक्तियों जैसे रूपक और उपमा शामिल करते हैं, पारंपरिक अनुवाद प्रणाली अक्सर उनके गहरे अर्थ को सटीक रूप से व्यक्त करने में असमर्थ होती है। इस कमी को पूरा करने के लिए, टेन cents अनुसंधान टीम ने DRT-o1 नामक नए अनुवाद प्रणाली को लॉन्च किया। यह प्रणाली शामिल है