हेल्थ एकूस्टिक रिप्रेजेंटेशन (HeAR) गूगल रिसर्च टीम द्वारा विकसित एक जैव-ध्वनिक आधारित मॉडल है, जिसका उद्देश्य मानव शरीर से निकलने वाली आवाज़ों, जैसे खांसी, के विश्लेषण के माध्यम से रोगों के शुरुआती लक्षणों की पहचान करना है। यह मॉडल 30 करोड़ ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें खास तौर पर लगभग 10 करोड़ डेटा खांसी की आवाज़ों पर केंद्रित हैं। HeAR स्वास्थ्य से जुड़े ध्वनि पैटर्न की पहचान कर सकता है और चिकित्सा ऑडियो विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली आधार प्रदान करता है। HeAR मॉडल कई कार्यों में अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है और विभिन्न माइक्रोफ़ोन पर बेहतर सामान्यीकरण क्षमता रखता है। इसके अलावा, कम प्रशिक्षण डेटा के साथ भी HeAR से प्रशिक्षित मॉडल उच्च प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, जो डेटा की कमी वाले चिकित्सा अनुसंधान क्षेत्र के लिए बेहद महत्वपूर्ण है। HeAR वर्तमान में शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध है ताकि कस्टमाइज़्ड जैव-ध्वनिक मॉडल के विकास को तेज किया जा सके और डेटा, सेटिंग और गणना की आवश्यकता को कम किया जा सके।