एंथ्रोपिक नामक एक प्रमुख AI कंपनी ने अमेरिकी राष्ट्रपति जो बाइडेन के प्रशासन के साथ अपने सहयोग को चुपके से वापस ले लिया है, जिससे AI सुरक्षा पर किए गए वादों पर सवाल उठ रहे हैं। क्या यह तकनीकी दिग्गजों में एक बड़े बदलाव का संकेत है?

28 फ़रवरी को, सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने 'स्मार्ट इंटरकनेक्टेड वाहन उत्पाद प्रवेश, रिकॉल और सॉफ़्टवेयर ऑनलाइन अपग्रेड प्रबंधन और तकनीकी दिशानिर्देश' जारी किए, जिसमें स्पष्ट रूप से कहा गया है कि जब ड्राइवर संयुक्त ड्राइविंग सहायता फ़ंक्शन का उपयोग नियमित रूप से नहीं करते हैं, तो स्मार्ट इंटरकनेक्टेड वाहन प्रणाली को संबंधित फ़ंक्शन को सक्रिय करने से रोकने जैसी प्रतिबंधित रणनीतियाँ होनी चाहिए। इस नए नियम का उद्देश्य स्मार्ट ड्राइविंग सहायता प्रणाली की सुरक्षा और नियंत्रणीयता को और बढ़ाना है। दिशानिर्देशों के अनुसार, स्मार्ट इंटरकनेक्टेड वाहन प्रणाली में स्पष्ट सक्रियण, निष्पादन और निकास रणनीतियाँ होनी चाहिए। ड्राइविंग सहायता फ़ंक्शन के लिए, जब सिस्टम यह पता लगाता है कि ड्राइवर गतिशील ड्राइविंग कार्यों से अलग हो गया है, चेतावनी का जवाब नहीं दे रहा है और

वाल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, इंटेल को विभाजन के जोखिम का सामना करना पड़ सकता है, क्योंकि ब्रोडकॉम और ताइवान सेमीकंडक्टर संभावित अधिग्रहण सौदों की खोज कर रहे हैं, जो इस अमेरिकी चिप निर्माता को विभाजित कर सकते हैं। ताइवान सेमीकंडक्टर वर्तमान में इंटेल के फाउंड्री सेवाओं के हिस्से के अधिग्रहण पर विचार कर रहा है, जबकि क्वालकॉम और ब्रोडकॉम भी इंटेल की निर्माण क्षमताओं को बढ़ाने में निवेश कर रहे हैं। ब्रोडकॉम ने पहले ही इंटेल के चिप डिजाइन और मार्केटिंग व्यवसाय की समीक्षा की है और संभावित बोली पर चर्चा करने के लिए सलाहकारों के साथ बातचीत की है। हालांकि, सूत्रों का कहना है कि ब्रोडकॉम बिना किसी साझेदार को खोजे आगे नहीं बढ़ सकता है।

Meta ने हाल ही में एक नई जोखिम नीति ढांचा जारी किया है, जिसका उद्देश्य एडवांस AI मॉडल द्वारा उत्पन्न जोखिमों का मूल्यांकन और उन्हें कम करना है, और आवश्यकता पड़ने पर इन सिस्टम के विकास को रोकना या प्रचार को सीमित करना है। इस ढांचे को "एडवांस AI ढांचा" कहा जाता है, जो विस्तार से बताता है कि Meta AI मॉडल को उच्च जोखिम और महत्वपूर्ण जोखिम की दो श्रेणियों में कैसे वर्गीकृत करेगा, और इसके अनुसार प्रभावी कदम उठाएगा ताकि जोखिम को "स्वीकृत स्तर" तक घटाया जा सके। इस ढांचे में, महत्वपूर्ण जोखिम को उन विशेष खतरे परिदृश्यों के कार्यान्वयन के लिए अनोखे रूप से योगदान देने के रूप में परिभाषित किया गया है। जबकि उच्च जोखिम का अर्थ है

हाल ही में, एक स्व-घोषित 'emirking' नामक रूसी हैकर ने प्रसिद्ध हैकर बाजार BreachForums पर 20000000 OpenAI ChatGPT खातों की लॉगिन जानकारी बेचने का दावा करते हुए इसे प्रकाशित किया, और इसे बिक्री के लिए मूल्यित किया। इस समाचार को AI स्टार्टअप OpenAI और साइबर सुरक्षा कंपनी Malwarebytes Labs ने शुक्रवार को संयुक्त रूप से प्रकाशित किया, जो साइबर सुरक्षा खतरों की गंभीरता को दर्शाता है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता द्वारा अनुज्ञा प्राप्त है।

हिप्पोक्रेटिक AI एक स्टार्टअप है जो चिकित्सा क्षेत्र में AI समाधानों के विकास पर केंद्रित है, हाल ही में इसने 1.41 अरब डॉलर की बी दौर की फंडिंग पूरी की है, जिसका मूल्यांकन 16.4 अरब डॉलर है। इस फंडिंग का नेतृत्व प्रसिद्ध जोखिम निवेश कंपनी क्लेनर पर्किन्स ने किया, जो कि कंपनी द्वारा जनरल कैटलिस्ट और आंद्रेसेन होरोविट्ज़ से नौ महीने पहले प्राप्त 53 करोड़ डॉलर की फंडिंग के बाद आई।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग प्रारंभिक रोग निदान में बढ़ता जा रहा है, हाल की एक अध्ययन से पता चलता है कि एआई मानसिक स्वास्थ्य संकटों से निपटने में भी बड़ी क्षमता दिखा रही है। 'जेएएमए नेटवर्क ओपन जर्नल' में प्रकाशित इस अध्ययन में पता चला है कि एआई आत्महत्या के जोखिम वाले मरीजों की प्रभावी पहचान कर सकता है, जो दैनिक चिकित्सा सेटिंग्स में एक निवारक उपकरण प्रदान करता है। चित्र स्रोत का उल्लेख: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney ने अध्ययन में दो तरीकों पर विचार किया है जिनसे चिकित्सकों को आत्महत्या के जोखिम के प्रति सचेत किया जा सकता है: एक सक्रिय 'पॉप-अप' है।

Mindgard ने 800 मिलियन डॉलर की फंडिंग पूरी होने की घोषणा की है, जो इसके अनुसंधान एवं विकास प्रक्रिया को तेज करने और अमेरिका में अपने विस्तार को बढ़ावा देने के लिए है। इस फंडिंग का नेतृत्व .406Ventures ने किया, जिसमें Atlantic Bridge, Willowtree Investments और मौजूदा निवेशक IQ Capital और Lakestar ने भाग लिया। साथ ही, Mindgard ने उत्पाद प्रमुख और विपणन के लिए क्रमशः दो उद्योग के नेता नियुक्त किए।

गूगल ने हाल ही में अपने जनरेटिव एआई के उपयोग की शर्तों को अपडेट किया है, जिसमें स्पष्ट रूप से ग्राहकों को 'उच्च जोखिम' क्षेत्रों, जैसे स्वास्थ्य देखभाल और रोजगार, में इसके जनरेटिव एआई उपकरणों का उपयोग 'स्वचालित निर्णय' लेने की अनुमति दी गई है, बशर्ते मानवीय पर्यवेक्षण हो। यह परिवर्तन कंपनी की नवीनतम जारी की गई जनरेटिव एआई उपयोग निषेध नीति में दर्शाया गया है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, तस्वीर को अनुमति सेवा प्रदाता मिडजर्नी द्वारा अपडेट की गई नीति के अनुसार, ग्राहक पर्यवेक्षण के तहत गूगल के जनरेटिव एआई का उपयोग करके व्यक्तियों पर असर डालने वाले निर्णय ले सकते हैं।

गूगल ने हाल ही में अपने जनरेटिव एआई उपयोग की शर्तों को अपडेट किया है, जिसमें स्पष्ट किया गया है कि ग्राहक स्वास्थ्य देखभाल जैसे 'उच्च जोखिम' क्षेत्रों में अपने जनरेटिव एआई टूल का उपयोग 'स्वचालित निर्णय' लेने के लिए कर सकते हैं, लेकिन इसके लिए मानव देखरेख जरूरी है। गूगल द्वारा मंगलवार को जारी किए गए संशोधित 'जनरेटिव एआई के नकारात्मक उपयोग के लिए नीति' के अनुसार, ग्राहक गूगल के जनरेटिव एआई का उपयोग ऐसे 'स्वचालित निर्णय' लेने के लिए कर सकते हैं जो व्यक्तिगत अधिकारों पर 'महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव' डाल सकते हैं। जब तक कोई मानव किसी न किसी रूप में देखरेख करता है, ग्राहक गूगल के जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं।

OpenAI ने हाल ही में अपना वीडियो जनरेटिंग मॉडल Sora लॉन्च किया है, लेकिन इस मॉडल का प्रशिक्षण डेटा कई कॉपीराइटेड गेम सामग्री को शामिल कर सकता है, जिससे कानूनी मुद्दों की चिंताएं पैदा हुई हैं। Sora उपयोगकर्ता के पाठ संकेत या चित्र के आधार पर अधिकतम 20 सेकंड का वीडियो उत्पन्न कर सकता है, और यह कई पहलुओं और संकल्पों का समर्थन करता है। लॉन्च के समय, OpenAI ने उल्लेख किया कि Sora के प्रशिक्षण डेटा में Minecraft वीडियो शामिल हैं, जिसने अन्य संभावित उपयोग की जाने वाली गेम सामग्री के बारे में जिज्ञासा बढ़ा दी। वास्तविक परीक्षण में, Sora

जनरेटिव छवि प्रौद्योगिकी की तेज़ी से प्रगति के साथ, रचनाकारों की छवि आउटपुट की विविधता, कॉपीराइट सुरक्षा और दृश्य प्रभाव की मांग तेजी से बढ़ रही है। इस संदर्भ में, NegToMe ने छवि उत्पादन के क्षेत्र में क्रांतिकारी नवाचार लाया है। यह अभूतपूर्व तकनीक छवि-चालित विपरीत मार्गदर्शन विधि के माध्यम से पारंपरिक नकारात्मक संकेतों की सीमाओं को पूरी तरह से तोड़ती है। पाठ-आधारित विपरीत मार्गदर्शन विधियों के बजाय, NegToMe सीधे छवि के दृश्य विशेषताओं को संदर्भित करता है, सटीक और लचीला छवि उत्पादन नियंत्रण सुनिश्चित करता है। तकनीक के核心 लाभ कई में प्रकट होते हैं।

गूगल ने हाल ही में नया AI मॉडल परिवार PaliGemma2 लॉन्च किया, जिसकी सबसे आकर्षक खासियत यह है कि यह दावा करता है कि यह इमेज विश्लेषण के माध्यम से मानव भावनाओं को पहचान सकता है। यह दावा तेजी से अकादमिक और तकनीकी नैतिकता विशेषज्ञों के बीच व्यापक चर्चा और गंभीर सवालों को जन्म दिया। Gemma ओपन मॉडल पर आधारित यह AI प्रणाली विस्तृत छवि विवरण उत्पन्न करने में सक्षम है, केवल सरल वस्तु पहचान पर नहीं रुकती है, बल्कि चित्र में व्यक्तियों के व्यवहार और भावनाओं का वर्णन करने की कोशिश करती है। हालांकि, कई प्रमुख विशेषज्ञ इस तकनीक की वैज्ञानिकता और संभावित जोखिमों के बारे में गंभीर चेतावनी दे रहे हैं। ऑक्सफोर्ड से आने वाले विशेषज्ञों का मत भी इसी ओर इशारा करता है।

हाल ही में, ऑस्ट्रेलियाई संसद की विशेष समिति ने राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों पर एक जांच रिपोर्ट जारी की, जिसमें बताया गया कि OpenAI, Meta और गूगल जैसे बड़े तकनीकी कंपनियों के बड़े भाषा मॉडल (LLM) में कई समस्याएं हैं। इस रिपोर्ट में आठ महीने की जांच के बाद कहा गया है कि वैश्विक तकनीकी कंपनियों के द्वारा ऑस्ट्रेलियाई प्रशिक्षण डेटा के उपयोग में पारदर्शिता की कमी है, और इसके उत्पादों को नए उच्च जोखिम AI कानूनी नियमन के तहत लाने की मांग की गई है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा生成, चित्र授权 सेवा प्रदाता Midj द्वारा।

190 अरब डॉलर की AI स्टार्टअप Anthropic के CEO Dario Amodei ने बुधवार को सैन फ्रांसिस्को AI सम्मेलन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के खतरों पर अपनी चिंताजनक टिप्पणियाँ कीं। उन्होंने कहा कि वर्तमान AI मॉडल मानवता के लिए तुरंत खतरा नहीं हैं, लेकिन उन्होंने कुछ सहयोगियों के AI खतरों को कमआंकने के तर्कों पर तीखी आलोचना की। प्रसिद्ध उद्यम पूंजीपति Marc Andreessen के दृष्टिकोण पर, Amodei ने एक विशिष्ट विश्लेषण किया। Andreessen ने पहले...

सर्विसटाइटन ने अमेरिका के प्रतिभूति और विनिमय आयोग के समक्ष प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) के लिए आवेदन दायर किया है, जिसमें कंपनी ने जोखिम कारकों के हिस्से में विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा उत्पन्न संभावित जोखिमों का उल्लेख किया है। ऐसे चेतावनियाँ भविष्य के IPO दस्तावेजों में एक नए मानक का संकेत दे सकती हैं: AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के साथ-साथ जोखिम भी आता है। सर्विसटाइटन के आवेदन दस्तावेज़ में 1150 शब्दों का एक लंबा जोखिम चेतावनी खंड है, जो इसके उपयोग किए गए जनरेटिव एआई के संभावित नकारात्मक प्रभावों को विस्तार से बताता है।

वर्तमान बाजार में, AI संचालित कोडिंग सहायक स्टार्टअप लगातार उभर रहे हैं, जैसे कि ऑगमेंट, कोडियम, मैजिक और पूलसाइड। हालांकि, कर्सर इनमें सबसे लोकप्रिय उत्पाद बन गया है। इसके विकासकारी कंपनी एनिस्फियर की वार्षिक आय इस साल अप्रैल में 400万美元 थी, जबकि पिछले महीने यह 400万美元 प्रति माह तक पहुंच गई, जो अन्य कोडिंग सहायक प्रदाताओं की तुलना में कहीं अधिक तेजी से बढ़ी है। इस तेज़ विकास ने कई जोखिम पूंजी निवेशकों का ध्यान आकर्षित किया है।

हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेज़ विकास ने कंपनियों के लिए कई अवसर प्रदान किए हैं, लेकिन साथ ही, इसके संभावित खतरों का भी बढ़ता खुलासा हुआ है। 2024 की नई पीढ़ी के जोखिम रिपोर्ट के अनुसार, एक सर्वेक्षण में यह पाया गया है कि 80% उत्तरदाताओं ने उत्पादन जनित एआई जोखिम के लिए कोई विशेष प्रतिक्रिया योजना निर्धारित नहीं की है, जिसमें एआई संचालित साइबर धोखाधड़ी जैसे सुरक्षा खतरों का उल्लेख है। यह सर्वेक्षण जोखिम प्रबंधन सॉफ़्टवेयर कंपनी Riskconnect द्वारा किया गया, जिसमें 218 वैश्विक जोखिम अनुपालन और लचीलापन के पेशेवरों ने भाग लिया।

रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, सूत्रों ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज स्टार्टअप Perplexity नए वित्तपोषण दौर में है, जिसमें 5 बिलियन डॉलर जुटाने की योजना है, जिससे कंपनी का मूल्यांकन 9 बिलियन डॉलर हो जाएगा। यह समाचार दिखाता है कि निवेशकों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में रुचि जारी है। Perplexity का मुख्यालय कैलिफोर्निया में है, और इस वित्तपोषण का नेतृत्व जोखिम पूंजी कंपनी इंस्टीट्यूशनल वेंचर पार्टनर्स (IVP) कर रही है, जो Per

हाल ही में, एक अध्ययन परिणाम "लैंसेट" पत्रिका में प्रकाशित हुआ, जो एक नए प्रकार के कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संवर्धित इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ECG) मॉडल - AIRE की विशेषता बताता है। यह मॉडल मरीजों के इतिहास और इमेजिंग परिणामों के आधार पर मृत्यु दर और कार्डियोवैस्कुलर रोग (CVD) के जोखिम की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे चिकित्सकों को व्यावहारिक व्यक्तिगत चिकित्सा सलाह दी जा सके। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney AIRE मॉडल के विकास में विभिन्न मरीज समूहों से बड़ी संख्या में डेटा का उपयोग किया गया, जिसने पिछले मॉडलों की सीमाओं को पार किया।