गेमएनजेन एक पूरी तरह से तंत्रिका मॉडल द्वारा संचालित गेम इंजन है, जो जटिल वातावरण के साथ वास्तविक समय की बातचीत को सक्षम बनाता है और लंबे समय तक उच्च गुणवत्ता बनाए रखता है। यह प्रति सेकंड 20 से अधिक फ़्रेम की गति से क्लासिक गेम DOOM का इंटरैक्टिव सिमुलेशन कर सकता है, और इसके अगले फ्रेम की भविष्यवाणी का PSNR 29.4 तक पहुँच जाता है, जो हानिपूर्ण JPEG संपीड़न के बराबर है। मानव मूल्यांकनकर्ता खेल खंडों और सिमुलेटेड खंडों के बीच अंतर करने में केवल यादृच्छिक संभावना से थोड़ा बेहतर हैं। गेमएनजेन दो चरणों में प्रशिक्षित होता है: (1) एक RL-एजेंट गेम खेलना सीखता है और प्रशिक्षण सत्र की क्रियाओं और अवलोकनों को रिकॉर्ड करता है, जो जनरेटिव मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा बन जाता है; (2) एक प्रसार मॉडल को अगले फ्रेम की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जो पिछली क्रियाओं और अवलोकन अनुक्रमों पर निर्भर करता है। सशर्त एन्हांसमेंट लंबे समय तक अनुक्रमों पर स्थिर स्व-पुनरावर्ती पीढ़ी की अनुमति देता है।