Inflection AI ने आधिकारिक रूप से Boundaryless का अधिग्रहण करने की घोषणा की, जो यूरोप में प्रमुख रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) समाधान प्रदाता है। यह कदम Inflection AI को अपने AI एजेंट क्षमताओं को तेजी से लागू करने में मदद करेगा, जिससे व्यावसायिक बदलाव संभव होगा। चित्र स्रोत इंगित: चित्र AI द्वारा जनरेट किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता MidjourneyBoundaryless डेटा रूपांतरण, स्वचालन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और विश्लेषण समाधान प्रदान करने के लिए प्रसिद्ध है, जो वित्तीय सेवाओं में काम करता है।

Andrej Karpathy ने बताया कि मानव फीडबैक पर आधारित सुदृढीकरण अधिगम (RLHF) शायद AI के लिए मानव स्तर की समस्या समाधान क्षमता की दिशा में अंतिम समाधान नहीं है। उन्होंने AlphaGo का उदाहरण दिया, यह बताते हुए कि वास्तविक सुदृढीकरण लर्निंग तकनीक निरंतर आत्म-खेल के माध्यम से तंत्रिका नेटवर्क का अनुकूलन करती है, अंततः बिना किसी मानव हस्तक्षेप के मानव से आगे निकल जाती है। इसके विपरीत, RLHF अधिक मानव प्राथमिकताओं की नकल करने जैसा है न कि समस्याओं को सुलझाना, और यह स्पष्ट पुरस्कार तंत्र की बंद वातावरण जैसे गो खेल में प्रभावी है, जबकि लेख संक्षेपण, कोड पुनःलेखन जैसे खुली कार्यों में नहीं।

हाल ही में, दुनिया भर में "क्या 9.11, 9.9 से बड़ा है?" इस आसान प्रश्न पर चर्चा ने यह दिखाया कि वर्तमान बड़े भाषा मॉडल (LLM) सरल तार्किक समस्याओं को हल करने में असफल रहते हैं, इस घटना को "齿智能" या "अनियमित बुद्धिमत्ता" कहा गया है। विशेषज्ञ Andrej Karpathy ने बताया कि जबकि LLM जटिल कार्यों को हल कर सकते हैं, लेकिन कुछ सरल समस्याओं पर उनका प्रदर्शन खराब होता है, जो मॉडल की बुद्धिमत्ता में असमानता को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, OpenAI के शोधकर्ता Noam Brown ने पाया कि LLM टिक्स-टैक-टो में

जब एआई की लड़ाई शिक्षा के क्षेत्र में पहुँचती है, तो कस्तार इंस्टीट्यूट फ़ॉर टेक्नोलॉजी ने Star Fire Big Model V4.0 के साथ आना शुरू किया, जो बुद्धिमत्ता और समझ के बीच एक मुकाबला शुरू करता है। यह केवल तकनीकी छलांग नहीं है, बल्कि पारंपरिक शिक्षा मॉडल का उलटाव भी है। इस सम्मेलन में जिसमें आपके समझने वाले एआई सहायक की थीम है, कस्टार इंस्टीट्यूट फ़ॉर टेक्नोलॉजी ने GPT-4 Turbo को चुनौती दी, यह संकल्प लेते हुए कि एआई के युद्धक्षेत्र में मुकाबला किया जाएगा।