माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में फी-4 नामक एक नया मल्टीमॉडल और मिनी मॉडल जारी किया है, जो वॉयस, विज़न और टेक्स्ट प्रोसेसिंग में उन्नत क्षमताओं के साथ आता है। यह मॉडल विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज कैप्शनिंग, और मशीन ट्रांसलेशन। इसके छोटे आकार के कारण, यह कम संसाधनों वाले उपकरणों पर भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

हाल ही में, वेक्टारा ने 'भ्रम रैंकिंग' नामक एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें विभिन्न बड़े भाषा मॉडल (LLM) के संक्षिप्त दस्तावेज़ों को सारांशित करते समय भ्रांति उत्पन्न करने के प्रदर्शन की तुलना की गई। इस रैंकिंग ने वेक्टारा के ह्यूज भ्रांति मूल्यांकन मॉडल (HHEM-2.1) का उपयोग किया, जिसे नियमित रूप से अपडेट किया जाता है और जिसका उद्देश्य इन मॉडलों के सारांशों में गलत जानकारी पेश करने की आवृत्ति का मूल्यांकन करना है। नवीनतम डेटा के अनुसार, रिपोर्ट ने कई लोकप्रिय मॉडलों की भ्रांति दर, तथ्य संगति दर, प्रतिक्रिया दर और औसत सारांश लंबाई जैसे महत्वपूर्ण मापदंडों को बताया।

गूगल ने हाल ही में घोषणा की है कि वह 2025 के 1 जनवरी 23 को अपने नए अपग्रेडेड एआई मॉडल "जेमिनी2.0फ्लैश थिंकिंग एक्सपी-0123" को जारी करेगा। यह मॉडल मौजूदा "एक्सपी-1219" का आगे का अनुकूलन है, जो मुख्य रूप से निष्कर्षण क्षमता और सोच की पारदर्शिता को बढ़ाने पर केंद्रित है। एआई तकनीक के तेजी से विकास के साथ, गूगल इस अपग्रेड के माध्यम से मशीनों को केवल उत्तर उत्पन्न करने के लिए नहीं, बल्कि उनके सोचने की प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने में सक्षम बनाना चाहता है, जिससे एआई के प्रति उपयोगकर्ताओं का विश्वास काफी बढ़ जाएगा।

2025 अभी नहीं आया है, लेकिन सिलिकॉन वैली में एआई की लड़ाई पहले से ही भड़क गई है। गूगल के सीईओ, सुंदर पिचाई ने वार्षिक रणनीति बैठक में सभी कर्मचारियों को एक जोरदार आवाहन किया: 2025 एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा! उन्होंने जोर देकर कहा कि गूगल को अविश्वसनीय गति से आगे बढ़ना होगा, क्योंकि यह केवल एक तकनीकी प्रतियोगिता नहीं है, बल्कि भविष्य के एआई परिदृश्य के लिए एक क्रांतिकारी क्षण है। यह बयान गूगल और ओपनएआई के बीच की तीव्र प्रतिस्पर्धा का स्पष्ट संकेत है। चाटजीपीटी की शुरुआत के बाद से, गूगल ने एआई क्षेत्र में अपनी अग्रणी स्थिति को पहले कभी न देखे गए चुनौती का सामना किया है।

2024 में, गूगल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में महत्वपूर्ण प्रगति की, तकनीक और उपयोगकर्ता अनुभव को पुनः परिभाषित करने वाली नवाचारों को पेश किया। यहां 2024 में गूगल द्वारा AI के क्षेत्र में की गई पांच प्रमुख प्रगति हैं: 1. जेमिनी2.0: एजेंट युग की शुरुआत। 2024 के दिसंबर में, गूगल ने जेमिनी2.0 को जारी किया, जो AI क्षमताओं के एक नए अध्याय की शुरुआत करता है। यह उन्नत मॉडल एजेंट कार्यक्षमता को पेश करता है, जिससे AI जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से और प्रभावी ढंग से निष्पादित कर सकता है। जेमिनी2.0 का बहु-मॉडल तर्क इसे पाठ, चित्र और

गूगल ने बुधवार को आधिकारिक रूप से अपने AI कोडिंग सहायक “जूल्स” का लॉन्च किया, यह नया उत्पाद स्वचालित प्रोग्रामिंग कार्यों में गूगल की महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। जूल्स नवीनतम जेमिनी2.0 प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जो डेवलपर्स के आराम के समय पर स्वायत्त रूप से सॉफ़्टवेयर खामियों को ठीक करने और कोड परिवर्तनों की तैयारी करने में सक्षम है। यह प्रणाली गिटहब कार्यप्रवाह प्रणाली के साथ सीधा एकीकरण कर सकती है, जटिल कोड संग्रह का विश्लेषण कर सकती है, कई फ़ाइलों में सुधार लागू कर सकती है, और निरंतर मानव निगरानी के बिना विस्तृत पुल अनुरोध उत्पन्न कर सकती है। जूल्स का लॉन्च

गूगल कंपनी और इसकी मूल कंपनी एल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने घोषणा की है कि कंपनी ने नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल - जेमिनी 2.0 पेश किया है, जो गूगल द्वारा सामान्य एआई सहायक के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है। जेमिनी 2.0 मल्टीमोड़ल इनपुट प्रोसेसिंग और स्वदेशी टूल के उपयोग में महत्वपूर्ण प्रगति प्रदर्शित करता है, जिससे एआई एजेंट अपने चारों ओर की दुनिया को और गहराई से समझने में सक्षम होता है और उपयोगकर्ता की निगरानी में उपयोगकर्ता के लिए कार्रवाई कर सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है: प्रमुख कंपनियां तेजी से अपने विकास के दिशा-निर्देश बदल रही हैं, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के विकास के बजाय मॉडल की सोचने की क्षमता को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। यह बदलाव पूरे AI उद्योग के विकास के स्वरूप को फिर से आकार देगा। रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, प्रमुख AI प्रयोगशालाएँ चुनौतियों का सामना कर रही हैं। बड़े भाषा मॉडल विकसित करने में न केवल करोड़ों डॉलर की आवश्यकता होती है, बल्कि सिस्टम क्रैश जैसी तकनीकी समस्याओं का सामना भी करना पड़ता है, और एक मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में अक्सर महीनों लग जाते हैं। यह विकास की रुकावट उद्योग के दिग्गजों को प्रभावित कर रही है। रिपोर्टों में कहा गया है कि OpenAI का नया Orio...