हाल ही में, Meta के एआई प्रमुख वैज्ञानिक Yann LeCun के नेतृत्व में एक शोध ने दिखाया है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वीडियो देखकर बुनियादी भौतिकी की समझ विकसित कर सकता है। यह शोध Meta FAIR, पेरिस विश्वविद्यालय और EHESS के वैज्ञानिकों द्वारा संयुक्त रूप से किया गया, यह दर्शाता है कि एआई सिस्टम पूर्व निर्धारित नियमों के बिना आत्म-निगरानी की शिक्षा के माध्यम से सहज भौतिक ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं। शोध टीम ने एक नए दृष्टिकोण 'वीडियो ज्वाइंट एम्बेडिंग प्रीडिक्शन आर्किटेक्चर (V-JEPA)' का उपयोग किया।

मेटा कंपनी के एआई अनुसंधान प्रमुख यान लेकुन ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा कि वर्तमान के एआई सिस्टम उतने शक्तिशाली नहीं हैं जितना कि कुछ शोधकर्ताओं द्वारा प्रचारित किया जाता है। उन्होंने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सच्ची समझ, योजना और तर्क करने की क्षमता अभी भी अपर्याप्त है, और मानवीय बुद्धिमत्ता के लिए कई बार "सं概नात्मक突破" की आवश्यकता होगी। छवि स्रोत नोट: छवि एआई द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney लेकुन ने OpenAI और Google DeepMind के एआई के प्रति अत्यधिक आशावादी दृष्टिकोण की आलोचना की है, और मानते हैं कि मानव

Groq ने अपनी नवीनतम वित्तपोषण राउंड में 6.4 बिलियन डॉलर जुटाए, जिससे इसकी वैल्यूएशन 28 बिलियन डॉलर तक पहुंच गई, जिसमें BlackRock, Cisco और Samsung के निवेश विभागों ने नेतृत्व किया, जो इसके तकनीक और विकास परिदृश्य में निवेशकों के मजबूत विश्वास को दर्शाता है। यह कदम एनवीडिया की AI चिप बाजार में प्रमुखता को चुनौती देता है। Groq ने घोषणा की कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अग्रणी Yann LeCun कंपनी में तकनीकी सलाहकार के रूप में शामिल हो गए हैं, जिससे प्रतिस्पर्धी चिप क्षेत्र में उनकी ताकत बढ़ गई है। Groq ने हाल ही में अपनी वेबसाइट पर एक ऐसा फीचर लॉन्च किया है जो उपयोगकर्ताओं को सीधे बड़े भाषा मॉडल के माध्यम से पूछताछ करने की अनुमति देता है।