रियलफिल एक छवि पूर्ति निर्माण मॉडल है जो कम मात्रा में दृश्य संदर्भ छवियों का उपयोग करके छवि के लुप्त क्षेत्रों को भर सकता है और मूल दृश्य से मेल खाने वाली दृश्य सामग्री उत्पन्न कर सकता है। रियलफिल पूर्व-प्रशिक्षित छवि पूर्ति प्रसार मॉडल को संदर्भ छवि और लक्ष्य छवि पर ठीक करके एक वैयक्तिकृत निर्माण मॉडल बनाता है। यह मॉडल न केवल अच्छी छवि पूर्वानुमान बनाए रखता है, बल्कि इनपुट छवि की सामग्री, प्रकाश व्यवस्था और शैली को भी सीखता है। फिर, हम इस ठीक किए गए मॉडल का उपयोग लक्ष्य छवि के लुप्त क्षेत्रों को भरने के लिए मानक प्रसार नमूनाकरण प्रक्रिया के माध्यम से करते हैं। रियलफिल का मूल्यांकन कई जटिल दृश्यों वाले एक नए छवि पूर्ति बेंचमार्क पर किया गया है, और यह पाया गया है कि यह मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।