क्लीनलाब स्टूडियो एक बिना कोड वाला AI डेटा सुधार उपकरण है जो स्वचालित रूप से छवियों, दस्तावेज़ लेबल इत्यादि बहु-लेबल डेटासेट में समस्याओं की पहचान और सुधार करता है। यह उपयोगकर्ताओं को लेबल त्रुटियों, लापता लेबल, अस्पष्ट उदाहरणों और असामान्य मानों आदि को शीघ्रता से खोजने और सुधारने में मदद करता है, जिससे बहु-लेबल डेटा की गुणवत्ता में सुधार होता है। उपयोगकर्ता अधिक विश्वसनीय मशीन लर्निंग और विश्लेषण के लिए सुधरे हुए डेटासेट का उपयोग कर सकते हैं, या नए डेटा के लिए उच्च सटीकता वाले लेबल पूर्वानुमान के लिए क्लीनलाब स्टूडियो के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं।