हाल ही में, बोस्टन डायनेमिक्स और टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (TRI) ने एक सहयोग योजना की घोषणा की है, जिसमें वे एआई स्मार्ट तकनीक को इलेक्ट्रिक मानवाकार रोबोट एटलस में शामिल करेंगे। इन दोनों संस्थानों के सहयोग से TRI के बड़े व्यवहार मॉडल (LBMs) पर किए गए शोध का लाभ उठाया जाएगा, LBMs का कार्य सिद्धांत उन बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के समान है जिनसे हम परिचित हैं, जैसे कि ChatGPT। पिछले साल सितंबर में, हमने湾区 के TR के परिसर का दौरा किया था और रोबोटिक्स अध्ययन में उनके काम के बारे में जानने का मौका मिला। TR

टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ने सहयोग किया है, जिससे AI का उपयोग करते हुए दो टोयोटा सुप्रा स्पोर्ट्स कारों के बीच फॉर्मूला ड्रिफ्टिंग जैसी जुड़वां ड्राइविंग तकनीक विकसित की गई है। यह नवाचार न केवल एक शानदार प्रदर्शन को दिखाता है, बल्कि यह सामान्य कार सुरक्षा प्रणाली के विकास में एक माइलस्टोन प्रगति का प्रतीक भी है। AI सिस्टम के माध्यम से, दोनों कारें चरम परिस्थितियों में ड्राइवर की नियंत्रण क्षमता में सुधार करती हैं, प्रति सेकंड 50 बार समस्याओं का समाधान और विश्लेषण करती हैं, और सबसे उपयुक्त स्टीयरिंग, एक्सीलेरेशन और ब्रेकिंग आदेशों का त्वरित निर्णय लेती हैं। ट्रैक परीक्षण में, यह प्रणाली वास्तविक समय संचार के माध्यम से सटीकता प्रदान करती है।

टोयोटा अनुसंधान संस्थान ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए रोबोट को नाश्ता बनाने के लिए प्रशिक्षित किया, बिना कोडिंग के। रोबोट ने स्पर्श अनुभव के माध्यम से 60 से अधिक चुनौतीपूर्ण कौशल जैसे तरल डालना, उपकरणों का उपयोग करना और परिवर्तनीय वस्तुओं को नियंत्रित करना सीखा। लक्ष्य 2024 के अंत तक 1000 नए कौशल का विस्तार करना है, ताकि रोबोट अवलोकन द्वारा सीखकर बिना सिखाए गए कार्यों को पूरा कर सके। स्पर्श सेंसर ने रोबोट को अनुभूति की क्षमता दी है, जिससे जटिल कार्यों को पूरा करने की दक्षता बढ़ी है। टोयोटा अन्य कंपनियों के साथ मिलकर एआई रोबोट प्रशिक्षण पर अनुसंधान कर रही है, भविष्य में कार्यों को पूरा करने के लिए विस्तृत निर्देशों की आवश्यकता नहीं होगी।