Florence-2-large
एक उन्नत दृश्य आधार मॉडल जो कई दृश्य और दृश्य-भाषा कार्यों का समर्थन करता है।
सामान्य उत्पादछविदृश्य मॉडलबहु-कार्य सीखना
Florence-2-large माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक उन्नत दृश्य आधार मॉडल है, जो व्यापक दृश्य और दृश्य-भाषा कार्यों को संभालने के लिए प्रॉम्प्ट-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह मॉडल छवि विवरण, ऑब्जेक्ट पहचान और विभाजन जैसे कार्यों को करने के लिए सरल पाठ प्रॉम्प्ट की व्याख्या करने में सक्षम है। यह 5.4 अरब छवियों के FLD-5B डेटासेट का उपयोग करता है जिसमें 5.4 अरब एनोटेशन शामिल हैं, और बहु-कार्य सीखने में पारंगत है। इसकी अनुक्रम-से-अनुक्रम वास्तुकला इसे शून्य-शॉट और ठीक-ट्यूनिंग सेटिंग्स दोनों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने में सक्षम बनाती है, जो इसे एक प्रतिस्पर्धी दृश्य आधार मॉडल साबित करती है।
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