OpenAI ने अपने अत्याधुनिक वीडियो जेनरेशन मॉडल, सोरा को यूरोपीय बाजार में लॉन्च करने की घोषणा की है। यह एक बड़ी उपलब्धि है जो AI तकनीक के क्षेत्र में एक नया अध्याय खोलती है।

शेन्ज़ेन शहर ने हाल ही में एक मानव धरोहर रोबोट पेश किया, जिसने सड़क पर घूमते समय भारी jugaad को आकर्षित किया और जल्दी ही विदेशों में हिट हो गया। इस रोबोट का नाम SE01 है, जिसके चाल, गति और स्थिरता मनुष्यों के समान काफी निकट है, यहां तक कि कुछ मीटर चलने के दौरान यह मॉडल की तरह चलने में सक्षम है। एन्विदिया के वैज्ञानिक जिम फैन ने इस पर संदेह जताया, उनका मानना था कि ऐसा चाल सिंथेसिस की प्रक्रिया से पास हुई है, लेकिन जाँच करने के बाद यह साबित हुआ कि यह रोबोट वास्तविक है। झोंगकिंग रोबोटिक्स कंपनी ने रोबोटिक्स क्षेत्र में अपने कौशल को उजागर किया।

AI क्षेत्र में, प्रतिभा प्रवास हमेशा एक तीव्र प्रतिस्पर्धा का स्थान रहा है। हाल ही में, टिम ब्रूक्स के पदांतरण की घटना ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया। उन्होंने सोरा में केवल तीन महीने काम करने के बाद, प्रतिस्पर्धी गूगल डीपमाइंड में शामिल होने की घोषणा की। यह कदम सोरा की तकनीक को गंभीर चुनौतियों का सामना करने के लिए माना गया, खासकर जनरेशन स्पीड और प्रदर्शन में, जो उद्योग में अन्य प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अच्छा नहीं कर पा रही है। रिपोर्टों के अनुसार, सोरा में तकनीकी समस्याओं की संख्या काफी है, जिससे लूमा, स्टेबिलिटी जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल हो गया है।

OpenAI का वीडियो निर्माण उपकरण सोरा, इसके लॉन्च के बाद से ही काफी ध्यान आकर्षित कर रहा है, लेकिन यह वास्तव में किससे सीखा है, यह हमेशा से एक पहेली रही है। अब, पहेली का एक कोना खुलता हुआ लग रहा है: सोरा के प्रशिक्षण डेटा में, संभवतः ट्विच से आए गेम स्ट्रीमिंग और गाइड वीडियो की एक बड़ी मात्रा छिपी हुई है! सोरा एक कुशल “नकल करने वाले मास्टर” की तरह है, जो केवल पाठ संकेत या छवि की आवश्यकता होती है, और वह 20 सेकंड तक का वीडियो “बनाने” में सक्षम है, और विभिन्न अनुपात और रिज़ॉल्यूशन को संभाल सकता है। इस साल फरवरी में, OpenAI ने पहली बार सोरा को सार्वजनिक किया।

इस साल फरवरी में OpenAI ने अपने टेक्स्ट से वीडियो एआई मॉडल सोरा का पहली बार पूर्वावलोकन किया था, उसके बाद किसी भी विशिष्ट अपडेट प्रदान नहीं किया गया। हाल ही में, OpenAI के नए टेक्स्ट से वीडियो एआई मॉडल सोरा के परीक्षण में शामिल एक समूह के कलाकारों ने कंपनी के प्रति अपनी असंतोष के कारण इस मॉडल की प्रारंभिक पहुंच को लीक कर दिया। उन्होंने एआई विकास मंच Hugging Face के माध्यम से सोरा एपीआई से संबंधित एक परियोजना प्रकाशित की, प्रारंभिक पहुंच के प्रमाण पत्र का उपयोग करते हुए, निर्माण किया।

ओपनएआई का सोरा वीडियो एआई मॉडल वर्तमान में शोधात्मक चरण में है, जिसकी निर्धारित समयसीमा में देरी हुई है, मुख्यत: नीति निर्माताओं के साथ संवाद पूर्ण न होने, सुरक्षा जोखिमों पर सावधानीपूर्वक विचार और तकनीकी चुनौतियों के कारण लागत अधिक हो गई है। सोरा प्रशिक्षण डेटा के कानूनी जोखिम मुद्दों का सामना कर रहा है, और यह अभी तक पुष्टि नहीं हुई है कि क्या इसमें यूट्यूब डेटा का उपयोग किया गया है। इसके अलावा, ओपनएआई हॉलीवुड के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रहा है, जिसमें एश्टन कचर सहित कई व्यक्ति इस मॉडल का परीक्षण कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य फिल्म उद्योग में इसके अनुप्रयोग क्षमता का अन्वेषण करना है। इसके अलावा, ओपनएआई न्यूयॉर्क में

बाइटडांस टीम 19 जुलाई (इस शुक्रवार) को पहली बार बड़े पैमाने पर अपने नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल तकनीकी प्रगति को प्रकट करने की योजना बना रही है। इस प्रकट करने में टेक्स्ट से छवि, सोरा जैसे नए वीडियो और अन्य नई एआई मॉडल शामिल हैं, विशेष रूप से लंबे वीडियो और उच्च गतिशील दिशा में नवाचारी तकनीक को प्रदर्शित करने की उम्मीद है, जो ओपनएआई के सोरा टेक्स्ट से वीडियो मॉडल से सीधे मुकाबला कर सकती है।

हाल ही में, लुचेन ओपन-सोरा टीम ने 720p उच्च गुणवत्ता वाले टेक्स्ट से वीडियो के उत्पादन समय और गुणवत्ता में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल की है। उन्होंने न केवल 720p उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो की गुणवत्ता और निर्माण समय में बड़ी क्रांतिकारी खबर बनाई, बल्कि इस मूल्यवान तकनीक को ओपन-सोर्स भी किया, जिससे संपूर्ण समुदाय उत्साहित हो गया!

ओपन-सोरा ने पूर्ण सोरा पुनरुत्पादन वास्तुकला योजना का खुलासा किया है जो पुनरुत्पादन लागत को 46% तक कम कर सकती है। मॉडल प्रशिक्षण इनपुट अनुक्रम की लंबाई को 819K पैच तक बढ़ाना, गतिशील रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करना, विभिन्न मॉडल संरचनाओं का समर्थन करना, और विभिन्न वीडियो संपीड़न विधियों का समर्थन करना। प्रदर्शन आधारभूत योजना की तुलना में 40% से अधिक प्रदर्शन वृद्धि और लागत में कमी है।

टोम कैट ने कहा कि कंपनी ने OpenAI, Google जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया है, कृत्रिम बुद्धिमान मॉडल का उपयोग करके सामग्री निर्माण किया है। कंपनी ने मार्केटिंग और एनिमेशन制作 के क्षेत्रों में探索 किया है। सोरा जैसे एआई टूल कंपनी को अधिक प्रभावी और कम लागत में समृद्ध अनुभव वाले एआई एप्लिकेशन उत्पाद और सेवाएँ बनाने में मदद करेंगे। वीडियो क्षेत्र में, यह एनिमेशन वीडियो निर्माण की लागत को कम करने और सामग्री की गुणवत्ता और दक्षता को बढ़ाने में सहायक होगा।

गूगल ने बेसिक वर्ल्ड मॉडल जिनी जारी किया, 11 अरब पैरामीटर, वर्चुअल इंटरएक्टिव एनवायरनमेंट उत्पन्न करता है। जिनी को क्रियाओं के लेबल की आवश्यकता नहीं होती, यह वीडियो में विभिन्न क्रियाओं की विशेषताओं और पैटर्न को स्वयं पहचानता है। जिनी बारीक granul मुल्यांकन सीख सकता है, विभिन्न संभावित क्रियाओं का अनुकरण कर सकता है। जिनी वीडियो को कार्टून की तरह बनाता है, रोबोट के क्रियाओं और परिवर्तनीय वस्तुओं का अनुकरण कर सकता है, सोरा की तुलना में अधिक एनिमेशन की ओर अग्रसर।

प्रसिद्ध हॉलीवुड मोगुल टायलर पेरी ने 8 बिलियन डॉलर की निवेश परियोजना को रोक दिया है। उनका मानना है कि नवीनतम जनरेटिव वीडियो मॉडल सोरा फिल्म और टेलीविजन उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगा। सोरा फिल्म निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाएगा, जिससे कुछ नौकरियों का नुकसान हो सकता है। टायलर पेरी ने कहा कि एआई तकनीक के विकास की गति ने उन्हें चकित कर दिया है और फिल्म उद्योग को चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा।

वीडियो उत्पन्न के क्षेत्र में अराजकता, असली वीडियो का धोखा विल स्मिथ के वीडियो की वास्तविकता को स्पष्ट करता है, संदिग्ध सोरा द्वारा उत्पन्न होने के कारण परेशानी का सामना करना पड़ता है सोरा का प्रदर्शन संवेदनशीलता पैदा करता है, वास्तविकता के सवाल ने पहचानना मुश्किल कर दिया है एआई मॉडल सोरा की यथार्थता ने हमारी धारणा को चुनौती दी, असली और नकली की पहचान करना कठिन है

टेस्ला के CEO मस्क ने कहा कि कंपनी की वीडियो जनरेशन तकनीक OpenAI सोरा से आगे है। मस्क ने कहा कि टेस्ला विश्व स्तर पर अग्रणी है और तकनीकी विवरण साझा किए। टेस्ला की वीडियो जनरेशन तकनीक वास्तविक दृश्यों का सटीक अनुकरण करने में सक्षम है, जो ऑटोनोमस ड्राइविंग तकनीक के लिए महत्वपूर्ण है। टेस्ला वीडियो गेम लॉन्च करने की योजना बना रही है, लेकिन पूर्ण स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम के बिना पर्यवेक्षी रिलीज होने तक इंतज़ार करना होगा। यह कदम ऑटोनॉमस ड्राइविंग क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों के लिए एक चुनौती के रूप में देखा जा रहा है, जिसने उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है।