ओएसिस, डेकार्ट AI द्वारा विकसित पहला खेलने योग्य, वास्तविक समय, खुला विश्व AI मॉडल है। यह एक इंटरैक्टिव वीडियो गेम है, जो ट्रांसफॉर्मर द्वारा एंड-टू-एंड उत्पन्न होता है और फ्रेम-दर-फ्रेम निर्माण पर आधारित है। ओएसिस उपयोगकर्ता के कीबोर्ड और माउस इनपुट को प्राप्त कर सकता है, वास्तविक समय में गेमप्ले उत्पन्न कर सकता है, और आंतरिक रूप से भौतिकी, गेम नियमों और ग्राफिक्स का अनुकरण कर सकता है। यह मॉडल गेमप्ले को सीधे देखकर सीखता है, जिससे उपयोगकर्ता चल सकते हैं, कूद सकते हैं, वस्तुओं को उठा सकते हैं, ब्लॉक तोड़ सकते हैं, आदि। ओएसिस को अधिक जटिल इंटरैक्टिव दुनिया के लिए आधार मॉडल के रूप में शोध करने के पहले कदम के रूप में देखा जाता है, जो भविष्य में पारंपरिक गेम इंजन को बदल सकता है। ओएसिस के कार्यान्वयन के लिए मॉडल आर्किटेक्चर में सुधार और मॉडल अनुमान तकनीक में सफलता की आवश्यकता है ताकि उपयोगकर्ता और मॉडल के बीच वास्तविक समय में बातचीत हो सके। डेकार्ट AI ने नवीनतम प्रसार प्रशिक्षण और ट्रांसफॉर्मर मॉडल विधि को अपनाया है, और एक स्व-पुनरावर्ती मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को जोड़ा है, जो उपयोगकर्ता के तत्काल कार्यों के अनुसार वीडियो उत्पन्न कर सकता है। इसके अलावा, डेकार्ट AI ने NVIDIA H100 Tensor Core GPU के शिखर उपयोग को प्रदान करने के लिए एक मालिकाना अनुमान ढांचा विकसित किया है, और Etched के आगामी Sohu चिप का समर्थन करता है।