एक पूर्व OpenAI शोधकर्ता को एक AI कॉपीराइट मुकदमे में शामिल होने के लिए सम्मन किया गया है। यह मामला AI-जनित सामग्री के स्वामित्व और कॉपीराइट के मुद्दे पर केंद्रित है।

हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के AI शोधकर्ताओं ने s1 नामक एक AI अनुमोदन मॉडल को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया, जिसकी प्रशिक्षण लागत 50 डॉलर से कम है और आवश्यक क्लाउड कंप्यूटिंग क्रेडिट भी बहुत कम है। यह शोध成果 पिछले शुक्रवार को जारी किया गया, जिसमें कहा गया है कि s1 गणित और प्रोग्रामिंग क्षमता परीक्षण में OpenAI के o1 मॉडल और DeepSeek के R1 मॉडल के मुकाबले में है। s1 का कोड और डेटा GitHub पर सार्वजनिक किया गया है, ताकि अन्य शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सके। शोध टीम ने कहा कि उन्होंने एक ...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास मंच हगिंग फेस ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने ओपनएआई के गहरे शोध उपकरण का 'ओपन' संस्करण सफलतापूर्वक बनाया है, जिसका उद्देश्य ओपनएआई द्वारा हाल ही में पेश किए गए गहरे शोध उपकरण के साथ प्रतिस्पर्धा करना है। ओपनएआई ने एक कार्यक्रम में अपने गहरे शोध उपकरण का प्रदर्शन किया, जो इंटरनेट पर जानकारी खींचकर विभिन्न विषयों पर शोध रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार करने की क्षमता रखता है। लेकिन दुर्भाग्य से, यह उपकरण वर्तमान में केवल ओपनएआई के 200 डॉलर प्रति माह के चैटजीपीटी की सदस्यता लेने वालों के लिए उपलब्ध है।

हाल ही में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले के स्काई कंप्यूटिंग लैब टीम ने Sky-T1-32B-पूर्वावलोकन जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स इन्फ्रेंस आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है, जो इन्फ्रेंस AI के विकास को और अधिक सुलभ और सस्ता बनाता है। यह मॉडल विभिन्न प्रमुख बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और यहां तक कि OpenAI के पूर्व संस्करण o1 के बराबर है। Sky-T1 की प्रशिक्षण लागत आश्चर्यजनक है, केवल 450 डॉलर, जिसका मतलब है कि उच्च स्तरीय इन्फ्रेंस क्षमता की नकल अब संभव हो गई है।

हाल ही में, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के चीनी शोधकर्ता जेफ्री वांग ने आधिकारिक रूप से OpenAI में शामिल होकर मूलभूत टीम के शोधकर्ता के रूप में अपनी भूमिका संभाली है, जो मॉडल प्री-ट्रेनिंग और इनफेरेंस कार्य पर ध्यान केंद्रित करेंगे। इस खबर ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, OpenAI के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने भी जेफ्री के शामिल होने पर गर्मजोशी से स्वागत किया। जेफ्री वांग की अकादमिक पृष्ठभूमि काफी उल्लेखनीय है। उन्होंने कैलिफ़ोर्निया के एक हाई स्कूल से स्नातक किया, जहाँ उन्हें '

हाल ही में, गूगल DeepMind के शोध वैज्ञानिक फेलिक्स हिल मानसिक बीमारी के कारण दुखद रूप से निधन हो गए, उनकी उम्र 41 वर्ष थी। इस समाचार ने AI समुदाय में व्यापक ध्यान और शोक का कारण बना। फेलिक्स 2023 की शुरुआत से गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं से जूझ रहे थे, जिसमें गंभीर अवसाद और आत्महत्या की प्रवृत्ति शामिल थी। हालाँकि उन्होंने अकादमिक क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल कीं, लेकिन अंततः वे अपने भीतर के दर्द को पराजित नहीं कर सके। फेलिक्स हिल एक उत्कृष्ट AI शोधकर्ता थे, जिन्होंने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के निर्माण में योगदान दिया।

OpenAI के मुख्य शोधकर्ता, जिन्हें GPT के पिता के रूप में जाना जाता है, Alec Radford ने इस्तीफा देने की घोषणा की और स्वतंत्र शोध की दिशा में कदम रखा, जिससे AI क्षेत्र में व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ। GPT श्रृंखला के प्रमुख डिजाइनर के रूप में, Radford का यह निर्णय AI के दिग्गजों के सामने प्रतिभा प्रवाह की चुनौतियों को उजागर करता है। Radford ने 2016 में OpenAI में शामिल होने के बाद AI क्षेत्र में कई नवोन्मेषी योगदान किए। जून 2018 में, उन्होंने Transformer आधारित भाषा मॉडल जनरेशन प्री-ट्रेनिंग विधि का प्रस्तावित किया।

हाल ही में, Anthropic कंपनी ने 'कल्याण' पर ध्यान केंद्रित करने वाले एक शोधकर्ता - Kyle Fish को नियुक्त किया, जिससे व्यापक चर्चा शुरू हुई। Fish का कार्य उद्देश्य यह अन्वेषण करना है कि कैसे कुछ तकनीकी प्रणालियों को आवश्यक सम्मान दिया जाना चाहिए, और यह अध्ययन करना कि क्या इन प्रणालियों को नैतिक विचार के लिए योग्य माना जाना चाहिए और उनके 'हितों' की रक्षा कैसे की जाए। इस प्रश्न ने कई विशेषज्ञों का ध्यान आकर्षित किया है, जिसमें तकनीकी प्रणालियों की चेतना और सक्रियता को परिभाषित करने और क्या उन्हें किसी प्रकार के अधिकारों का हकदार होना चाहिए शामिल है। छवि स्रोत: छवि AI द्वारा जनित, छवि

साइबर सुरक्षा को निरंतर खतरे का सामना करना पड़ता है - साइबर फ़िशिंग हमले, आज एक शक्तिशाली बचाव उपकरण से लैस हैं। कैरज़र्सलॉटर विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक अभिनव कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहचान विधि विकसित की है, जो फ़िशिंग ईमेल की पहचान की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार कर सकती है। शोध टीम ने उल्लेख किया कि फ़िशिंग एक प्रमुख साइबर सुरक्षा खतरे में से एक बन गया है। अनुमान है कि 90% सफल साइबर हमले फ़िशिंग को प्रारंभिक हमले के रूप में उपयोग करते हैं। इस चुनौती का सामना करने के लिए, शोधकर्ताओं ने दो प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को चतुराई से जोड़ा: न्यूनतम उदाहरण सीखना और पुनर्प्राप्ति संवर्धित उत्पादन (RAG)।

रात भर साहित्य समीक्षा करने की सोच रहे हैं? लेख लिखने में उलझ गए हैं? घबराइए नहीं! AI2 के शोध नायकों ने अपनी नवीनतम कृति OpenScholar के साथ आपकी मदद करने के लिए दस्तक दी है! यह शोध दक्षता उपकरण, आपको साहित्य समीक्षा को पार्क में टहलने जितना आसान और आनंददायक बना देगा! OpenScholar का सबसे बड़ा रहस्य हथियार है, OpenScholar-Datastore (OSDS) जिसमें 4.5 करोड़ ओपन एक्सेस अनुसंधान पत्र और 2.37 करोड़ लेख खंड एम्बेडेड हैं। इतनी शक्तिशाली ज्ञान भंडार के साथ, OpenScho

हाल ही में, मिशिगन विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन में पता चला है कि बड़े भाषा modelos के प्रशिक्षण के लिए एक श्रम-सहेजने वाला तरीका समान समय में पूरा किया जा सकता है, लेकिन ऊर्जा की खपत 30% कम हो जाती है। इस तरीके से पर्याप्त ऊर्जा की बचत हो सकती है, जो 2026 तक 11 लाख अमेरिकी परिवारों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है। शोधकर्ताओं ने Perseus नामक एक सॉफ़्टवेयर उपकरण विकसित किया, जो कुंजी पथ की पहचान करता है, यानी उन उप कार्यों की एक श्रृंखला जिन्हें पूरा करने में सबसे लंबा समय लगता है। फिर, Perseus गैर-कुंजी पथ पर प्रोसेसर की गति को कम करता है ताकि वे सभी एक ही समय में पूरे हो सकें।

मेटा ने हाल ही में घोषणा की है कि उसका MobileLLM मॉडल अब शोधकर्ताओं के लिए खुला है, उपयोगकर्ता इन मॉडलों को Hugging Face प्लेटफॉर्म पर मुफ्त में डाउनलोड और उपयोग कर सकते हैं, ये मॉडल Transformers पुस्तकालय के साथ पूरी तरह से एकीकृत हैं। इस कदम का उद्देश्य मोबाइल उपकरणों पर बड़े भाषा मॉडल (LLM) के शोध और विकास को बढ़ावा देना है, डेवलपर्स और शैक्षणिक समुदाय को व्यापक उपकरण और संसाधन प्रदान करना है। MobileLLM मेटा की मोबाइल एआई क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति है। यह推

हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक बदलाव ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, जूलियन श्रिट्वेइज़र ने AI अनुसंधान कंपनी Anthropic में शामिल होने की घोषणा की। यह शीर्ष शोधकर्ता, जिन्होंने गूगल DeepMind में पूरे दस साल बिताए, ने AlphaGo, AlphaZero और MuZero जैसे क्रांतिकारी परियोजनाओं के विकास में भाग लिया है और इसके लिए उन्हें व्यापक प्रशंसा प्राप्त हुई है। उन्होंने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर इस समाचार को साझा किया और अपनी उत्सुकता व्यक्त की।

हाल ही में, साइबर सुरक्षा कंपनी Palo Alto Networks की Unit42 अनुसंधान टीम ने एक ध्यान आकर्षित करने वाली अध्ययन जारी की, जिसमें "Deceptive Delight" नामक एक नए जेलब्रेक विधि का खुलासा किया गया है। यह विधि केवल दो से तीन इंटरएक्शन में बड़े भाषा मॉडल (LLM) को हानिकारक सामग्री उत्पन्न करने के लिए सफलतापूर्वक प्रेरित कर सकती है, जिसकी सफलता दर 65% तक है। यह खोज LLM की सुरक्षा की रक्षा के लिए चेतावनी देती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुबंधित सेवा

कीवर्ड: PDFtoChat AI PDF पुनर्प्राप्ति स्मार्ट प्रश्न-उत्तर ओपन-सोर्स छात्र शोधकर्ता कानूनी पेशेवर व्यापार विश्लेषक उत्पाद विवरण: PDFtoChat एक एआई प्रौद्योगिकी आधारित नवोन्मेषी PDF सूचना पुनर्प्राप्ति उपकरण है, जो उपयोगकर्ताओं को संवादात्मक इंटरएक्शन के माध्यम से, तेजी से और आसानी से PDF दस्तावेजों से आवश्यक जानकारी निकालने की अनुमति देता है। यह उत्पाद लक्षित उपयोगकर्ताओं का एक विस्तृत समूह है, जिसमें छात्र, शोधकर्ता, कानूनी पेशेवर, व्यापार विश्लेषक आदि शामिल हैं, जिन्हें बड़े पैमाने पर PDF दस्तावेजों को संभालने की आवश्यकता होती है।

कीवर्ड: PDFtoChat AI PDF प्रश्नोत्तर दस्तावेज़ प्रसंस्करण छात्र शोधकर्ता कानूनी पेशेवर व्यावसायिक विश्लेषक ओपन-सोर्स Together AI Mixtral कुशल पठन उत्पाद अवलोकन: PDFtoChat (https://www.aibase.com/tool/33735) एक AI तकनीक-आधारित नवोन्मेषी PDF दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण है, जो उपयोगकर्ताओं को संवादात्मक तरीके से PDF फ़ाइलों के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, जिससे तेज़ी से जानकारी प्राप्त करने का लाभ मिलता है।

हाल ही में, वैज्ञानिक समुदाय में एक नई प्रवृत्ति उभर रही है - AI वैज्ञानिक। संक्षेप में, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल परिकल्पनाएँ प्रस्तुत कर सकती है, प्रयोग कर सकती है, बल्कि स्वतंत्र रूप से शोध पत्र भी लिख सकती है। हालांकि मेरा मानना ​​है कि AI की सबसे अच्छी भूमिका मानव के उपकरण के रूप में होनी चाहिए, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, लेकिन यह AI वैज्ञानिक काफी संभावनाएँ दिखा रहा है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा निर्मित, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney। हम अक्सर इन विज्ञानियों के AI के उपयोग के मामले सुनते हैं, जैसे कि 2019 में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी का शोध।

AI साथी मानव जीवन में उच्च स्तर की व्यक्तिगतता और असीम धैर्य के साथ चुपचाप प्रवेश कर रहे हैं, जो भावनात्मक संबंधों के नए रूपों को उत्पन्न कर रहे हैं, और संभवतः "बुद्धिमत्ता की लत" पैदा कर सकते हैं। MIT का शोध दर्शाता है कि लोग उन AI के साथ बातचीत करना पसंद करते हैं जो उनकी अपेक्षाओं को पूरा करते हैं। एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के अनुभव ने दिखाया कि AI साथी कैसे भावनात्मक संबंधों के माध्यम से आत्म-साक्षात्कार पर प्रश्न उठाते हैं, और AI के साथ बातचीत में दार्शनिक विचारों को प्रेरित करते हैं। जैसे-जैसे AI साथी नैतिक सवाल उठाते हैं, जैसे कि स्वतंत्रता के अधिकार, मानवता AI पर अपनी निर्भरता के संबंध में सोचने लगती है, और यह समझती है कि यह केवल एक तकनीकी मुद्दा नहीं है, बल्कि सुरक्षा के बारे में भी है।

एंटीबायोटिक प्रतिरोध की समस्या ने वैश्विक स्तर पर भारी मौतों का कारण बना है और यह जन स्वास्थ्य के लिए एक गंभीर जोखिम बन गई है। हाल के शोध में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी की सहायता से, हजारों प्रकारों को छानकर, एक नए प्रकार के एंटीबायोटिक Protegrin-1.2 का सफलतापूर्वक डिज़ाइन किया गया है, जो बैक्टीरिया को प्रभावी ढंग से खत्म करता है और मानव कोशिकाओं को नुकसान को भी काफी कम करता है। यह शोध टेक्सास विश्वविद्यालय के डॉक्टर ब्रायन डेविस द्वारा नेतृत्व किया गया, जिन्होंने SLAY नामक प्रणाली का उपयोग करके बड़ी संख्या में एंटीबायोटिक पेप्टाइड्स का चयन किया, और अंततः इस नए प्रकार के चयनात्मक एंटीबायोटिक की खोज की। प्रयोगों से यह दिखाया गया है कि Protegrin-1.