ID-से-3D एक नवीन तरीका है जो किसी भी सामान्य तस्वीर से पहचान और टेक्स्ट-निर्देशित 3D हेड मॉडल उत्पन्न कर सकता है, जिसमें अलग-अलग भाव भी होते हैं। यह तरीका संयोजन पर आधारित है, जिसमें विशिष्ट कार्य के लिए 2D डिफ्यूज़न मॉडल को अनुकूलित पूर्वानुमान के रूप में उपयोग किया जाता है। आधार मॉडल का विस्तार करके और हल्के भाव-संवेदनशील और पहचान-संवेदनशील आर्किटेक्चर जोड़कर, ज्यामिति और बनावट निर्माण के लिए 2D पूर्वानुमान बनाया गया है, और केवल 0.2% उपलब्ध प्रशिक्षण मापदंडों को ठीक करके। शक्तिशाली चेहरे की पहचान एम्बेडिंग और तंत्रिका प्रतिनिधित्व के संयोजन से, यह विधि न केवल चेहरे की विशेषताओं का सटीक पुनर्निर्माण कर सकती है, बल्कि सहायक उपकरण और बालों का भी पुनर्निर्माण कर सकती है, और रेंडरिंग के लिए तैयार संपत्तियां प्रदान कर सकती है जो खेल और दूरस्थ प्रस्तुति के लिए उपयुक्त हैं।