LLM दृश्यीकरण परियोजना एक GPT-शैली नेटवर्क का 3D मॉडल दिखाती है। यह OpenAI के GPT-2, GPT-3 (और संभवतः GPT-4) में उपयोग किए जाने वाले नेटवर्क टोपोलॉजी को दर्शाता है। पहला प्रदर्शन कार्य भार वाले एक छोटे नेटवर्क का है जो अक्षरों A, B और C की एक छोटी सूची को क्रमबद्ध करता है। यह Andrej Karpathy के minGPT कार्यान्वयन में एक प्रदर्शन उदाहरण मॉडल है। रेंडरर किसी भी आकार के नेटवर्क के दृश्यीकरण का भी समर्थन करता है और छोटे gpt2 आकार के साथ काम करता है, हालाँकि वज़न डाउनलोड नहीं किए जाते हैं (इसका आकार सैकड़ों MB है)। CPU सिमुलेशन प्रोजेक्ट एक पूर्ण संपादक के साथ 2D सिद्धांत डिजिटल सर्किट चलाता है। इरादा कुछ ट्यूटोरियल जोड़ने का है जो दिखाते हैं कि: एक साधारण RISC-V CPU का निर्माण कैसे करें; घटकों को गेट स्तर तक तोड़ना: निर्देश डिकोडिंग, ALU, जोड़ आदि; और अधिक उन्नत CPU विचार जैसे विभिन्न स्तरों की पाइपलाइनिंग, कैशिंग आदि।