ओपनएआई के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सैम ऑल्टमैन ने हाल ही में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर एक सर्वेक्षण शुरू किया, जिसमें उन्होंने उपयोगकर्ताओं से कंपनी की अगली ओपन-सोर्स विकास दिशा पर विचार मांगे। यह कदम ओपनएआई के बड़े बदलाव के बीच आया है, क्योंकि कंपनी अपने लाभकारी विभाग को एक公益 कंपनी में बदल रही है। माइक्रोसॉफ्ट के निवेश के बाद से, ओपनएआई के ओपन-सोर्स के साथ संबंधों में महत्वपूर्ण बदलाव आया है। विशेष रूप से जीपीटी-4 के प्रकाशन के बाद, ओपनएआई ने ओपन-सोर्स योगदान को धीरे-धीरे कम किया है और छोटे पैमाने पर अधिक ध्यान केंद्रित किया है।

हाल ही में, एक नए शोध पत्र ने विभिन्न एआई भाषा मॉडलों के सहयोग करने की क्षमता में उल्लेखनीय अंतर का खुलासा किया। शोध टीम ने एक क्लासिकल “दानदाता खेल” का उपयोग किया, जिसमें परीक्षण किया गया कि एआई एजेंट कितनी अच्छे से संसाधनों को साझा करते हैं। परिणामों ने दिखाया कि एंथ्रॉपिक का क्लॉद3.5Sonnet उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, सफलतापूर्वक एक स्थिर सहयोग मॉडल स्थापित करता है, और संसाधनों की कुल मात्रा अधिक पाता है। जबकि गूगल का जेमिनी1.5फ्लैश और ओपनएआई का जीपीटी-4o।

हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कम्प्यूटिंग मांग में अचानक वृद्धि ने उद्योग का व्यापक ध्यान आकर्षित किया। लाइट कम्प्यूटिंग स्टार्टअप लाइटमैटर के सह-संस्थापक थॉमस ग्राहम ने ब्लूमबर्ग के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि 2026 तक, वैश्विक स्तर पर कई AI डेटा केंद्रों का निर्माण किया जाएगा, जिन्हें विशाल मात्रा में बिजली की आवश्यकता होगी, और उनकी बिजली खपत न्यूयॉर्क शहर की आठ गुना होगी। चित्र स्रोत: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र की लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता मिडजर्नी द्वारा। ग्राहम ने साक्षात्कार में उल्लेख किया कि वर्तमान में एनवीडिया जैसी तकनीकी कंपनियां।

गूगल डीपमाइंड ने हाल ही में जेमिनी परीक्षण संस्करण (एक्सप 1114) को चैटबॉट एरिना प्लेटफ़ॉर्म पर पेश किया, जिसने अद्वितीय प्रदर्शन के साथ सभी का ध्यान आकर्षित किया। एक हफ्ते से अधिक के सामुदायिक परीक्षण के बाद, 6000 से अधिक वोटों के डेटा ने दिखाया कि यह नया मॉडल महत्वपूर्ण लाभ के साथ प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ता है, और कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों में आश्चर्यजनक सामर्थ्य प्रदर्शित करता है। समग्र स्कोर में, जेमिनी-एक्सप-1114 40 अंकों से अधिक के उत्कृष्ट परिणाम के साथ जीपीटी-4-लेटेस्ट के समानांतर प्रथम स्थान पर है, जो पहले से अग्रणी जीपीटी को पीछे छोड़ता है।

टोंगय क्वियान वेन टीम ने हाल ही में अपनी नवीनतम क्यूवेन2.5-कोडर पूरी श्रृंखला को ओपनसोर्स करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य ओपन कोड एलएलएम के विकास को बढ़ावा देना है। क्यूवेन2.5-कोडर अपनी ताकत, विविधता और उपयोगिता के लिए ध्यान आकर्षित करता है। क्यूवेन2.5-कोडर-32B-इंस्ट्रक्ट मॉडल ने कोडिंग क्षमता में एसओटीए स्तर तक पहुंचकर जीपीटी-4o के समान प्रदर्शन किया, एक व्यापक क्षमता दिखाई।

हाल ही में, ‘सूचना पत्रिका’ की रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई एक नई पीढ़ी के प्रमुख मॉडल पर काम कर रहा है जिसे “ओरियन” के नाम से जाना जाता है। इसकी प्रदर्शन मौजूदा मॉडलों से बेहतर है, लेकिन पिछले मॉडल के महत्वपूर्ण उछाल की तुलना में, प्रगति काफी धीमी प्रतीत होती है। कर्मचारियों ने जब इस नए मॉडल का परीक्षण किया, तो पाया कि जीपीटी-3 से जीपीटी-4 के बीच के उछाल की तुलना में, ओरियन कुछ क्षेत्रों में स्पष्ट सुधार नहीं दिखाता, विशेष रूप से प्रोग्रामिंग के मामले में प्रदर्शन शायद विश्वसनीय नहीं हो सकता। इस चुनौती का सामना करने के लिए, ओपनएआई ने एक विशेष आधार टीम का गठन किया है।

जर्मनी के डार्मस्टाट विश्वविद्यालय से किए गए नवीनतम शोध ने एक चिंतनशील घटना का खुलासा किया है: वर्तमान में सबसे उन्नत एआई इमेज मॉडल, जब सरल दृश्य तर्क कार्यों का सामना करते हैं, तो उनमें स्पष्ट गलतियाँ हो सकती हैं। यह शोध परिणाम एआई दृश्य क्षमताओं के मूल्यांकन मानकों के लिए नए विचार प्रस्तुत करता है। शोध टीम ने परीक्षण उपकरण के रूप में रूस के वैज्ञानिक मिचाइल बोंगार्ड द्वारा डिजाइन की गई बोंगार्ड समस्या का उपयोग किया। इस प्रकार की दृश्य पहेलियाँ 12 साधारण चित्रों से बनी होती हैं, जिन्हें दो समूहों में विभाजित किया जाता है और इन दोनों समूहों के बीच नियमों की पहचान करने की आवश्यकता होती है।

टोंग यि कियान वेन टीम ने घोषणा की कि क्यूवेन2 की रिलीज के तीन महीनों के बाद क्यूवेन परिवार का नवीनतम सदस्य - क्यूवेन2.5 श्रृंखला भाषा मॉडल को आधिकारिक तौर पर ओपन-सोर्स किया गया है। यह संभवतः इतिहास का सबसे बड़ा ओपन-सोर्स रिलीज़ में से एक है, जिसमें सामान्य भाषा मॉडल क्यूवेन2.5, और विशेष रूप से प्रोग्रामिंग और गणित क्षेत्रों के लिए क्यूवेन2.5-कोडर और क्यूवेन2.5-मैथ मॉडल शामिल हैं।

अलीबाबा की 'टोंग यी कियान' टीम ने क्यूवेन2 मैथ डेमो नामक एक गणितीय मॉडल जारी किया है, जो पाठ इनपुट गणित समस्याओं, चित्रों और स्क्रीनशॉट में समीकरणों को संभालने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, यहाँ तक कि MATH डेटासेट पर इसका प्रदर्शन जीपीटी-4 से बेहतर है, जो 9.6% स्कोर में वृद्धि करता है। मॉडल तीन संस्करणों में लॉन्च किया गया है, जिसमें 72B संस्करण विशेष रूप से突出 है, न केवल गणित की कठिनाइयों में जीपीटी-4 को पछाड़ता है, बल्कि GSM8K, MATH जैसे क्लासिक परीक्षण सेटों पर Llama-3.1 को भी आगे बढ़ाता है। मॉडल द्वारा प्रस्तुत

गूगल का प्रमुख एआई मॉडल जेमिनी ने महत्वपूर्ण छूट रणनीति पेश की है, जिससे इसके एपीआई उपयोग की लागत में भारी कमी आई है, जो प्रमुख प्रतिकूल जीपीटी-4ओ मिनी की लागत से लगभग 50% कम है। जेमिनी 1.5 फ्लैश मॉडल की इनपुट लागत लगभग 85% और आउटपुट लागत लगभग 80% कम हो गई है, जिससे यह बाजार में सबसे कम लागत वाली एआई सेवाओं में से एक बन गई है। यह छूट न केवल उपयोग की बाधाओं को कम करती है, बल्कि 100 से अधिक भाषाओं का समर्थन करती है, संदर्भ कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग एपीआई ऑप्टिमाइजेशन सेवाओं को पेश करती है, जिससे जेमिनी1.

OpenAI के शोधकर्ताओं ने गुरुवार को CriticGPT लॉन्च करने की घोषणा की, जो एक अभिनव AI मॉडल है, जिसका उद्देश्य ChatGPT द्वारा उत्पन्न कोड में त्रुटियों की पहचान और सुधार करना है। यह निर्णायक प्रगति स्व-सुधार और गुणवत्ता नियंत्रण के मामले में मशीन लर्निंग तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम है।

मिस्ट्रल एआई द्वारा जारी किया गया मिस्ट्रल लार्ज मॉडल जीपीटी-4 के निकटतम प्रदर्शन करता है। मिस्ट्रल को माइक्रोसॉफ्ट द्वारा अधिग्रहित किया गया, अगला ओपनएआई बनने के लिए। मिस्ट्रल ने अपने सबसे शक्तिशाली ध्वजवाहक मॉडल को पेश किया है, जिसमें अद्वितीय तार्किक तर्क क्षमताएँ हैं। मिस्ट्रल और माइक्रोसॉफ्ट ने गहराई से सहयोग करने की घोषणा की है, मिलकर विकास करने के लिए। मिस्ट्रल भविष्य में ओपन-सोर्स सिद्धांत पर जोर देते हुए सबसे शक्तिशाली बंद-स्रोत मॉडल पेश करेगा। मिस्ट्रल लार्ज में बहुभाषी क्षमताएँ हैं, उच्च प्रसंस्करण क्षमता।

माइक्रोसॉफ्ट ने बिंग चैट में ChatGPT का नवीनतम मॉडल, जीपीटी-4टर्बो लॉन्च किया है। जीपीटी-4टर्बो मौजूदा जीपीटी-4 मॉडल का उन्नत संस्करण है, जिसमें 2023 के अप्रैल तक की जानकारी शामिल है। वर्तमान में, जीपीटी-4टर्बो केवल चयनित यादृच्छिक परीक्षणकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। आप अपनी पात्रता की जांच करने के लिए ये चरण कर सकते हैं: डेस्कटॉप बिंग चैट में, वेबपेज के स्रोत कोड को खोलें और "dlgpt4t" की खोज करें। माइक्रोसॉफ्ट कोड व्याख्याता कार्यक्षमता को भी अपडेट करने की योजना बना रहा है,

बीसीजी के सलाहकारों ने ओपनएआई के जीपीटी-4 का उपयोग करते समय व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में खराब प्रदर्शन किया। अनुसंधान से पता चला है कि उनकी तुलना में जिन्होंने जीपीटी-4 का उपयोग नहीं किया, उनमें प्रदर्शन 23% खराब था। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भरता संभावित समस्याओं का कारण बन सकती है। कंपनियों को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन एआई) को सक्रिय रूप से अपनाने की आवश्यकता है और प्रबंधन के साथ जुड़े जोखिमों का ध्यान रखने की आवश्यकता है।

मेटा कंपनी ओपनएआई के जीपीटी-4 के साथ प्रतिस्पर्धा में सक्रिय है, जिसमें एआई प्रशिक्षण चिप्स खरीदने और डेटा केंद्र बनाने जैसे कई उपाय शामिल हैं। नए बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण की योजना 2024 की शुरुआत में शुरू करने की है, जिसका समर्थन मार्क ज़करबर्ग कर रहे हैं। मेटा कंपनी जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपने निवेश को बढ़ा रही है और विभिन्न एआई "भूमिकाओं" का परीक्षण कर रही है। प्रतिस्पर्धा तीव्र है, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल आदि भी एआई अनुसंधान और विकास में निवेश बढ़ा रहे हैं। मेटा ने आगे बढ़ने की कोशिश की, अधिक शक्तिशाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण बनाने की।

एआई मॉडल के जावा कोडिंग प्रश्नों का उत्तर देते समय, अभी भी कई एपीआई दुरुपयोग मुद्दे हैं। जीपीटी-3.5 और जीपीटी-4 की एपीआई दुरुपयोग दर क्रमशः 49.83% और 62.09% तक पहुँच गई है। बड़े भाषा मॉडल की कोड जनरेशन क्षमता में सुधार और कोड की विश्वसनीयता और स्थिरता के बीच में एक स्पष्ट अंतर है।