TableGPT2 एक बड़ा बहुविधा मॉडल है, जो विशेष रूप से वास्तविक अनुप्रयोगों में तालिका डेटा के एकीकरण की कमी की समस्या को हल करने के लिए तालिका डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षण और सूक्ष्म-समायोजन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल 593.8K से अधिक तालिकाओं और 2.36M उच्च-गुणवत्ता वाले क्वेरी-तालिका-आउटपुट टुपल्स पर पूर्व-प्रशिक्षित और सूक्ष्म-समायोजित किया गया है, जिसका पैमाना अभूतपूर्व है। TableGPT2 का एक प्रमुख नवाचार इसका नया तालिका एन्कोडर है, जिसे विशेष रूप से पैटर्न-स्तर और सेल-स्तर की जानकारी को कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे अस्पष्ट क्वेरी, लापता कॉलम नाम और अनियमित तालिकाओं को संभालने की मॉडल की क्षमता में वृद्धि हुई है। 23 बेंचमार्क मीट्रिक पर, TableGPT2 ने 7B मॉडल पर औसतन 35.20% और 72B मॉडल पर 49.32% का प्रदर्शन सुधार दिखाया है, साथ ही मजबूत सामान्य भाषा और कोडिंग क्षमता को भी बनाए रखा है।