aMUSEd एक ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न प्रकार के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) मॉडलों, डेटासेट और टूल्स प्रदान करता है। इसमें aMUSEd भी शामिल है, जो MUSE पर आधारित एक हल्का मास्क्ड इमेज मॉडल (MIM) है, जिसका उपयोग टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन के लिए किया जाता है। लेटेंट डिफ्यूज़न की तुलना में, MIM को कम अनुमान चरणों की आवश्यकता होती है और यह अधिक व्याख्यात्मक है। इसके अलावा, MIM को केवल एक छवि के साथ अतिरिक्त शैली सीखने के लिए फ़ाइन-ट्यून किया जा सकता है। aMUSEd दो मॉडल के चेकपॉइंट भी प्रदान करता है, जो सीधे 256x256 और 512x512 रिज़ॉल्यूशन की छवियों को उत्पन्न कर सकते हैं।