स्मॉलएलएम2 हल्के भाषा मॉडलों की एक श्रृंखला है, जिसमें 135M, 360M और 1.7B पैरामीटर वाले संस्करण शामिल हैं। ये मॉडल हल्के होने के साथ-साथ व्यापक कार्यों को हल करने में सक्षम हैं, विशेष रूप से डिवाइस पर चलने के लिए उपयुक्त हैं। 1.7B संस्करण का मॉडल निर्देशों का पालन करने, ज्ञान, तर्क और गणित के संबंध में पिछले स्मॉलएलएम1-1.7B की तुलना में उल्लेखनीय प्रगति करता है। इसे फाइनवेब-एडू, डीसीएलएम, द स्टैक जैसे कई डेटासेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, और अल्ट्राफीडबैक का उपयोग करके प्रत्यक्ष प्राथमिकता अनुकूलन (डीपीओ) के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है। यह मॉडल टेक्स्ट रीराइटिंग, सारांश और फ़ंक्शन कॉल जैसे कार्यों का भी समर्थन करता है।