Sakana AI एक ऐसी人工智能 अनुसंधान प्रयोगशाला है जो प्राकृतिक प्रेरित एल्गोरिदम पर केंद्रित है, हाल ही में इसने एक नवाचारी अनुकूली भाषा मॉडल, जिसे Transformer² (Transformer-squared) कहा जाता है, लॉन्च किया है। यह मॉडल महंगे माइक्रोट्यूनिंग के बिना अनुमान प्रक्रिया में नई कार्यों के लिए गतिशील रूप से सीखने और खुद को अनुकूलित करने में सक्षम है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) तकनीकी विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक है। Transformer² की मुख्य नवाचार इसकी अद्वितीय दो कदमों वाली गतिशील वजन समायोजन तंत्र है।

पारंपरिक बड़े भाषा मॉडल (LLM) के सूक्ष्म समायोजन विधियाँ आम तौर पर संसाधन-गहन होती हैं, और विविध कार्यों को संभालने में स्थिरता दिखाती हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, साकाना एआई ने एक नए प्रकार के अनुकूली ढांचे का परिचय दिया है, जिसका नाम Transformer² है। Transformer² तर्क के दौरान LLM के वजन को वास्तविक समय में समायोजित करने में सक्षम है, जिससे यह अज्ञात कार्यों के अनुकूलन में ऑक्टोपस की तरह लचीला हो जाता है। Transformer² का मूल एक दो-चरणीय तंत्र में है: पहले चरण में, एक शेड्यूलिंग सिस्टम

हाल ही में, Sakana AI के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति की है। उन्होंने पहली बार दृश्य भाषा आधार मॉडल (vision-language foundation models, FMs) का उपयोग करके कृत्रिम जीवन (Artificial Life, ALife) अनुकरण के स्वचालित खोज में सफलता प्राप्त की। इस परियोजना का नाम ASAL (Automated Search for Artificial Life, कृत्रिम जीवन) है।

टोक्यो की एआई अनुसंधान एवं विकास कंपनी सकाना एआई ने 100 मिलियन डॉलर की ए दौर की फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, जिसमें NEA, Khosla Ventures, Lux Capital और NVIDIA जैसे निवेशक शामिल हैं। सकाना एआई प्राकृतिक प्रेरित बुद्धिमत्ता और मॉडल ऑप्टिमाइजेशन पर ध्यान केंद्रित कर रही है, विशेष रूप से विकासात्मक ऑप्टिमाइजेशन और विरलता पर। NVIDIA के साथ साझेदारी उन्नत GPU तकनीकी सहायता प्रदान करेगी, साथ ही जापान के डेटा सेंटर का उपयोग करने का अधिकार भी, जिसका उद्देश्य एआई अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा देना है। सहयोग के लक्ष्यों में अनुसंधान को आगे बढ़ाना और NVIDIA के बुनियादी ढांचे का लाभ उठाना शामिल है।

Sakana AI कंपनी ने 'AI वैज्ञानिक' प्रणाली की घोषणा की है, यह एक व्यापक AI मंच है, जो स्वतंत्र रूप से शोध कार्य कर सकता है, अवधारणा निर्माण, कोड लेखन, प्रयोग निष्पादन, परिणाम सारांश और पेपर लेखन, यहां तक कि साथी समीक्षा भी शामिल है। इसका डिज़ाइन मानव वैज्ञानिक अनुसंधान प्रक्रिया की नकल करने के लिए किया गया है। यह प्रणाली मशीन लर्निंग के कई उप-क्षेत्रों (जैसे प्रसार मॉडल, परिवर्तक और गहरी समझ) में नवोन्मेषी योगदान प्रदर्शित करती है, और इसकी गणना दक्षता उच्च और लागत कम है (प्रति पेपर लागत लगभग 15 डॉलर)। हालाँकि प्रारंभिक संस्करण प्रणाली में कुछ सीमाएँ हो सकती हैं।

Sakana AI ने सफलता पूर्वक 30 मिलियन डॉलर का बीज दौर वित्तपोषण जुटाने की घोषणा की। निवेशकों की सूची में अमेरिका की Lux Capital और Khosla Ventures के साथ-साथ Sony, NTT, KDDI जैसी प्रसिद्ध कंपनियाँ शामिल हैं। कंपनी अगले एक या दो वर्षों में शोध और विकास पर ध्यान केंद्रित करेगी, जो छोटे 'एजेंट' नेटवर्क पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की खोज करेगा। टोक्यो में संचालन Sakana AI को सिलिकॉन वैली के प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है, जिसमें जापान के शीर्ष AI शोधकर्ताओं की शक्ति पर जोर दिया गया है।