क़ीचाचा ऐप से पता चला है कि हाल ही में, हुआवेई टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड का एक एआई मॉडल जेनरेशन मेथड और डिवाइस पेटेंट जारी किया गया है। क़ीचाचा पेटेंट सारांश से पता चलता है कि यह पेटेंट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के क्षेत्र से संबंधित है, और यह एआई मॉडल जेनरेशन की दक्षता को कुछ हद तक बढ़ा सकता है और संसाधन खपत को कम कर सकता है। इस पद्धति में शामिल हैं: पहला प्रोसेसर एआई मॉडल के कई ऑपरेटरों में से प्रत्येक ऑपरेटर के निष्पादन समय, प्रत्येक ऑपरेटर के संचालन के दौरान दूसरे प्रोसेसर की दूसरी मेमोरी के मेमोरी उपयोग के आकार और मेमोरी अनलोडिंग समय के आधार पर, ऑपरेशन निर्देश जानकारी को अनुकूलन चर के रूप में लेते हुए लक्ष्य अनुकूलन समस्या का निर्माण करता है।

अलीबाबा ने हाल ही में अपना नया ओपन-सोर्स अनुमान बड़ा भाषा मॉडल QwQ-32B जारी किया है, जो DeepSeek-R1 के बराबर प्रदर्शन प्रदान करता है लेकिन कम मेमोरी की आवश्यकता के साथ। यह उन डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है जो उच्च-प्रदर्शन वाले अनुमान मॉडल की तलाश में हैं लेकिन सीमित संसाधनों के साथ काम कर रहे हैं।

हाल ही में, टोंगयी ने अपने नवीनतम टोंगयी वान्शियांग बड़े भाषा मॉडल Wan2.1 को ओपन सोर्स किया है। Wan2.1 एक उच्च-गुणवत्ता वाला वीडियो जेनरेशन AI मॉडल है जो जटिल गति को संभालने, वास्तविक भौतिक नियमों को पुनर्स्थापित करने, सिनेमाई बनावट को बेहतर बनाने और निर्देश अनुपालन को अनुकूलित करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ, रचनाकारों, डेवलपर्स और कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं के लिए AI युग को अपनाने का एक प्रमुख उपकरण बन गया है।

आज, एप्पल ने आधिकारिक तौर पर अपने नए फोन आईफोन 16e को लॉन्च किया और इसकी मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि की। कहा जाता है कि आईफोन 16e में 8GB की रैम है, यह कॉन्फ़िगरेशन बाजार की अपेक्षाओं के अनुरूप है और Apple Intelligence फीचर की न्यूनतम आवश्यकताओं को भी पूरा करता है। यह अपग्रेड न केवल आईफोन 16e के प्रदर्शन को बढ़ाता है, बल्कि उपयोगकर्ताओं को एक अधिक सहज अनुभव भी प्रदान करता है।

अमेरिकी सेमीकंडक्टर स्टार्टअप EnCharge AI ने हाल ही में 1 बिलियन डॉलर से अधिक की B राउंड फंडिंग पूरी करने की घोषणा की है, जिसमें टाइगर ग्लोबल ने प्रमुख निवेशक के रूप में भाग लिया। यह कंपनी एआई अनुप्रयोगों के लिए सिमुलेटेड मेमोरी चिप्स के विकास पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य एआई प्रसंस्करण की गति को बढ़ाना और लागत को कम करना है। चित्र के स्रोत के रूप में: चित्र AI द्वारा生成 किया गया है, चित्रों के लिए अनुमोदन सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। EnCharge AI का गठन प्रिंसटन विश्वविद्यालय में हुआ था और विभिन्न उपकरणों के लिए समाधान प्रदान करने पर केंद्रित है।

हाल ही में, गूगल ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक जेमिनि द्वारा एक बिल्कुल नए 'ग्लोबल मेमोरी' फ़ीचर की घोषणा की। यह फ़ीचर जेमिनि को उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई सभी बातचीत को याद रखने में सक्षम बनाएगा, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक अधिक व्यक्तिगत संचार अनुभव प्रदान किया जा सकेगा। उपयोगकर्ता अब केवल जेमिनि की प्रीमियम सेवा की सदस्यता लेकर इस नवाचार फ़ीचर का अनुभव कर सकते हैं, जो जेमिनि ऐप और वेब पर उपलब्ध है। 'ग्लोबल मेमोरी' फ़ीचर का लॉन्च AI और उपयोगकर्ताओं के बीच बातचीत के एक नए चरण में प्रवेश का प्रतीक है।

हाल ही में, गूगल ने अपने जेमिनी एआई द्वारा 'ग्लोबल मेमोरी' फीचर आधिकारिक रूप से लॉन्च करने की घोषणा की। यह नई सुविधा AI को उपयोगकर्ताओं के साथ हुई सभी बातचीत को याद रखने में सक्षम बनाती है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अधिक व्यक्तिगत और संवेदनशील सेवाएँ प्रदान करना है। आधिकारिक विवरण के अनुसार, जब उपयोगकर्ता AI के साथ बातचीत कर रहे होते हैं, तो उन्हें अतीत की बातचीत को विशेष रूप से नहीं देखना पड़ेगा, AI पिछली चर्चा को स्वाभाविक रूप से आगे बढ़ा सकता है, जिससे बातचीत की सहजता बढ़ती है। इस फीचर का अनुभव करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को जेमिनी एडवांस सेवा की सदस्यता लेनी होगी, वर्तमान में।

आज के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास में, डेटा ट्रांसफर गति इसकी प्रगति में एक महत्वपूर्ण बाधा बन गई है। इस बाधा को तोड़ने के लिए, मिशिगन यूनिवर्सिटी (यू-एम) के नेतृत्व में अनुसंधान टीम एक नई चिप कनेक्शन प्रणाली विकसित कर रही है, जो डेटा ट्रांसफर के लिए पारंपरिक केबलों के बजाय लाइटवेव का उपयोग करती है। यह नवाचार कंप्यूटिंग गति को सीमित करने वाली "मेमोरी वॉल" की समस्या को हल करने में मदद कर सकता है, और एआई मॉडल के आगे बढ़ने को प्रोत्साहित कर सकता है। इस परियोजना को नेशनल साइंस फाउंडेशन के भविष्य के सेमीकंडक्टर प्रोजेक्ट से 2 मिलियन डॉलर का वित्त पोषण प्राप्त हुआ है, इसके भागीदारों में वॉशिंगटन विश्वविद्यालय और पेंसिल्वेनिया शामिल हैं।

हाल के सीईएस सम्मेलन में, एनवीडिया के सीईओ जेनसेन ह्वांग ने कहा कि सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स नई प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मेमोरी चिप्स के उत्पादन में कुछ कठिनाइयों का सामना कर रहा है। इस नए प्रकार की मेमोरी चिप को उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) कहा जाता है, जो एनवीडिया चिप्स से लैस नई पीढ़ी के एआई सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है। जेनसेन ह्वांग ने प्रेस कॉन्फ्रेंस में उल्लेख किया कि सैमसंग एचबीएम के उत्पादन में अपने प्रतिस्पर्धी एसके हाइनिक्स (SK Hynix) की तुलना में थोड़ा धीमा है। उन्होंने कहा कि हालांकि

जैसे-जैसे व्यवसाय बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का अधिक से अधिक उपयोग कर रहे हैं, मॉडल के ज्ञान की सटीकता को बढ़ाने और भ्रांतियों की घटना को कम करने का तरीका एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। मेटा एआई के शोधकर्ताओं ने एक नए पेपर में "स्केलेबल मेमोरी लेयर" का प्रस्ताव दिया है, जो शायद इस समस्या का समाधान प्रदान कर सके। स्केलेबल मेमोरी लेयर का मूल विचार LLMs में अधिक पैरामीटर जोड़ना है जबकि अनुमान लगाने के समय गणना संसाधनों को न बढ़ाते हुए, जिससे इसकी सीखने की क्षमता बढ़ सके। यह आर्किटेक्चर उन एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त है जिन्हें बड़ी मात्रा में तथ्यात्मक ज्ञान को संग्रहित करने की आवश्यकता है लेकिन फिर भी प्रदर्शन बनाए रखना है।

हाल ही में मेटा कंपनी ने एक क्रांतिकारी शोध成果 का अनावरण किया है, जिसमें उन्होंने एक नई प्रकार की मेमोरी लेयर तकनीक विकसित की है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) की तथ्यात्मक सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार कर सकती है और पैरामीटर स्केल पर अभूतपूर्व विस्तार हासिल करती है। यह तकनीक परंपरागत तंत्रिका नेटवर्क के विस्तार के तरीके को चुनौती देती है और भविष्य की AI आर्किटेक्चर डिज़ाइन के लिए नए दिशा-निर्देश प्रदान करती है। इस शोध का मूल तत्त्व प्रशिक्षित कुंजी-मूल्य खोज तंत्र का उपयोग करना है, जो बिना गणना मात्रा (FLOPs) को बढ़ाए मॉडल में अतिरिक्त पैरामीटर जोड़ता है। इस पद्धति का मूल विचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित टेक्स्ट-टू-इमेज (T2I) निर्माण मॉडल, जैसे कि DALLE3, Adobe Firefly3, आदि, उत्कृष्ट निर्माण क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं और वास्तविक अनुप्रयोगों में अपार संभावनाएँ रखते हैं। हालाँकि, ये मॉडल आमतौर पर अरबों के पैमाने पर होती हैं, जिससे मेमोरी की मांग बहुत अधिक होती है, जो मोबाइल डिवाइस जैसे संसाधन-सीमित प्लेटफार्मों पर तैनाती के लिए बड़ी चुनौतियाँ पैदा करती हैं। इन समस्याओं को हल करने के लिए, बाइटडांस और POSTECH के शोधकर्ताओं ने T2I मॉडल के लिए अत्यधिक निम्न-बिट क्वांटाइजेशन तकनीक का पता लगाया।

निवेश बैंक रोसेनब्लैट (Rosenblatt) ने हाल ही में 2025 के पहले आधे वर्ष के लिए निवेश दृष्टिकोण रिपोर्ट जारी की। इस बैंक के विश्लेषकों स्टीव फ्रेंकेल आदि ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता युग और अगली पीढ़ी के ब्रॉडबैंड निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया और संबंधित प्रौद्योगिकी शेयरों का विस्तार से विश्लेषण किया। AMD के नवीनतम अनुसंधान रिपोर्ट में, फ्रेंकेल ने खरीद रेटिंग बनाए रखी है, लक्ष्य मूल्य 250 डॉलर है। उन्हें विश्वास है कि AMD 2025 में CPU और GPU बाजार हिस्सेदारी में मजबूत वृद्धि देखने को मिलेगा, साथ ही गैर-AI व्यवसाय के सुधार का लाभ भी उठाएगा।

OpenAI ने एक नई मेमोरी फीचर की घोषणा की है, जो उसके AI सहायक ChatGPT को उपयोगकर्ताओं के नए बातचीत शुरू करने पर पिछले संवादों की सामग्री को याद रखने की अनुमति देती है। यह अपडेट उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए किया गया है, ताकि ChatGPT उपयोगकर्ताओं की जरूरतों का अधिक व्यक्तिगत तरीके से उत्तर दे सके। नई मेमोरी फीचर ने ChatGPT को बातचीत की मेमोरी करने की क्षमता जोड़ी है। उपयोगकर्ता सेटिंग पैनल के माध्यम से अपनी स्टोरेज जानकारी पर पूरा नियंत्रण रख सकते हैं, जिसमें विशिष्ट मेमोरी को हटाना, पिछले बातचीत रिकॉर्ड को हटाना या कुछ चैट को आर्काइव करना शामिल है।

गूगल के अंतर्गत आने वाले AI चैटबॉट जेमिनी ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण अपडेट – मेमोरी सुविधा लॉन्च की है, जिससे AI सहायक उपयोगकर्ता की जीवन जानकारी, कार्य सामग्री और व्यक्तिगत प्राथमिकताएँ याद रख सकेगा, ताकि वह एक अधिक व्यक्तिगत सेवा अनुभव प्रदान कर सके। यह नई सुविधा वर्तमान में केवल महीने में 20 डॉलर के गूगल वन एआई प्रीमियम योजना के ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, और यह अभी केवल वेब पर समर्थित है, आईओएस और एंड्रॉइड ऐप में उपलब्ध नहीं है। यह ध्यान देने योग्य है कि वर्तमान में केवल अंग्रेजी इनपुट का समर्थन किया जाता है। विवरण देखें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संस्था Nous Research ने हाल ही में Nous Chat चैटबॉट लॉन्च किया है, जो इसके विशाल भाषा मॉडल Hermes3-70B तक पहुँच प्रदान करता है। Nous Chat चैटबॉट एक ChatGPT जैसा परिचित इंटरफेस प्रदान करता है, और उपयोगकर्ताओं को बिना अपने कोड चलाए मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। Nous Chat बॉट में लंबी संदर्भ मेमोरी, बहु-चरण संवाद, जटिल भूमिका निभाना और आत्म-व्याख्या जैसी सुविधाएँ हैं।

अलीबाबा के टोंग यी प्रयोगशाला के नवीनतम शोध से पता चलता है कि मौजूदा टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन ट्रांसफार्मर मॉडल वास्तव में विशिष्ट संबंध वाली छवियों की एक से अधिक उत्पादन करने की क्षमता रखता है। इसे केवल थोड़ी "संकेत" देने की आवश्यकता है जिससे यह "समग्रता" में बदल सकता है और उच्च गुणवत्ता वाले मल्टी-इमेज संग्रह उत्पन्न कर सकता है। पारंपरिक डिफ्यूजन मॉडल अधिकतर "याददाश्त में खोया हुआ" छात्रों की तरह होता है, जिसे उच्च गुणवत्ता वाली छवियों को उत्पन्न करने के लिए विशाल डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। जबकि IC-LoRA के सहयोग से, यह "संबंधित विषयों का गहन ज्ञान" रखने वाले छात्र में बदल जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के全面 आगमन के साथ, स्मार्टफोन हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन एक मौन क्रांति का अनुभव कर रहा है। शाओमी टेक्नोलॉजी ने हाल ही में घोषणा की है कि आने वाली शाओमी 15 श्रृंखला 8GB मेमोरी संस्करण को समाप्त कर देगा और 12GB मेमोरी को मानक कॉन्फ़िगरेशन के रूप में चुनेगा, यह निर्णय मोबाइल टर्मिनल AI के विकास की नई दिशा को दर्शाता है। शाओमी कंपनी के वांग तेंग ने इसके पीछे के कारणों पर प्रकाश डाला, एंड-साइड AI बड़े मॉडल की मेमोरी की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि हो रही है। AI फ़ंक्शंस के सुचारू संचालन को सुनिश्चित करने के लिए, फोन को निरंतर AI मॉडल को संचालन मेमोरी में लोड करना आवश्यक है, जिससे बड़े आकार की मेमोरी की आवश्यकता है।

शियाओमी कंपनी जल्द ही शियाओमी 15 श्रृंखला फोन लॉन्च करने जा रही है, जो अब 8GB मेमोरी संस्करण नहीं प्रदान करेगा, बल्कि मानक संस्करण की मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन को 12GB से शुरू करेगा, और कीमत में वृद्धि की उम्मीद है। शियाओमी कंपनी के प्रतिनिधि वांग टेंग ने बताया कि भविष्य के फ्लैगशिप मॉडल में 8GB मेमोरी को समाप्त करने की प्रवृत्ति होगी, क्योंकि एंड-साइड एआई बड़े मॉडल के लिए मेमोरी की मांग अधिक है। वांग टेंग ने सलाह दी कि जैसे-जैसे स्मार्टफोनों में एआई तकनीक का उपयोग बढ़ता जा रहा है, उपभोक्ताओं को आर्थिक स्थिति की अनुमति होने पर अधिक मेमोरी वाले संस्करण का चयन करना चाहिए। उन्होंने उपभोक्ताओं को विभिन्न ब्रांडों की मेमोरी की कीमतों में भिन्नता पर भी ध्यान देने की सलाह दी।

प्रौद्योगिकी क्षेत्र का ध्यान आकर्षित करते हुए, AMD ने सैन फ्रांसिस्को में 'Advancing AI2024' सम्मेलन में फिर से चर्चा का केंद्र बनकर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपनी नवीनतम उपलब्धियों का प्रदर्शन किया। 10 अक्टूबर को यह भव्य आयोजन न केवल एक तकनीकी उत्सव था, बल्कि AI गणना के क्षेत्र में एक नए अध्याय की शुरुआत भी थी। सम्मेलन में, AMD ने पांच प्रमुख उत्पादों को पेश किया, जो फ्लैगशिप AI चिप से लेकर सर्वर CPU, AI नेटवर्क कार्ड, DPU और मोबाइल प्रोसेसर जैसे कई क्षेत्रों को कवर करते हैं, जो AI युद्धभूमि में इसके महत्वाकांक्षी दृष्टिकोण को दर्शाते हैं।现场更是