MuseV एक विसरण मॉडल पर आधारित आभासी मानव वीडियो जनरेट करने का ढाँचा है, जो असीमित लंबाई के वीडियो जनरेट करने में सक्षम है और एक नए दृश्यगत शर्त वाले समानांतर शोर हटाने के समाधान का उपयोग करता है। यह पूर्व-प्रशिक्षित आभासी मानव वीडियो जनरेट करने वाले मॉडल प्रदान करता है, जो Image2Video, Text2Image2Video, Video2Video आदि कार्यों का समर्थन करता है, और Stable Diffusion पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संगत है, जिसमें बुनियादी मॉडल, LoRA, ControlNet आदि शामिल हैं। यह कई संदर्भ छवि तकनीकों का समर्थन करता है, जैसे IPAdapter, ReferenceOnly, ReferenceNet, IPAdapterFaceID आदि। MuseV का लाभ यह है कि यह उच्च-निष्ठा असीमित लंबाई वाले वीडियो बना सकता है, और इसका उद्देश्य वीडियो जनरेट करने के क्षेत्र पर केंद्रित है।