OpenAI ने एक नया, डॉक्टरेट स्तर का AI एजेंट लॉन्च किया है जिसकी मासिक सदस्यता 20,000 अमेरिकी डॉलर है। यह एजेंट उन्नत क्षमताओं के साथ आता है जो इसे विभिन्न कार्यों के लिए आदर्श बनाता है।

रिपोर्ट्स में दावा किया गया है कि OpenAI जल्द ही एक उच्च-स्तरीय, डॉक्टरेट स्तर का AI एजेंट लॉन्च करने वाला है जिसकी मासिक सदस्यता शुल्क $20,000 होगी। यह एजेंट अत्याधुनिक तकनीक से लैस होगा और उपयोगकर्ताओं को बेहद कुशल और उन्नत AI क्षमताओं तक पहुँच प्रदान करेगा।

अमेरिका की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन 30 जनवरी को वॉशिंगटन में अमेरिकी सरकारी अधिकारियों के साथ मिलेंगे, ताकि नवीनतम एआई तकनीकी प्रगति को प्रदर्शित किया जा सके। एक्सियोस की रिपोर्ट के अनुसार, इस बैठक का जोर所谓的 'डॉक्टरल-स्तरीय सुपरintelligent' पर होगा, ये एआई सिस्टम जटिल समस्याओं को डॉक्टरल शोध छात्रों की तरह संभाल सकते हैं, और गहरे विशिष्ट ज्ञान वाले होते हैं। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र लाइसेंस प्रदाता मिडजर्नी के अनुसार।

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि OpenAI का o1-preview कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जटिल चिकित्सा मामलों के निदान में मानव डॉक्टरों की तुलना में बेहतर हो सकती है। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने o1-preview का पूर्ण चिकित्सा निदान परीक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप इस प्रणाली में पिछले संस्करणों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। अध्ययन के परिणामों के अनुसार, o1-preview ने सभी परीक्षण किए गए मामलों में 78.3% की सही निदान दर हासिल की। 70 विशेष मामलों की सीधी तुलना में, यह प्रणाली

13 दिसंबर को, बीवाईडी ने 2025 के शरीर-स्मार्ट अनुसंधान दल की भर्ती गाइड जारी की, जो बताती है कि यह टीम 2022 में स्थापित होने के बाद से कई नवीनतम रोबोट उत्पादों को सफलतापूर्वक विकसित और लॉन्च कर चुकी है, जिनमें कारीगरी रोबोट, स्मार्ट सहयोगी रोबोट, स्मार्ट मोबाइल रोबोट और मानवाकार रोबोट शामिल हैं। यह कदम बीवाईडी के शरीर-स्मार्ट क्षेत्र में आगे की योजना को दर्शाता है और यह संकेत करता है कि कंपनी रोबोट प्रौद्योगिकी के औद्योगिकीकरण की प्रक्रिया को तेजी से आगे बढ़ा रही है। "रॉबो+" के साथ ऑटोमोटिव उद्योग श्रृंखला में सबसे मजबूत औद्योगिक प्रवृत्ति बनने के साथ, बीवाईडी रोबोट प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का प्रयास कर रही है।

मुख्य पाठ: हाल के वर्षों में, चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग पर बढ़ती हुई ध्यान केंद्रित किया गया है। विशेष रूप से ChatGPT जैसे चैट बॉट को कई अस्पतालों द्वारा एक सहायक उपकरण के रूप में देखा जा रहा है, ताकि डॉक्टरों की诊断 क्षमता को बढ़ाया जा सके। हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन में यह पाया गया कि ChatGPT के उपयोग से डॉक्टरों की诊断 क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार नहीं हुआ है। यह अध्ययन 'JAMA Network Open' पत्रिका में प्रकाशित हुआ, जिसने चिकित्सा诊断 में AI की क्षमता और इसकी सीमाओं को उजागर किया। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है।

हाल के वर्षों में, चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग लगातार बढ़ता जा रहा है। हाल ही में, एक अध्ययन में दिखाया गया है कि OpenAI द्वारा विकसित चैट बॉट ChatGPT-4診断 सटीकता में डॉक्टरों से आगे निकल गया है, जिससे व्यापक चर्चा और ध्यान मिला है। यह अध्ययन जामा नेटवर्क ओपन पत्रिका में प्रकाशित हुआ, जिसमें 50 डॉक्टरों के छह जटिल मामलों पर प्रदर्शन का परीक्षण किया गया। परिणामों ने दिखाया कि ChatGPT सहायता प्राप्त डॉक्टरों का औसत स्कोर 76% था, जबकि बिना इस उपकरण के डॉक्टरों का स्कोर केवल 74% था। चौंकाने वाली बात यह है कि, चैट

स्वास्थ्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Suki ने घोषणा की है कि उसने 70 मिलियन डॉलर का नया वित्तपोषण सफलतापूर्वक जुटाया है। यह धन उसके उत्पाद के विकास के लिए उपयोग किया जाएगा, जिसमें एक AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) संचालित वॉयस सहायक शामिल है जो क्लिनिकल चिकित्सकों द्वारा उपयोग के लिए है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र授权 सेवा प्रदाता Midjourney। Suki के संस्थापक और CEO Punit Soni ने एक बयान में कहा: "स्वास्थ्य उद्योग में AI की मांग लगातार बढ़ रही है, और हम मौजूदा उपकरणों के साथ निर्बाध रूप से काम करने के लिए एक संपूर्ण समाधान प्रदान करने में गर्वित हैं।"

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने CHIEF नामक एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो विभिन्न कैंसर निदान प्रक्रियाओं को संभालने की क्षमता रखता है, विभिन्न प्रकार के कैंसर का अधिक सटीक निदान और मूल्यांकन कर सकता है, रोगियों की जीवित रहने की दर की भविष्यवाणी करता है, और उपचार के सुझाव प्रदान करता है। मौजूदा एआई सिस्टम की तुलना में, CHIEF की लचीलापन और बहु-कार्यात्मकता एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो विभिन्न कार्यों को निष्पादित कर सकता है, और 19 प्रकार के कैंसर पर परीक्षण किया गया है। बड़ी मात्रा में छवि डेटा का विश्लेषण करके, जिसमें बिना चिह्नित छवियां और पूर्ण स्लाइस छवियां शामिल हैं, CHIEF कैंसर की पहचान, ट्यूमर के स्रोत की पहचान में मदद करता है,

सेंसेटेक मेडिकल द्वारा विकसित मेडिकल बड़ा मॉडल 'बड़ा डॉक्टर' ने राष्ट्रीय इंटरनेट सूचना कार्यालय की एल्गोरिदम पंजीकरण प्रक्रिया सफलतापूर्वक पास की है, यह पंजीकरण 'बड़ा डॉक्टर' की अनुपालन और सुरक्षा की प्राधिकृत मान्यता को दर्शाता है, और इसकी तकनीकी लागूकरण में महत्वपूर्ण प्रगति को भी दिखाता है। यह मॉडल हजारों बिलियन पैरामीटर के आकार के बड़े भाषा मॉडल 'रिरिन-शेंग·सेंसेटेक' पर आधारित है।

AI चित्रकार ने "चाय के कप में बर्फ़ीले कोला" जैसी विशिष्ट स्थितियों को उत्पन्न करते समय कठिनाई का सामना किया, जो पाठ-चित्र असंगति की समस्या को उजागर करता है। शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय के डॉक्टर ज़ाओ जुंटू और उनकी टीम ने पता लगाया कि यहां तक कि सबसे उन्नत AI मॉडल भी पाठ विवरण के जटिल अवधारणाओं को सटीक रूप से समझने और लागू करने में कठिनाई महसूस करते हैं, जैसे पारदर्शी कांच के कप और पारंपरिक चाय के कप में अंतर। इस समस्या के समाधान के लिए, उन्होंने Mixture of Concept Experts (MoCE) विधि का प्रस्ताव दिया, जो AI को छिपी हुई अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करती है, ताकि पाठ को अधिक सटीकता से नियंत्रित किया जा सके।

बोस्टन की Perceptive कंपनी द्वारा विकसित एआई नियंत्रित पूरी तरह से स्वचालित रोबोट दंत चिकित्सक ने पहली बार मानव मरीजों के लिए संपूर्ण दंत चिकित्सा सर्जरी पूरी की, जो मानव डॉक्टरों की तुलना में आठ गुना तेज़ है। यह नवाचार हाथ में पकड़ने वाले 3D वॉल्यूम स्कैनर और ऑप्टिकल coher स्कैनिंग तकनीक का उपयोग करके मौखिक 3D मॉडल बनाता है, जिससे X-रे विकिरण से बचा जा सकता है और 90% कैविटीज़ का सटीक निदान किया जा सकता है। सर्जरी से पहले रोबोट मरीज और मानव डॉक्टर के साथ उपचार योजना पर चर्चा करता है, फिर काम संभाल लेता है, और सर्जरी प्रक्रिया को योजनाबद्ध और तेजी से लागू करता है। पेशेवर क्षेत्र का पहला उद्देश्य दांतों के मुकुट के लिए तैयारी करना है, जिसके लिए सामान्यतः दो घंटे का समय लगता है।

AlphaFold3 (AF3) DeepMind टीम का नवीनतम उन्नत उपकरण है, जो प्रोटीन, न्यूक्लिक एसिड और लघु अणुओं की संरचना का भविष्यवाणी करने के लिए है। एकल प्रोटीन अनुक्रम और इसके परिसर संरचना के विश्लेषण की क्षमता के साथ, AF3 ने नुस्खे से तीन आयामी संरचना में परिवर्तन किया। इसका ढांचा तीन मुख्य मॉड्यूलों से बना है: इनपुट तैयारी अनुक्रम को साफ करना, समान संरचना वाले अणुओं की खोज करना; निरूपण अध्ययन में बहु-स्तरीय ध्यान तंत्र का उपयोग करके निरूपण को अपडेट करना; संरचना भविष्यवाणी आवश्यकतावादी प्रसार मॉडल के माध्यम से की जाती है। AF3 रचनात्मक रूप से विभिन्न प्रकार के अणुओं को अद्वितीय संख्याओं में बदलता है।

Anthropic के नवीनतम मॉडल Claude3.5Sonnet ने हाल ही में तकनीकी मूल्यांकन में प्रमुख प्रदर्शन दिखाया है, इसका प्रदर्शन पेशेवर डॉक्टरेट स्तर को भी पार कर गया है। Graduate-Level Question Answering (GPQA) परीक्षण में, Claude3.5Sonnet ने 67.2% अंक प्राप्त किए, जो कि इस प्रकार के मूल्यांकन में बड़े भाषा मॉडल का पहली बार 65% का आंकड़ा तोड़ता है, और यह उच्च वैज्ञानिक ज्ञान को समझने और उत्तर देने में इसकी क्षमता को चिह्नित करता है।

ली यिज़ौ ने 5000 मिलियन बिक्री की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स के कारण ध्यान आकर्षित किया, हाल ही में उन्होंने कोर्स को चुपचाप हटा दिया। कुछ दर्शकों ने जांच के बाद पाया कि ली यिज़ौ के कोर्स में शायद समस्याएँ थीं, उन्होंने उसकी विशेषज्ञता पर सवाल उठाया। ली यिज़ौ हालांकि खुद को तिंगहुआ डॉक्टर कहता है, वास्तव में वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विशिष्ट स्नातक नहीं हैं, मुख्य शब्द में डिज़ाइन, एआईओटी आदि शामिल हैं। ली यिज़ौ की पहचान तिंगहुआ कला学院 से है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और गहरे सीखने जैसे क्षेत्रों से संबंधित नहीं है।

डॉक्टरों ने अनियंत्रित AI उपकरणों का उपयोग करके रोगियों के निदान में सहायता की, जिससे नियामक संस्थाओं की चिंता बढ़ गई है। नियामक संस्थाएँ मानती हैं कि परीक्षण किए बिना AI उपकरणों का उपयोग चिकित्सा दुरुपयोग की संभावित घटनाओं को जन्म दे सकता है।人工 बुद्धिमत्ता मॉडल की कार्यप्रणाली को समझाना कठिन है, जिससे नियामक कठिनाइयाँ बढ़ जाती हैं।

कैलिफोर्निया के वकील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के विकास के सामने सबसे अधिक चिंता व्यक्त कर रहे हैं, जो कि सबसे ऊपर है। कलाकार, लेखाकार, डॉक्टर और डेटा विश्लेषक क्रमशः AI से संबंधित चिंता के शीर्ष पांच में आते हैं। शोध से पता चलता है कि भविष्य में AI संभवतः अधिकतर इन क्षेत्रों के मानवों के साथ काम करेगा, न कि पूरी तरह से उन्हें प्रतिस्थापित करेगा।

FlashAttention टीम ने Flash-Decoding विकसित किया है, जो विशाल Transformer ढांचे की निष्पादन गति को तेज करता है, अधिकतम 8 गुना। Flash-Decoding कुंजी और मान कैश को समानांतर संचालन के माध्यम से लोड करके निष्पादन गति में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है। मानक परीक्षणों के अनुसार, Flash-Decoding लंबी श्रृंखला के डिकोडिंग गति में 8 गुना सुधार करता है और बेहतर स्केलेबिलिटी प्रदान करता है। नई विधि विशाल Transformer मॉडलों के लिए एक प्रभावी समाधान प्रदान करती है, विशेषकर

हाल के अध्ययन में पाया गया है कि ChatGPT अवसाद उपचार मानकों का पालन करने में डॉक्टरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, जो लिंग और सामाजिक वर्ग पूर्वाग्रह को समाप्त करता है। यह अध्ययन 'फैमिली मेडिसिन एंड कम्युनिटी हेल्थ' पत्रिका में प्रकाशित हुआ है, जिसमें ChatGPT की तुलना फ्रांसीसी डॉक्टरों से की गई। हल्के मामलों में, ChatGPT ने अधिक सटीकता दिखाई और नैदानिक दिशानिर्देशों के अनुरूप सुझाव दिए। हालांकि संभावना है, शोधकर्ताओं ने जोर दिया कि एआई को मानव नैदानिक निर्णयों का विकल्प नहीं बनाना चाहिए, जिससे नैतिकता और नैतिक मुद्दों पर बहस छिड़ गई।

दुनिया भर में स्तन कैंसर के मामलों में तेजी से वृद्धि हो रही है, प्रारंभिक检测 बहुत महत्वपूर्ण है। ब्रिटेन के नॉटिंघम विश्वविद्यालय के शोध ने AI और डॉक्टरों की मैमोग्राफी पढ़ने की सटीकता की तुलना की। वाणिज्यिक AI Lunit का प्रदर्शन मानव चिकित्सकों के बराबर है, जो नैदानिक चिकित्सा के लिए नई सोच प्रदान करता है। स्तन कैंसर की घटना दर अधिक है, लेकिन प्रारंभिक हस्तक्षेप से जीवित रहने की दर में सुधार हो सकता है। AI द्वारा मैमोग्राफी के परिणामों ने चिकित्सा क्षेत्र में AI को मजबूती से समर्थन प्रदान किया है।