स्थानीय समय के अनुसार सोमवार को, Mistral ने पेरिस में Mistral Saba नामक एक बड़ा मॉडल पेश किया, जिसकी मुख्य विशेषता विशेष रूप से अनुकूलित अरबी इंटरैक्शन क्षमता है। यह नवोन्मेषक कदम यूरोप के AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण突破 के रूप में देखा जा रहा है। Mistral Saba की सफलता इसके द्वारा उपयोग किए गए विशेष डेटा सेट से निकटता से जुड़ी हुई है। इस मॉडल को मध्य पूर्व और दक्षिण एशिया की भाषा डेटा का सावधानीपूर्वक चयन करके प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह अरबी भाषा से संबंधित प्रश्नों को संभालते समय उच्च सटीकता और प्रासंगिकता प्रदर्शित करता है। अन्य बड़े सामान्य मॉडल की तुलना में।

Mistral AI ने हाल ही में Saba नामक नए भाषा मॉडल का विमोचन किया, जो मध्य पूर्व और दक्षिण पूर्व एशिया के भाषाओं और सांस्कृतिक मतभेदों की समझ को बढ़ाने पर केंद्रित है। Saba मॉडल में 240 अरब पैरामीटर हैं, और हालाँकि इसका आकार कई प्रतिस्पर्धियों की तुलना में छोटा है, Mistral AI का दावा है कि यह सटीकता सुनिश्चित करते हुए अधिक गति और कम लागत प्रदान करता है। इसका ढांचा Mistral Small3 मॉडल के समान हो सकता है। Saba कम प्रदर्शन वाले सिस्टम पर प्रभावी ढंग से काम कर सकता है, यहां तक कि

मोहम्मद बिन ज़ायद विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा नेतृत्व किया गया एक शोध成果, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल BiMediX2 पेश करता है, जो चिकित्सा छवियों में जानकारी को समझने और व्याख्या करने में सक्षम है, और अंग्रेजी और अरबी की द्विभाषीय विश्लेषण का समर्थन करता है, विशेष रूप से अरबी सामग्री के प्रसंस्करण में उत्कृष्टता प्रदर्शित करता है। BiMediX2 पहला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है जो अंग्रेजी और अरबी में चिकित्सा छवियों का विश्लेषण और विवरण कर सकता है। यह सिस्टम X-ray, MRI स्कैन और सूक्ष्म छवियों सहित विभिन्न चिकित्सा छवियों को संभाल सकता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) के क्षेत्र में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के व्यापक उपयोग के साथ, पाठ निर्माण और भाषा समझ के कार्यों में प्रभावशाली सुधार हुआ है। हालाँकि, अरबी अपनी जटिल शब्द रूप परिवर्तन, समृद्ध बोलियों और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि के कारण, भाषा मॉडल के उपयोग में अनदेखा किया गया है। कई उन्नत भाषा मॉडल मुख्य रूप से अंग्रेजी पर केंद्रित हैं, जिसके परिणामस्वरूप अरबी से संबंधित मॉडल या तो अत्यधिक बड़े और गणना की आवश्यकताओं के साथ होते हैं, या सांस्कृतिक बारीकियों को पूरी तरह से नहीं दर्शाते। 70 अरब से अधिक पैरामीटर वाले मॉडल जैसे Jais और AceGPT मजबूत हैं।

प्रविधि की दिग्गज कंपनी गूगल ने हाल ही में सऊदी अरब में एक एआई विकास केंद्र स्थापित करने की घोषणा की, जो जलवायु परिवर्तन के बढ़ते मुद्दे के बीच व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है। हालाँकि गूगल ने जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने में संघर्ष किया है, लेकिन इससे यह मध्य पूर्व के इस अत्यधिक जीवाश्म ईंधन पर निर्भर देश में एआई का विस्तार करने से नहीं रोकता। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा निर्मित, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी के अनुसार, सऊदी अरब के सार्वजनिक निवेश कोष और गूगल के संयुक्त बयान के आधार पर, यह नया एआई केंद्र अरबी भाषा के विकास पर जोर देगा।

Jais अरबी भाषा के लिए पहला ओपन-सोर्स बड़ा मॉडल है, जिसके पैरामीटर 130 अरब हैं। Jais अरबी कार्यों में वाणिज्यिक अंग्रेजी ChatGPT मॉडल के बराबर प्रदर्शन करता है। Jais ने तकनीकी नवाचार के लिए Cerebras के विशेष AI चिप्स का उपयोग किया है।

यूएई टेक्नोलॉजी ग्रुप G42 ने Cerebras Systems के साथ मिलकर Jais नामक ओपन-सोर्स अरबी AI मॉडल पेश किया है, जो जनरेटिव AI ऐप्लिकेशन के लिए समर्थन प्रदान करता है। Jais एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसमें 130 अरब पैरामीटर शामिल हैं, जो अरबी और अंग्रेजी डेटा से प्रशिक्षित किया गया है। Jais ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत उपलब्ध होगा, जिससे अरबी भाषा संसाधनों के विकास और अरब जगत में AI की प्रगति को बढ़ावा मिलेगा।