अलीबाबा ने हाल ही में अपना नया अनुमानित मॉडल, Tongyi Qianwen QwQ-32B, ओपन सोर्स किया है। यह मॉडल उपभोक्ता-ग्रेड ग्राफिक्स कार्ड पर भी उच्च प्रदर्शन देता है, जिससे यह व्यापक रूप से सुलभ हो जाता है। यह एक बड़ी उपलब्धि है जो AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नई संभावनाओं को खोलती है।

OpenAI ने एक नई पहल, NextGenAI, की घोषणा की है जिसमें 50 मिलियन डॉलर का निवेश और 15 प्रमुख विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी शामिल है। यह पहल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है।

बैडू ने घोषणा की है कि उसकी शिक्षा और खोज सेवाओं में एक बड़ा उन्नयन आया है। X प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम समाचारों के अनुसार, बैडू शिक्षा के “फोटो से प्रश्न खोज” और “AI निबंध लेखन” फ़ंक्शन अब DeepSeek-R1 पूर्ण संस्करण मॉडल में एकीकृत हो गए हैं, जो उपयोगकर्ताओं को मानक उत्तर और विस्तृत व्युत्पत्ति प्रक्रिया प्रदान करते हैं। साथ ही, बैडू खोज ने DeepSeek और वेनक्सिन बड़े भाषा मॉडल को पूरी तरह से एकीकृत किया है, जिससे खोज अनुभव में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। बैडू के होमपेज पर संबंधित प्रवेश द्वार के लॉन्च होने के बाद, केवल एक घंटे के भीतर ही एक करोड़ से अधिक उपयोगकर्ताओं ने इसका उपयोग किया, जिससे व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ। X उपयोगकर्ता @TechBitD

गूगल शिक्षा उत्पादों ने DeepSeek-R1 मॉडल को जोड़कर, गहन शिक्षण तकनीक के माध्यम से सीखने के उपकरणों के बुद्धिमत्ता स्तर को बढ़ाने का लक्ष्य रखा है। फोटो से सवाल हल करने के कार्य में, DeepSeek-R1 न केवल मानक उत्तर प्रदान करता है, बल्कि अपनी शक्तिशाली तर्क क्षमता का उपयोग करके, समस्या को सुलझाने की प्रक्रिया को चरण दर चरण दिखाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को समस्या को सुलझाने के तरीके को वास्तव में समझने में मदद मिलती है। यह उन्नयन न केवल शिक्षार्थियों की उत्तर की आवश्यकता को पूरा करता है, बल्कि उनकी समस्या सुलझाने की सोच को विकसित करने पर भी ध्यान केंद्रित करता है, जिससे “मछली देना और मछली पकड़ना सिखाना” की शैक्षिक अवधारणा को साकार किया जाता है।

हाल ही में, Arc संस्थान ने NVIDIA के साथ मिलकर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर वैश्विक सबसे बड़े जीव विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल—Evo2 का अनावरण किया। यह मॉडल 128,000 से अधिक जीनोम के डेटा पर आधारित है और इसमें 93 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसका आकार सबसे शक्तिशाली जनरेटिव एआई भाषा मॉडल के समान है। Evo2 की गहरी शिक्षा क्षमता इसे विभिन्न जीवों के जीन क्रम में तेजी से पहचानने में सक्षम बनाती है।

18 फरवरी को, 网易有道 ने क्रांतिकारी शिक्षा हार्डवेयर 'पूर्ण स्क्रीन उत्तर शब्दकोश पेन' 有道SpaceOne का आधिकारिक रूप से विमोचन किया, जो देश का पहला AI मूलभूत शिक्षा हार्डवेयर है जिसमें बड़े मॉडल की क्षमता गहराई से एकीकृत है। यह उत्पाद DeepSeek-R1 अधिग्रहण मॉडल को एकीकृत करता है, परंपरागत समस्या समाधान उपकरणों के सीमाओं को पार करता है, 'ब्रश पेपर-शैली की विशेषता' लेने के माध्यम से, दृश्य चरण दर चरण समाधान के माध्यम से विषय की कठिनाइयों का वास्तविक शिक्षक के सोचने की प्रक्रिया का अनुकरण करता है, गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान सहित 10 विषयों को कवर करता है, पूरे प्रश्न प्रकारों का गहरा स्पष्टीकरण प्रदान करता है, और इसे 'जेब में रखने योग्य AI ट्यूटर टीम' के रूप में संदर्भित किया गया है।

आज के युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से विभिन्न उद्योगों में समाहित हो रही है, और शिक्षा क्षेत्र निश्चित रूप से इसके अनुप्रयोग का एक केंद्रीय दृश्य है। AI प्रौद्योगिकी का उदय शिक्षा को लागत में कमी और दक्षता में वृद्धि के नए अवसर प्रदान करता है, जिससे उच्च गुणवत्ता, सार्वभौमिकता और व्यक्तिगत शिक्षा संभव हो गई है। हाल ही में, कई शिक्षा कंपनियों ने DeepSeek बड़े मॉडल को अपनाया है, जो AI शिक्षा उत्पादों के व्यावसायीकरण की प्रक्रिया को तेज करता है। चीन सिटिक जियनटौ की शोध रिपोर्ट के अनुसार, AI प्रौद्योगिकी वितरण दक्षता और व्यक्तिगत अनुभव को बढ़ाकर शिक्षा उद्योग को गहराई से सशक्त बनाने में सक्षम है।

हाल ही में, युआन फूडाल समूह ने घोषणा की कि उसके शिक्षा स्मार्ट हार्डवेयर "छोटे युआन अध्ययन अभ्यास मशीन" और शिक्षा एआई अनुप्रयोग "छोटे युआन मौखिक गणित" सहित पूरी श्रृंखला के उत्पाद डीपसीक से आधिकारिक रूप से जुड़े हैं, और स्व-विकसित युआनली बड़े मॉडल के साथ गहन समन्वय में है। यह सहयोग छात्रों को अधिक सटीक, स्मार्ट और व्यक्तिगत अध्ययन अनुभव प्रदान करने के लिए लक्षित है। युआन फूडाल समूह के उपाध्यक्ष वांग सियांगडोंग ने कहा कि शिक्षा बड़ा मॉडल विभिन्न शैक्षणिक चरणों और व्यक्तिगत भिन्नताओं को सुलझाने की कुंजी है। डीपसीक की उन्नत अनुमान लगाने की क्षमता के साथ समेकन के माध्यम से, युआनली बड़ा मॉडल व्यक्तिगत अध्ययन अनुभव को और अधिक अनुकूलित करेगा। उदाहरण के लिए, A

DeepSeek ने आज एक महत्वपूर्ण सूचना जारी की, क्योंकि सर्वर संसाधनों की कमी के कारण, तुरंत API रिचार्ज सेवा को निलंबित कर दिया गया है। कंपनी ने बताया कि उपयोगकर्ताओं के मौजूदा खाते का संतुलन अभी भी इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन नए रिचार्ज को स्वीकार नहीं किया जाएगा। साथ ही, DeepSeek ने अपने उत्पादों की मूल्य समायोजन योजना की घोषणा की। DeepSeek-chat मॉडल के विशेष प्रस्ताव की अवधि 2025 के 8 फरवरी को 24:00 पर समाप्त हो जाएगी। विशेष प्रस्ताव समाप्त होने के बाद, इस मॉडल पर नए मूल्य मानक लागू होंगे: इनपुट टोकन प्रति मिलियन 2 युआन में चार्ज किया जाएगा, आउटपुट टोकन के लिए।

हाल ही में, टencent क्लाउड TI प्लेटफॉर्म ने प्रशंसा प्राप्त करने वाले DeepSeek श्रृंखला मॉडल को आधिकारिक रूप से लॉन्च करने की घोषणा की है, जिसमें 671B पैरामीटर तक की 'पूर्ण शक्ति' V3 और R1 मूल मॉडल सहित मॉडल शामिल हैं, साथ ही DeepSeek-R1 से आसुत किए गए मॉडल की श्रृंखला है, जिसके पैरामीटर आकार 70B से 1.5B के बीच है। यह कदम डेवलपर्स को मजबूत AI उपकरण समर्थन प्रदान करता है, और बड़े मॉडल तकनीक के लोकप्रियता और उपयोग को आगे बढ़ा रहा है।

हाल ही में, शिक्षा प्रशिक्षण उद्योग के दो बड़े दिग्गज - आधुनिक भविष्य और नई दिशा, 2025 वित्त वर्ष के मध्य वित्तीय रिपोर्ट जारी करने लगे, जो उनके बाजार प्रदर्शन और विकास रणनीतियों को प्रदर्शित करते हैं। ये दोनों रिपोर्टें न केवल कंपनियों के संचालन की स्थिति का प्रतिबिंब हैं, बल्कि उद्योग के भविष्य की दिशा की महत्वपूर्ण दिशा दिखाने वाले संकेतक भी हैं। आधुनिक भविष्य ने 2025 वित्त वर्ष की तीसरी तिमाही में शुद्ध राजस्व 6.064 करोड़ डॉलर तक पहुंचाया, जो पिछले वर्ष की इसी अवधि में 3.735 करोड़ डॉलर की तुलना में 62.4% की वृद्धि है। कंपनी का कुल लाभ गत वर्ष की तुलना में 59.6% बढ़कर 3.198 करोड़ डॉलर हो गया है, और उसने सफलतापूर्वक घाटे से उबरते हुए लाभ प्राप्त किया है।

22 जनवरी 2025 को, नेटिज़ेन यु डाओ ने देश में पहला कदम-दर-कदम व्याख्या समर्थन करने वाला इनफरेंस मॉडल "ज़ियुआ - o1" आधिकारिक रूप से जारी किया। यह मॉडल 14B छोटे पैरामीटर डिज़ाइन का उपयोग करता है, और सामान्य उपभोक्ता ग्राफ़िक्स कार्ड पर कुशलता से लागू किया जा सकता है, जो देश के शिक्षा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। "ज़ियुआ - o1" सोचने की श्रृंखला तकनीक का उपयोग करता है, आत्म-वार्ता और त्रुटि सुधार तंत्र के माध्यम से, जिससे यह समस्या हल करते समय विस्तृत सोच प्रक्रिया आउटपुट कर सकता है, जिससे छात्रों को न केवल उत्तर मिलता है, बल्कि समस्या हल करने की तार्किक प्रक्रिया को समझने का भी अवसर मिलता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के तेजी से विकास के सन्दर्भ में, दक्षिण-पूर्व टेक्सस के एक स्कूल जिला कुशलता से इसे पढ़ाई के क्षेत्र में लागू कर रहा है। बेमोंट स्वतंत्र स्कूल जिला (BISD) ने हाल ही में एक सिस्टम पेश किया है जिसका नाम अमीरा है, जिसका उद्देश्य पढ़ाई के शिक्षकों को छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षण सहायता प्रदान करना है। फ्लेचर प्राथमिक विद्यालय की तीसरी कक्षा की पढ़ाई की शिक्षिका इंग्रिड रीटो ने कहा कि अमीरा ने उसके छात्रों की पढ़ने की धारिता को बहुत बढ़ा दिया है, खासकर उन छात्रों के लिए जो कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं।

बीजिंग जिज़ी ह्वाजांग टेक्नोलॉजी लिमिटेड की वार्षिक समाप्ति के अवसर पर, कंपनी ने अपने पहले विस्तारित सशक्तीकरण शिक्षा तकनीक पर आधारित तर्क करने वाले मॉडल GLM-Zero के प्रारंभिक संस्करण GLM-Zero-पूर्वावलोकन की घोषणा की। यह मॉडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तर्क करने की क्षमता को बढ़ाने पर केंद्रित है, विशेष रूप से गणितीय तर्क, कोड लेखन और गहरे तर्क की आवश्यकता वाले जटिल समस्याओं को हल करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। आधार मॉडल की तुलना में, GLM-Zero-पूर्वावलोकन ने सामान्य कार्य क्षमता को बनाए रखते हुए विशेषज्ञ कार्य क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि की है।

हाल ही की एक आंतरिक रणनीतिक बैठक में, गूगल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी सुंदर पिचाई ने कंपनी के भविष्य की दिशा को स्पष्ट रूप से बताया। उन्होंने कहा कि 2025 गूगल के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा और यह बताया कि कंपनी को एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं की वास्तविक समस्याओं को हल करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए। पिचाई ने कहा: “हमें इस क्षण की तात्कालिकता को गहराई से समझना चाहिए और कंपनी के अंदर की गति को तेज करना चाहिए। वर्तमान प्रतिस्पर्धात्मक दबाव बहुत अधिक है।”

जापान ने हाल ही में प्राथमिक और उच्च शिक्षा स्तर के लिए एआई उपयोग मार्गदर्शिका जारी की है, जो शैक्षणिक क्षेत्र में पीढ़ीगत एआई के वैज्ञानिक उपयोग के लिए प्रणालीगत मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह मार्गदर्शिका मानव-केंद्रित दृष्टिकोण पर आधारित है और शैक्षिक परिदृश्यों में एआई के उपयोग के सिद्धांत, सुरक्षा मानदंडों और नैतिक सीमाओं को पूरी तरह से स्पष्ट करती है। इस मार्गदर्शिका में पहली बार मानव केंद्र सिद्धांत का核心 प्रस्तावित किया गया है। यह इस बात पर जोर देती है कि एआई का मूल उद्देश्य मानव क्षमताओं को बढ़ाना है, न कि उन्हें बदलना। एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों को निर्णय संदर्भ के रूप में देखा जाना चाहिए, और अंतिम निर्णय लेने का अधिकार और जिम्मेदारी हमेशा मानव के पास रहनी चाहिए। यह स्थिति शैक्षिक क्षेत्र में एआई उपयोग के लिए एक दिशा प्रदान करती है।

हाल ही में, गूगल की गहन शिक्षा टीम और कई विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने 'MegaSaM' नामक एक नई प्रणाली जारी की है, जो सामान्य गतिशील वीडियो से तेजी से और सटीक रूप से कैमरा पैरामीटर और गहराई मानचित्र का अनुमान लगा सकती है। इस तकनीक के आगमन से हमारे दैनिक जीवन में रिकॉर्ड किए गए वीडियो में अधिक संभावनाएं होंगी, विशेष रूप से गतिशील दृश्यों की कैप्चरिंग और विश्लेषण में। पारंपरिक संरचना से गति पुनर्निर्माण (SfM) और मोनोकुलर समाकालिक स्थान और मानचित्र निर्माण (SLAM) के मामले में।