हाल ही में, गूगल ने नए ओपन-सोर्स AI मॉडल DataGemma की घोषणा की, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा सांख्यिकी डेटा को संसाधित करते समय अक्सर आने वाली 'भ्रांति' समस्या को हल करना है। यह भ्रांति घटना मॉडल को संख्याओं और सांख्यिकी संबंधी प्रश्नों का उत्तर देते समय अनुपयुक्त उत्तर प्रदान करने की संभावना देती है। DataGemma मॉडल की लॉन्च गूगल के AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा सांख्यिकी खोजों के दौरान भ्रांति को कम करना।

माइकल जॉर्डन का मानना है कि वर्तमान बड़े मॉडल अनिश्चितता को मापने और पूर्वानुमान के निश्चितता मान प्रदान करने में अभी भी प्रयास करना चाहिए। बड़े मॉडल एक अच्छे आर्थिक प्रोत्साहन मॉडल की कमी से भी ग्रस्त हैं जो उत्तर देने वालों का अनुग्रहित किया जा सके। माइकल जॉर्डन ने अपने करियर में दो बड़े अहसास किए हैं, एक सांख्यिकी और दूसरा सूक्ष्म अर्थशास्त्र, जिसने बड़े माडल के प्रति उनकी अपेक्षाओं को प्रभावित किया। वे मानते हैं कि सामाजिक समस्याओं का समाधान करने के लिए समस्याओं पर प्रणाली और सामूहिक स्तर पर विचार करना आवश्यक है, न कि केवल एकल मॉडल में सुधार पर। सरकारें और फाउंडेशन्स केवल बड़े कंपनियों का समर्थन नहीं करना चाहिए.