कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का प्रशिक्षण तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा बन गया है। हालाँकि, जैसे-जैसे मॉडल का आकार और डेटा सेट बढ़ता है, पारंपरिक अनुकूलन विधियाँ - विशेष रूप से AdamW - अपनी सीमाएँ प्रकट करने लगती हैं। शोधकर्ताओं को उच्च गणना लागत, अस्थिर प्रशिक्षण जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें ग्रेडिएंट का गायब होना या विस्फोट होना, पैरामीटर मैट्रिक्स का असंगत अद्यतन और वितरित वातावरण में उच्च संसाधन आवश्यकताएँ शामिल हैं। इसलिए, इन जटिलताओं का सामना करने के लिए और अधिक प्रभावी और स्थिर अनुकूलन तकनीकों की तत्काल आवश्यकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में लगातार नवाचार के संदर्भ में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय लॉस एंजेलेस (UCLA) 2025 के शीतकाल में एक अनोखा तुलनात्मक साहित्य पाठ्यक्रम पेश करने जा रहा है। इस पाठ्यक्रम की विशेषता यह है कि इसके सभी पाठ्य सामग्री, असाइनमेंट और शिक्षण सहायक संसाधन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म कुडु द्वारा उत्पन्न किए जाएंगे। यह पाठ्यक्रम मध्यकालीन से 17वीं शताब्दी तक के साहित्य को कवर करता है और भौतिकी और खगोल विज्ञान के प्रोफेसर अलेक्जेंडर कुसेंको द्वारा स्थापित कुडु प्लेटफॉर्म सभी शैक्षिक संसाधनों प्रदान करेगा। यह UCLA मानविकी शोध में AI द्वारा उत्पन्न सामग्री का उपयोग करने वाला पहला प्रयास होगा।