SDXS एक नया प्रसार मॉडल है जो मॉडल मिनीकरण और नमूना चरणों में कमी के माध्यम से मॉडल विलंब को बहुत कम करता है। यह यू-नेट और छवि डिकोडर आर्किटेक्चर को सरल बनाने के लिए ज्ञान आसवन का उपयोग करता है, और एक अभिनव एकल-चरण DM प्रशिक्षण तकनीक का परिचय देता है जो फीचर मिलान और स्कोर आसवन का उपयोग करती है। SDXS-512 और SDXS-1024 मॉडल एकल GPU पर क्रमशः लगभग 100 FPS और 30 FPS की अनुमान गति प्राप्त कर सकते हैं, जो पिछले मॉडल की तुलना में 30 से 60 गुना तेज है। इसके अलावा, इस प्रशिक्षण पद्धति का छवि-सशर्त नियंत्रण में संभावित अनुप्रयोग हैं, जिससे कुशल छवि-से-छवि अनुवाद संभव हो जाता है।