यह लेख एक सरल और प्रभावी व्यक्तिगत छवि पुनर्स्थापना विधि प्रस्तुत करता है, जिसे द्वि-पिवट ट्यूनिंग कहा जाता है। इस विधि में दो चरण शामिल हैं: 1) एन्कोडर में सशर्त जानकारी का उपयोग करने के लिए सशर्त जनरेटिव मॉडल को ठीक से ट्यून करना; 2) जनरेटिव मॉडल को स्थिर रखते हुए, बढ़ाए गए व्यक्तिगत पूर्वानुमान के अनुकूल होने के लिए एन्कोडर के मापदंडों को समायोजित करना। यह प्राकृतिक छवियां उत्पन्न कर सकता है जो व्यक्तिगत चेहरे की विशेषताओं और छवि क्षरण गुणों को बनाए रखती हैं। प्रयोगों से पता चलता है कि गैर-व्यक्तिगत विधियों की तुलना में, यह विधि उच्च-निष्ठा चेहरे की छवियां उत्पन्न कर सकती है।